|
|
Dlouhodobý vývoj cen surovin
Guchshina, Yekaterina ; Čabla, Adam (vedoucí práce) ; Vild, Jiří (oponent)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na dlouhodobý vývoj cen surovin a s nimi spojenou významnou Simon - Ehrlichovu sázku. Základní údaje byly získány z veřejně přístupné databáze USGS. Cílem této práce je prostřednictvím statistických metod prozkoumat vývoj cen pěti kovu: mědi, wolframu, chromu, cínu a niklu, porovnat data s průměrným příjmem a peněžní zásobou a pokusit se prodloužit slavnou sázku Simona - Ehrlicha do dnešní doby. Práce je rozdělena do pěti částí. V prvních dvou je popsána sázka a základní údaje o použitých kovech a vývoj jejich cen. Ve třetí a čtvrté kapitole jsou popsány statistické metody užívané v práci, a vyrovnání základních údajů pomocí nich. Ve páté kapitole je přehled prodloužení sázky do období 1990 - 2010.
|
|
|
Statistické metody v marketingovém výzkumu
Mošová, Monika ; Vild, Jiří (vedoucí práce) ; Čabla, Adam (oponent)
Tato práce se zabývá statistickými metodami v marketingovém výzkumu, které se využívají zejména pro vyhodnocování dotazníkových šetření. Na začátku práce je krátce popsán proces marketingového výzkumu a jeho druhy. Další kapitola je věnována datům, poté přichází na řadu jejich analyzování, které je rozděleno do dvou hlavních částí: Jednorozměrná analýza dat a Dvourozměrná analýza dat. Tyto kapitoly zahrnují stručný popis teorie, ke které je vždy uveden příklad, který je řešen buď "ručně", nebo pomocí SPSS verze 18 (u příkladů řešených pomocí SPSS je vždy uveden postup jejich zadávání do programu).
|
|
|
Geometrická definice pravděpodobnosti
Březinová, Eliška ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Čabla, Adam (oponent)
Tato práce se zabývá geometrickou definicí pravděpodobnosti aplikovanou na příklady. Podrobněji popisuje Buffonovu úlohu o jehle, u níž jsou Laplaceovy závěry ohledně Ludolfova čísla doplněny vlastním pokusem. Dále je podrobněji řešen problém Bertrandova paradoxu, u nějž jsou závěry prakticky předvedeny na počítačem simulovaných pokusech. Jednu celou kapitolu zabírá dalších osm úloh, které by bylo možné označit jako tzv. "učebnicové" příklady. Na závěr je zmíněno praktické využití geometrické definice pravděpodobnosti, jež bylo vztaženo k oblasti lékařství. V této části je zejména poukázáno na využití modifikovaného Buffonova principu, který slouží např. pro odhad délek planárních struktur.
|
|
|
Odhady v analýze přežívání
Čabla, Adam ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Tomášek, Ladislav (oponent)
Tato práce se zabývá metodami užívanými v analýze rozdělení doby do události. Je psána obecně a tedy použitelná na libovolný příklad. Zabývá se problémem cenzorování, tedy faktem, že u některých pozorování nastala sledovaná událost až po konci sledování, který je pro analýzu přežívání specifická. Metody zde uváděné jsou neparametrický a parametrický odhad funkce přežití a jejich charakteristik a regresní modely, konkrétně Coxův model a model s urychleným selháním, které zkoumají vliv vysvětlujících proměnných na funkci přežití. Kromě funkce přežití je v práci představeni i riziková funkce, vyjadřující intenzitu výskytu sledované události v krátkém období, a kumulativní riziková funkce, která vzniká, jak napovídá její název, postupným načítáním rizikové funkce. Odhady těchto funkcí je možné získat z odhadu funkce přežití a pro parametrický odhad existují často funkční předpisy vycházející přímo z parametrů použitého rozdělení. Empirická část práce se zabývá vlivem různých druhů a stupňů cenzorování na parametrický a neparametrický odhad funkce přežití, střední hodnoty a mediánu. Dalším empirickým příkladem je užití regresní analýzy na data z výzkumu rakoviny plic provedeného Mayo Clinic.
|
host ::
RSS.