|
|
Biometric fingerprint liveness detection
Rišian, Lukáš ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the problem of biometric fingerprint liveness recognition. The aim of the thesis is to propose a solution that reliably and securely recognizes fake fingerprints from genuine ones. Specifically, the work focuses on investigating methods for detecting fingerprint liveness using software tools, creating a custom fingerprint test database, testing and identifying relevant characteristics for successful liveness detection, and using them to implement fingerprint liveness recognition algorithms. Another goal was to create a GUI to provide a tool for overall detection. The work includes an analysis of the basics of biometrics, fingerprint characteristics and structure, current sensors used for fingerprint extraction, databases used, image preprocessing methods, tested features, implemented algorithms, and two GUI variants. More than 180 different image features were tested and more than 20 variants of algorithms were implemented. From these algorithms, the best ones were selected, whose detection results were then compared with those of foreign authors. The best algorithm achieved an accuracy of almost 90%, which can be considered a reliable and satisfactory result compared to foreign authors.
|
|
|
Rozpoznání stresu pomocí biologických signálů měřených nositelnými zařízeními
Surkoš, Ondřej ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
S rostoucím významem duševního zdraví ve společnosti a s narůstající dostupností nositelných technologií se nabízí unikátní příležitost využít biologické signály pro monitorování a řízení stresu v každodenním životě. Diplomová práce se zaměřuje na automatické rozpoznávání stresu pomocí biologických signálů měřených nositelnými zařízeními. V teoretické části jsou proto definovány klíčové pojmy týkající se stresu a nositelných zařízení a popsány vybrané biologické signály, které jsou relevantní pro detekci stresu. Práce rovněž představuje několik veřejně dostupných datasetů a popisuje současné metody rozpoznávání stresu, společně s dosaženými výsledky. Praktická část práce se věnuje konstrukci datasetu, předzpracování dat a vývoji algoritmu pro rozpoznání stresu v programovém prostředí MATLAB. Využity jsou zejména techniky strojového učení jak při extrakci a selekci příznaků, tak také při samotné klasifikaci. Výkonosti navržených modelů, které dosahovali přesnosti až 81,1 % v případě sjednoceného datasetu, 97,1 % v případě datasetu WESAD a 80 % v případě datasetu Non-EEG Biosignals, jsou uvedeny a diskutovány v závěrečné části práce, společně se zjištěním velkého vlivu metodologie a využitých zařízení při akvizici dat na výkonnost jednotlivých modelů.
|
|
|
Anotace kvality záznamů EKG
Hluší, Veronika ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tématem anotace kvality záznamů EKG. Teoretická část práce obsahuje popis metod zabývajících se odhadem kvality EKG signálů. Praktická část se věnuje navrhnutí a realizaci vlastní metody, která umožňuje spojitý odhad kvality EKG záznamů. Realizovaná metoda je otestována na veřejně dostupných záznamech a výsledky jsou zhodnoceny.
|
|
|
Classification of sleep events from polygraphic data
Bódi, Michal ; Smital, Lukáš (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
This bachelor’s thesis discusses the detection and classification of sleep apnea. First, it explains the differences between individual sleep disorders and data acquisition methods. Creating an overview such as gain signals and then suggests an algorithm procedure for detection and classification with the help of wavelet transform, thresholding and machine learning model. The thesis continues with the program solution itself in the Matlab environment and its evaluation through the visualization of the confusion matrix and the F1 score. The highest value of F1 in detection reached 91.33% and in classification 43,64%. The created algorithm was supposed to look for sleep-related breathing disorders in all-night recordings.
|
|
|
Rozpoznávání gest horní končetiny z EMG záznamu
Kostial, Martin ; Smital, Lukáš (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Tato práce se zaobírá rozpoznáváním gest ze sEMG záznamu horní končetiny, návrhem vlastního klasifikátoru použitím strojového učení. Práce je rozdělena do šesti kapitol – v první jsou popsány vlastnosti EMG signálu, v druhé jsou rozepsány současné metody vyhodnocování EMG využívající strojové učení, ve třetí je samotná realizace rozpoznávacího algoritmu, ve čtvrté popisuji snímání vlastních EMG záznamů a v páté je diskuse získaných výsledků.
|
|
|
Automaticka diagnostika 12svodoveho EKG pomoci hlubokeho uceni
Blaude, Ondřej ; Smital, Lukáš (oponent) ; Provazník, Valentine (vedoucí práce)
Tato diplomová práce má za cíl prozkoumat problematiku automatické diagnostiky EKG, a to na dvanáctisvodových záznamech. V kapitole první je krátce popsán úvod k srdci a měření jeho elektrické aktivity, navíc jsou zde krátce popsány abnormality, které budou v práci klasifikovány. Ve druhé kapitole je popsáno, jak bylo EKG diagnostikováno dříve, tedy klasickými metodami, které předcházely hlubokému učení. Zde jsou i zmíněny některé nedostatky, které tyto metody mají právě oproti hlubokému učení. Část třetí již věnuje pozornost hlubokému učení samotnému, jeho přínosu a výhodám ve srovnání s metodami klasickými. Popsány jsou zde i konvoluční neuronové sítě a jejich jednotlivé bloky, později je věnována pozornost i vybraným architekturám, které byly v některých studiích použity. Kapitola čtvrtá se již zaměřuje na praktickou část, v níž jsou podrobněji popsána použitá data z databáze PhysioNet, navržený algoritmus a jeho realizace. V páté kapitole jsou výsledky diskutovány a srovnány výsledky dostupných publikací se související problematikou.
|
|
|
Analýza HRV založená na PPG signálu
Kadlčík, Jindřich ; Hrbotický, Lukáš (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Analýza variability srdečního rytmu v poslední době získává na popularitě jako pomůcka pro optimalizaci tréninku či prevenci nemocí srdce. Běžně je prováděna na EKG, jehož měření je při aktivitě nekomfortní. Z toho důvodu byla navržena možnost tuto analýzu provádět na PPG, která ale zatím není dostatečně prozkoumána. Tato práce shrnuje teoretické podklady pro provedení analýzy variability srdečního rytmu, představuje navržené detektory významných bodů v PPG signálu, a porovnává jejich využitelnost pro výpočet příznaků HRV analýzy.
|
|
|
Výpočet výkonu cyklisty na základě tlaku snímaného vložkami do bot
Teturová, Iveta ; Smital, Lukáš (oponent) ; Hrbotický, Lukáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá otázkou využití hodnot tlaku naměřených pomocí tlakových vložek pro výpočet výkonu u cyklistů. Vzhledem k tomu, že dosud nebyla tato metoda v cyklistice využívána, může být výsledek této práce uplatněn pro rozšíření metod měření výkonu při tomto sportu v budoucnu. Cílem bylo prověřit, zda je použití tohoto přepočtu uplatnitelné v praxi. Tento cíl byl ověřován získáním dat při praktických měřeních, ná- sledné analýze těchto dat a srovnání výsledků s jinými metodami, které jsou pro měření výkonu v cyklistice v současné době využívány.
|
|
|
Detektor QRS komplexu v EKG signálech
Kosíř, Kamil ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Úkolem této práce je seznámit se s problematikou a základními principy detekce QRS komplexů v signálech EKG. Tato práce je rozdělena do několika částí. První část se zabývá anatomií a funkcemi srdce, mezi které patří např. vznik a šíření potenciálu. V další části je uvedeno rozmístění elektrod pro snímání srdeční aktivity a popis EKG signálu. Následně je popsáno několik detektorů pro detekci QRS komplexů. Hlavní částí této práce je realizace dvou algoritmů vytvořených v programovém prostředí Matlab. A to detektoru založeného na umocnění signálu a detektoru založeném na rozkladu signálu bankou filtrů. V závěru je testována účinnost obou detektorů na signálech z databáze CSE.
|
|
|
Využití kumulací pro biologické signály
Němeček, Tomáš ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámit se s teorií kumulací signálů, s metodou filtrovaných residuí a s metodami změny délky signálu, a ověřit funkčnost těchto metod úpravy signálu. Práce obsahuje teoretický rozbor problematiky, vysvětlení principu a ověření vlastností jednotlivých použitých metod.
|
host ::
RSS.