Hlavní stránka > Výsledky hledání: recid:412755
Hledej:
 
Tipy pro vyhledávaní :: Jednoduché hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 

Warning: Requested record does not seem to exist.
ASL Fingerspelling Recognition Using Slow Feature Analysis
 Winkler, Martin ; Hradiš, Michal (oponent) ; Burget, Lukáš (vedoucí práce)
This work describes the process of testing slow feature analysis as a method of extracting rhobust features from complex image data of american sign language. For purposes of testing a system in python is created that facilitates test runs and offers rich scale of changable specifications to allow the user run various tests in order to determine how viable the method is for classification and recognition of hand shapes. The theoretical part introduces the slow feature analysis, discusses the structure of the system and describes the dataset on which the method is to be observed. In practical part the method was subjected to performance analysis on seen and unseen speakers, its viability with higher number of gestures and some interesting input data formatting in attempt to improve the performance.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English