keywords:"weather prediction" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"weather prediction"

Hledej:



Tipy pro vyhledávaní :: Jednoduché hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Určování počasí podle snímků oblaků Kukaň, Tomáš ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce) Hlavním cílem této práce bylo vytvořit aplikaci schopnou předpovědět nastávající počasí na základě fotografie oblak s využitím konvolučních neuronových sítí. V této práci jsou popsané kategorie oblak a jejich odpovídající předpověď. Dále zde jsou výsledky experimentů s různými architekturami sítí a datasetů s přihlédnutím na jejich úspěšnost v rozeznání typu oblak. Nakonec je tu krátce popsána tvorba finální aplikace a řešení problémů, kterým jsem čelil při její implementaci. Úplný záznam
	Určování počasí podle snímků oblaků Kukaň, Tomáš ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce) Hlavním cílem této práce bylo vytvořit aplikaci schopnou předpovědět nastávající počasí na základě fotografie oblak s využitím konvolučních neuronových sítí. V této práci jsou popsané kategorie oblak a jejich odpovídající předpověď. Dále zde jsou výsledky experimentů s různými architekturami sítí a datasetů s přihlédnutím na jejich úspěšnost v rozeznání typu oblak. Nakonec je tu krátce popsána tvorba finální aplikace a řešení problémů, kterým jsem čelil při její implementaci. Úplný záznam
	Vytvoření predikčního modelu předpovědi počasí pomocí neuronové sítě a asociačních pravidel Kadlec, Jakub ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent) Tato diplomová práce představuje tři různé způsoby výběru vhodných prediktorů pro konstrukci binárního klasifikátoru za účelem automatizované předpovědi počasí s využitím asociačních pravidel a kontingenční analýzy v systém LISp-Miner. První část práce se skládá ze sbírky teoretických znalostí, které přímo souvisí s vytvořením prediktivního modelu, zatímco druhá část popisuje tvorbu modelu jako takového pomocí metodiky CRISP-DM. Závěrečná část práce je věnována analýze výkonu vytvořených neuronových sítí a porovnání jednotlivých metod. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English