|
|
Shlukovací metody pro velké soubory dat
Vilikus, Ondřej ; Fialová, Hana (vedoucí práce) ; Húsek, Dušan (oponent)
S rostoucím množstvím shromažďovaných a ukládaných dat vzniká potřeba shlukovacích metod, které by se dokázaly vypořádat i s rozsáhlými datovými soubory. Proto se objevuje množství nových algoritmů, vycházejících jak ze statistických přístupů, tak i z oblasti strojového učení. Cílem této diplomové práce je stručně představit dostupné metody shlukové analýzy a zhodnotit jejich silné a slabé stránky při analýze velkých souborů. Obsahem teoretické části je shrnutí základních pojmů a principů, které jsou všem metodám společné, a popisu nejznámějších metod shlukové analýzy. Ten obsahuje stručné vysvětlení, na jakém principu fungují a jaké výhody nebo případné nedostatky můžeme při jejich použití očekávat. Praktická část práce je věnována vlastnímu testování osmi metod dostupných v komerčním (SPSS, S-PLUS, STATISTICA) nebo akademickém (Weka) softwaru. Pro testování jsou použity umělé soubory se specifickými charakteristikami, které jsem vygeneroval pomocí vlastního algoritmu. Ten je rozšířením Neyman-Scottova procesu a kromě sférických shluků generuje i shluky nepravidelných tvarů. Výsledky potvrzují očekávání vycházející z teoretických předpokladů. Přinášejí však možnost kvantifikace vlivu charakteru dat na vhodnost jednotlivých metod.
|
|
|
Web Usage Mining
Benkovská, Petra ; Jelínek, Jiří (vedoucí práce) ; Soska, Ján (oponent)
Obecná charakteristika web miningu včetně popisu metod a postupů zahrnovaných pod tento pojem. Vztah k dalším oblastem (data mining, umělá inteligence, statistika, databáze, technologie internetu, management, atd.) Web usage mining - datové zdroje, metody předzpracování dat, popis analytických metod a nástrojů, interpretace výstupů, možné oblasti užití včetně příkladů. Návrh metody řešení, realizace a interpretace výstupů konkrétního úkolu založeného na využití výše popsaných metod web usage miningu.
|
|
|
Shluková analýza víceroměrných dat neuronovou sítí
Helcl, Zbyněk ; Křivan, Miloš (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Tématem práce je analýza vzorového archivu dat, který obsahuje naměřené hodnoty činných a jalových výkonů. Naměřená data pochází z přelomu roku 2006 a 2007. K jejich získání byly použity registrační měřicí přístroje MEg40 umístěné ve stanici transformace vysokého napětí na nízké napětí v distribuční síti Pražské energetiky. Popíši zde proces zpracování naměřených hodnot, jejich přípravu pro následné zpracování neuronovou sítí a finální statistické zhodnocení jednotlivých zjištěných shluků -- typických denních odběrových diagramů. Výsledky práce by měly posloužit pro tvorbu predikcí spotřeby elektrické energie v konkrétní transformační stanici.
|
|
|
Úspěšnost firmy
Vojáčková, Jitka ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Drozen, František (oponent)
Diplomová práce se zabývá možnostmi hodnocení úspěšnosti firmy podle různých úhlů pohledu od finančního po socio-environmentální. Analyzuje pomocí statistických metod (jako je Faktorová analýza, Shluková analýza) shodu pořadí firem dle různých hodnotících kriterií. V úvahu této analýzy bere i oborovou odlišnost činnosti hodnocených firem, jež je zjišťována pomocí metody Analýza rozptylu (ANOVA).
|
|
|
Segmentace trhu jogurtů
Nováková, Martina ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Semrád, Jan (oponent)
Cílem práce je odhalit segmenty na českém trhu jogurtů. Práce obsahuje charakteristiku produktu a jednotlivých tržních subjektů. Data jsou zpracována na základě primárních dat (dotazníkové šetření). Práce obsahuje primární analýzu, křížovou a shlukovou analýzu. Výsledkem je charakteristika jednotlivých segmentů včetně marketingového doporučení.
|
|
|
Analýza demografických rozdílů zemí Evropské unie
Myšková, Pavlína ; Marek, Luboš (vedoucí práce) ; Svoboda, Libor (oponent)
Tato práce se věnuje rozdílům hodnot demografických ukazatelů v zemích současné Evropské unie. Zvláštní pozornost je věnována postavení České republiky mezi ostatními zeměmi. První kapitola je úvodem k celé práci, čtenář se v ní seznámí s cílem a náplní práce. Jsou zde vysvětleny použité pojmy a metody a krátce zmíněna historie Evropské unie. Druhá kapitola se zabývá výběrem demografických ukazatelů. Ukazatele jsem rozdělila do čtyř skupin na ukazatele charakterizující porodnost, úmrtnost, sňatečnost a rozvodovost a migraci. Ve třetí kapitole se zabývám úpravou získaných dat. Velká část této kapitoly je věnována výpočtu standardizovaných měr úmrtnosti. Ve čtvrté kapitole jsem provedla jednoduché analýzy ukazatelů v rámci jednotlivých zemí, skupin zemí (první skupinu tvoří země tzv. evropské patnáctky, druhou nové členské země, které přistoupily 1. 5. 2004) a také v čase (v letech 1970 a 2000). Pátá kapitola je věnována vícerozměrnému popisu dat, konkrétně jsem zvolila metodu shlukové analýzy, pomocí níž byly země rozděleny do 8 relativně homogenních shluků. Výpočty jsou doplněny tabulkami a grafy.
|
host ::
RSS.