|
|
Detektor QRS komplexu v EKG signálech
Kosíř, Kamil ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Úkolem této práce je seznámit se s problematikou a základními principy detekce QRS komplexů v signálech EKG. Tato práce je rozdělena do několika částí. První část se zabývá anatomií a funkcemi srdce, mezi které patří např. vznik a šíření potenciálu. V další části je uvedeno rozmístění elektrod pro snímání srdeční aktivity a popis EKG signálu. Následně je popsáno několik detektorů pro detekci QRS komplexů. Hlavní částí této práce je realizace dvou algoritmů vytvořených v programovém prostředí Matlab. A to detektoru založeného na umocnění signálu a detektoru založeném na rozkladu signálu bankou filtrů. V závěru je testována účinnost obou detektorů na signálech z databáze CSE.
|
|
|
Principy softwarové detekce QRS
Mosyurchak, Andriy ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práci je seznámit se z metodami softwarové detekce QRS komplexů v EKG signálech. Tato práce obsahuje popis elektrokardiografického signálu a hlavních komponentů EKG. Popisuje základní metody detekci QRS. V práci jsou realizované tři metody detekce: Pan-Tompkinsův algoritmus, metoda založená na průchodu nulovou hladinou a metoda využívající adaptivní kvantovací práh. Metody byly realizované v prostředí MATLAB a testované na CSE databázi.
|
|
|
Detektor QRS komplexu
Balík, Zdeněk ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce s názvem Detektor QRS komplexu je seznámení se se základními principy detekce založené na umocnění a na obálce filtrovaného signálu. V první části této práce je popsán vznik elektrické aktivity srdce a způsoby jejího snímání. Dále jsou v práci popsány vlastnosti a typická rušení EKG signálu a jejich filtrace. Zbylá část práce je věnována jednotlivým metodám detekce QRS komplexu. Praktická realizace je prováděna v programovém prostředí MATLAB.
|
|
|
Korekce kolísání nulové izolinie
Hanzelka, Adam ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce na téma korekce kolísání nulové izolinie v signálu EKG a způsoby jeho odstranění pojednává o úpravě EKG signálu pro možnost lepší diagnostiky. Hlavním cílem této práce je využití tří metod založených na filtraci, interpolaci a metoda autorů V. S. Chouhan a S. S. Mehta. Ošetřit problémy při realizaci těchto metod pokusit se najít jejich ideální parametry, porovnat a zhodnotit jejich účinnost na odstranění kolísání nulové izolinie.
|
|
|
Vlnková filtrace EKG signálu
Zahradník, Radek ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo seznámit se s vlnkovou transformací a následné využití této transformace k filtraci zarušeného EKG signálu myopotenciály. První část práce obsahuje základní informace o měření, průběhu a rušení EKG signálu. V další částí je popsána metoda vlnkové transformace a její využití pro filtraci signálu. V Poslední části je popsaná praktická část práce, kde se hodnotí výsledky filtrace při použití různých nastavení filtru, zejména různých druhů prahování. Na konci této části je srovnání výsledků vlnkové a lineární filtrace.
|
|
|
Vícesvodová rozhodovací pravidla v detekci komplexů QRS
Šikner, Tomáš ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
QRS komplex je nejvýraznější složkou EKG signálu. Detekce QRS komplexu je prvním krokem k analýze EKG signálu. Slouží jako výchozí bod k rozměření celého signálu. V této práci je realizován detektor založený na jednosvodové detekci a detektor založený na vícesvodové detekci. Oba detektory jsou navrženy v programovém prostředí Matlab. Detektory využívají charakteristický strmý sklon QRS komplexu k jeho detekci. Detektory byly testovány na CSE databázi.
|
|
|
Vlnková filtrace elektrokardiogramů
Smital, Lukáš ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Halámek, Josef (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato dizertační práce pojednává o možnostech využití vlnkových transformací pro odstranění širokopásmového svalového rušení v signálech EKG. V práci jsou nejprve rozebrány vlastnosti signálů EKG a především nejčastěji vyskytující se typy rušení. Dále je představena teorie vlnkových transformací a ukázány návrhy jednoduchého vlnkového filtru i sofistikovanější varianty využívající wienerovské filtrace vlnkových koeficientů. Další část práce je věnována návrhu vlastního filtru, který vychází právě z wienerovské vlnkové filtrace a je doplněn algoritmy zajišťujícími plnou adaptibilitu jeho parametrů při změně vlastností vstupního signálu. Vhodné parametry navrženého systému jsou hledány automatickým způsobem a algoritmus je testován na kompletní standardní databázi elektrokardiogramů CSE, kde dosahuje výrazně lepších výsledků než další srovnávané publikované metody.
|
|
|
Detektor QRS komplexu
Kubík, Adam ; Provazník, Ivo (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámení s problematikou detekce QRS komplexu na základě umocnění a obálky filtrovaného signálu. První část práce je zaměřena na vznik a snímání elektrické srdeční aktivity. Následně jsou v textu popsány nejčastější typy rušení EKG signálu a principy jejich filtrace. Druhá část se věnuje praktické aplikaci filtrů na signál a zvýraznění QRS komplexů pomocí obou jmenovaných metod. Praktická realizace je prováděna v programovém prostředí Matlab. Účinnost detektorů je testována na signálech z CSE databáze.
|
|
|
Biometrické rozpoznání živosti prstu
Váňa, Tomáš ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na biometrické rozpoznání živosti prstu. Teoretická část práce je zaměřena na biometrické systémy využívající k rozpoznání otisk prstu, problematiku stanovení živosti prstu a metody pro detekci živosti prstu. V praktické části jsou popsány vybrané příznaky pro rozpoznání živosti prstu. Dále je zde navrhnuto a realizováno předzpracování obrazu s ohledem na vybrané příznaky. K rozpoznání živosti využívá algoritmus dopředné neuronové sítě. Navržený algoritmus byl testován na databázi LivDet 2009, která obsahuje pravé i falešné otisky prstů pořízené třemi různými snímači. Při testování bylo dosaženo přibližně 93% úspěšnosti klasifikace.
|
|
|
Biometrická identifikace otisku prstu
Ruttkay, Michal ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje anatomické vlastností otisků prstů a jejich uplatnění při identifikaci osoby. V teoretické části se popisuje význam papilárních linií na otiscích prstů, statistické vyhodnocení a především předzpracování obrazů. V praktické části jsou uvedeny potřebné operace k porovnání otisků prstů. Realizace byla provedena v programovém prostředí Matlab.
|
host ::
RSS.