|
|
Automatic delineation of ECG signals
Žiak, Milan ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
This thesis deals about automatic delineation of ECG. We use algorithm, which is descriped by autors Lagune, Jané and Caminale. Their work uses first derivation for delineation ECG signal. This bachelor thesis also uses a wavelet transform to reach better results.
|
|
|
Kumulace biologických signálů
Kubík, Adam ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je seznámení s problematikou kumulace biologických signálů. První část práce objasňuje principy jednotlivých metod kumulace (pevné, plovoucí a exponenciální okno) a popisuje jejich základní vlastnosti. Dále je zde vysvětlen princip filtrovaných reziduí, detekce QRS komplexu a přizpůsobení délky repetic (RR-intervalů) na standardizovanou délku. V druhé části jsou zhodnoceny výstupy prakticky realizovaných (v prostředí Matlab + GUI) metod kumulace pomocí výstupního poměru signál-šum. Testování proběhlo na reálných EKG signálech z databáze MIT-BIH.
|
|
|
Detekce P vlny v EKG signálech
Bajgar, Jiří ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je seznámení s metodami detekce QRS komplexu a následné detekce P vlny. Záměrem je vytvořit program specifikovanou metodou v softwarovém prostředí Matlab, který bude schopný tuto metodu realizovat. V práci jsou popsány základní a důležité metody detekce a následně algoritmus na detekci P vlny. Řešení algoritmu je otestováno na reálných datech. Dále práce popisuje automatické hodnocení signálu a výsledky této automatické funkce.
|
|
|
Detekce plagiátů textových dokumentů
Lízal, Radek ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá seznámením s definicí plagiátu, rozlišuje, jaké typy plagiátorství se v praxi často objevují a jak se texty podezřelé na plagiátorství vyhledávají. Způsoby detekce jsou při tomto vyhledávání zcela zásadní, tudíž se jim věnuje celá kapitola. V práci se rovněž objevují ukázky programů, které jsou v praxi již používány. Následující kapitola seznamuje s vybranými typy příznaků, které byly implementovány v prostředí Matlab k vytvoření detektoru plagiátů v textovém dokumentu. Vytvořený program je popsán v osmé kapitole. Použité příznaky a chování detektoru jsou otestovány v kapitole nazvané testování příznaků. Testováním byla zjištěna kvalita těchto příznaků. V závěru jsou pak diskutovány výsledky, zároveň s výhodami a nevýhodami detektoru.
|
|
|
Maximalizace diagnostické výtěžnosti signálů EKG
Beháňová, Andrea ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá maximalizáciou diagnostické vyťaženosti signálu EKG. V~teoretickej sekcií sa zaoberáme fyziológiou srdca, elektrokardiografiou, typmi rušenia EKG a popisom niektorých známych metód odhadu kvality signálu. Praktická sekcia obsahuje dve časti. Prvá obsahuje spojitý odhad Signal-to-Noise Ratio (SNR), teda pomer signál/šum. To spočíva v generovaní umelého EKG signálu, umelých myopotenciálov a implementácií Adaptívneho Vlnkového Wienerovského Filtra (AWWF). Po overení správnosti filtra na umelých dátach sme pristúpili k~použitiu reálnych dát z~databázy MIT-BIH. Druhá časť zahŕňa proces segmentácie, ktorý rozdeľuje EKG signál do troch kategórií: signál vhodný na celkovú analýzu, vhodný pre detekciu QRS komplexov a signál nevhodný na ďalšiu analýzu.
|
|
|
Generátor rušení EKG signálu
Siegel, Jan ; Walek, Petr (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Při snímání EKG signálu vzniká rušení různého původu. Nejčastěji to jsou síťový brum, drift nulové izolinie, myopotenciálové a impulsní rušení. Tyto složky jsou v signálu nežádoucí a snižují jeho diagnostickou výtěžnost. Abychom dokázali rušení efektivně odstranit, musíme v signálu rozpoznat, o který typ rušení se jedná a využít jeho teoretické vlastnosti ke specifické filtraci. Cílem práce je vytvořit technickou pomůcku - generátor rušení v EKG. Generátor slouží k vytvoření zarušeného signálu s definovanými parametry a typem rušení. Uživatel si tak může ověřit správnou funkci techniky navržené k odstranění rušení, nebo zjistit o jaký typ rušení se v neznámém signálu jedná.
|
|
|
Comparison of heart activity sensing devices
Babicová, Martina ; Smital, Lukáš (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
The goal of this work is comparison of heart activity sensing devices. However, an ECG record cannot be evaluated with the presence of muscle interference. Removing this noise is one of the needs for device success. The theoretical part represents electrophysiology of the heart, electrocardiography, various interferences types, theoretical basis for recording of biosignals including used devices and methods signal quality estimation. The practical part is SNR (signal-to-noise ratio) calculation. The Wavelet filter and Wiener filter-based wavelet domain are used to separate the useful and noise component.
|
|
|
Stanovení parametrů křivky krevního tlaku
Plch, Miroslav ; Smital, Lukáš (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
Práce zahrnuje obecný úvod do oblasti sledování a měření krevního tlaku u koní, návrh algoritmu na detekci tlakové křivky a výpočet respiračních variabilit při mechanické ventilaci v anestezii. První dvě kapitoly jsou zaměřeny na anatomii, charakteristiku krevního oběhu a cévního systému. Dále se věnuje problematice způsobů měření krevního tlaku, monitorování koně v anestezii a popisu jednotlivých hemodynamických parametrů. V další části práce jsou popsány metody detekce tlakové křivky. Nakonec obsahuje popis navrženého algoritmu pro detekci tlakové křivky u koní v programovém prostředí LabVIEW. Z detekovaných hodnot program počítá, zobrazuje a ukládá variability systolického tlaku, tepového objemu, tlakové amplitudy, tepové frekvence, periferního odporu a cévní roztažnosti.
|
|
| |
|
|
Analýza EKG signálů
Heczko, Marian ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tématem diplomové práce je analýza EKG signálu s využitím vlnkové transformace. V úvodních kapitolách je stručně popsána anatomie srdce, vznik a šíření potenciálů, které jsou evokovány činností myokardu. Následuje přehled svodů, využívaných u snímání EKG signálů a vysvětlení diagnostického významu vln EKG křivky. Dále je vysvětlen obecný postup analýzy EKG signálů a stručný přehled růžných přístupů. Hlavní částí práce je samotný program na detekci významných intervalů v EKG signálu, vytvořený v prostředí Matlab. V několika kapitolách je podrobně vysvětlen postup detekce spolu se zdůvodněním právě zvolené metody. V posledních kapitolách je již zobrazení několika rozměřených vzorových signálů spolu s vyhodnocením testů provedených na databázi CSE. Senzitivita detektoru byla vyčíslena na 99,10 %.
|
host ::
RSS.