Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Predikce délky trvání datového profilování
Kaštovský, Ondřej ; Kofroň, Jan (vedoucí práce) ; Kliber, Filip (oponent)
Kvalitní data dnes hrají zásadní roli ve strategickém plánování a rozhodo- vacích procesech firem. Schopnost předpovídat délku trvání úloh spojených s jejich zpracováním a analýzou je klíčová pro efektivní využití zdrojů a opti- malizaci pracovních procesů. Cílem práce je rozšířit funkcionalitu platformy pro správu dat Ataccama ONE společnosti Ataccama o novou mikroservisu umožňující předpovídat délku trvání úloh datového profilování. V řešení se zabýváme identifikací klíčových vlastností dat, které délku trvání úloh ovliv- ňují, a využitím těchto poznatků ke tvorbě prototypu modelu strojového učení, jenž umožní délky trvání úloh predikovat. Součástí řešení je také de- tekce a zpracování úloh v reálném čase a příprava na budoucí integraci řešení do platformy. Důraz je kladen na kvalitu implementace a rozšiřitelnost o možnost predikce dalších typů úloh.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.