|
|
Multiobjective optimization of electromagnetic structures based on self-organizing migration
Kadlec, Petr ; Prof. Hans L. Hartnagel (referee) ; Škvor,, Zbyněk (referee) ; Raida, Zbyněk (advisor)
Práce se zabývá popisem nového stochastického vícekriteriálního optimalizačního algoritmu MOSOMA (Multiobjective Self-Organizing Migrating Algorithm). Je zde ukázáno, že algoritmus je schopen řešit nejrůznější typy optimalizačních úloh (s jakýmkoli počtem kritérií, s i bez omezujících podmínek, se spojitým i diskrétním stavovým prostorem). Výsledky algoritmu jsou srovnány s dalšími běžně používanými metodami pro vícekriteriální optimalizaci na velké sadě testovacích úloh. Uvedli jsme novou techniku pro výpočet metriky rozprostření (spread) založené na hledání minimální kostry grafu (Minimum Spanning Tree) pro problémy mající více než dvě kritéria. Doporučené hodnoty pro parametry řídící běh algoritmu byly určeny na základě výsledků jejich citlivostní analýzy. Algoritmus MOSOMA je dále úspěšně použit pro řešení různých návrhových úloh z oblasti elektromagnetismu (návrh Yagi-Uda antény a dielektrických filtrů, adaptivní řízení vyzařovaného svazku v časové oblasti…).
|
|
|
Parallel genetic algorithm
Trupl, Jan ; Kobliha, Miloš (referee) ; Jaroš, Jiří (advisor)
The thesis describes design and implementation of various evolutionary algorithms, which were enhanced to use the advantages of parallelism on the multiprocessor systems along with ability to run the computation on different machines in a computer network. The purpose of these algorithms is to find the global extreme of function of $n$ variables. In the thesis, there are demonstrated various optimization problems, and their effective solution with the help of evolutionary algorithms. There are also described interface libraries MPI(Message Passing Interface) and OpenMP, in the extent needed to understand the problematic of parallel evolutionary algorithms.
|
|
|
Parallel genetic algorithm
Trupl, Jan ; Kobliha, Miloš (referee) ; Jaroš, Jiří (advisor)
The thesis describes design and implementation of various evolutionary algorithms, which were enhanced to use the advantages of parallelism on the multiprocessor systems along with ability to run the computation on different machines in a computer network. The purpose of these algorithms is to find the global extreme of function of $n$ variables. In the thesis, there are demonstrated various optimization problems, and their effective solution with the help of evolutionary algorithms. There are also described interface libraries MPI(Message Passing Interface) and OpenMP, in the extent needed to understand the problematic of parallel evolutionary algorithms.
|
|
|
Multiobjective optimization of electromagnetic structures based on self-organizing migration
Kadlec, Petr ; Prof. Hans L. Hartnagel (referee) ; Škvor,, Zbyněk (referee) ; Raida, Zbyněk (advisor)
Práce se zabývá popisem nového stochastického vícekriteriálního optimalizačního algoritmu MOSOMA (Multiobjective Self-Organizing Migrating Algorithm). Je zde ukázáno, že algoritmus je schopen řešit nejrůznější typy optimalizačních úloh (s jakýmkoli počtem kritérií, s i bez omezujících podmínek, se spojitým i diskrétním stavovým prostorem). Výsledky algoritmu jsou srovnány s dalšími běžně používanými metodami pro vícekriteriální optimalizaci na velké sadě testovacích úloh. Uvedli jsme novou techniku pro výpočet metriky rozprostření (spread) založené na hledání minimální kostry grafu (Minimum Spanning Tree) pro problémy mající více než dvě kritéria. Doporučené hodnoty pro parametry řídící běh algoritmu byly určeny na základě výsledků jejich citlivostní analýzy. Algoritmus MOSOMA je dále úspěšně použit pro řešení různých návrhových úloh z oblasti elektromagnetismu (návrh Yagi-Uda antény a dielektrických filtrů, adaptivní řízení vyzařovaného svazku v časové oblasti…).
|
guest ::
