Home > Search Results: Sedláček, Šimon
Search:
Search Tips :: Advanced Search
Search collections:
Sort by: Display results: Output format:
National Repository of Grey Literature 2 records found  Search took 0.01 seconds. 
Personal Voice Activity Detection
 Sedláček, Šimon ; Landini, Federico Nicolás (referee) ; Švec, Ján (advisor)
Cílem této práce je implementovat, otestovat a vyhodnotit řečníkem podmíněnou metodu pro detekci hlasu ( Voice Activity Detection , VAD) nazvanou Personal VAD. Pro detekci využívá tato metoda LSTM neuronových sítí a jejím účelem je vytvoření systému schopného spolehlivě detekovat řečové signály cílového řečníka při zachování vlastností typického VAD systému co se velikosti modelu, odezvy a nízkých nároků na zdroje týče. Systém je trénován pro klasifikaci řečových rámců do tří tříd: neřeč, řeč necílového a řeč cílového řečníka. Za tímto účelem využívá metoda speaker embedding vektory pro reprezentaci cílového řečníka jako součást vstupních příznaků. Některé z náročnějších variant systému využívají skórování rámců systémem pro verifikaci řečníka, což vede ke zvýšení spolehlivosti klasifikace. Vedle základní metody skórování představené v originálním článku byly navrženy dvě modifikace, jež základní metodu překonaly a zlepšily spolehlivost výsledného systému i v akusticky náročných prostředích.
Detailed record
Personal Voice Activity Detection
 Sedláček, Šimon ; Landini, Federico Nicolás (referee) ; Švec, Ján (advisor)
Cílem této práce je implementovat, otestovat a vyhodnotit řečníkem podmíněnou metodu pro detekci hlasu ( Voice Activity Detection , VAD) nazvanou Personal VAD. Pro detekci využívá tato metoda LSTM neuronových sítí a jejím účelem je vytvoření systému schopného spolehlivě detekovat řečové signály cílového řečníka při zachování vlastností typického VAD systému co se velikosti modelu, odezvy a nízkých nároků na zdroje týče. Systém je trénován pro klasifikaci řečových rámců do tří tříd: neřeč, řeč necílového a řeč cílového řečníka. Za tímto účelem využívá metoda speaker embedding vektory pro reprezentaci cílového řečníka jako součást vstupních příznaků. Některé z náročnějších variant systému využívají skórování rámců systémem pro verifikaci řečníka, což vede ke zvýšení spolehlivosti klasifikace. Vedle základní metody skórování představené v originálním článku byly navrženy dvě modifikace, jež základní metodu překonaly a zlepšily spolehlivost výsledného systému i v akusticky náročných prostředích.
Detailed record

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.
Digital Repository :: Search :: Submit :: Personalize :: Help
Powered by Invenio v1.1.2
Maintained by admin.invenio@techlib.cz
This site is also available in the following languages:
Česky  English