National Repository of Grey Literature 2 records found  Search took 0.00 seconds. 
Detekce nežádoucích požadavků na webu
Slovák, Michal ; Setinský, Jiří (referee) ; Hranický, Radek (advisor)
This thesis deals with the development of a classifier for detecting unwanted requests to a web server using machine learning methods. This approach requires the creation of an annotated dataset and the analysis of common features and characteristics of illegitimate requests that can be used to categorize them. Furthermore, the paper deals with the selection of an appropriate classification algorithm. The resulting model achieves a weighted F1 score of 99.95 %, is reliable and fast, making it suitable for practical deployment.
Methods of keeping the state information in protocol HTTP
Čech, Štěpán ; Pinkas, Otakar (advisor) ; Šváb, Ondřej (referee)
Význam této bakalářské práce spočívá v popisu základů nejpoužívanějších metod udržování a přenášení stavových informací v protokolu HTTP, jenž je zodpovědný za komunikaci mezi klientským počítačem, respektive klientem a serverem, v prostředí internetu. Onoho udržování stavových informací je třeba pro rozlišení jednotlivých uživatelů, využívajících složitější internetové aplikace, jako jsou internetové obchody, elektronická bankovnictví či různé vyhledávací servery. Praktická část je tvořena popisem webové aplikace speciálně navržené pro potřeby této práce, ve které jsou prezentovány jednotlivé metody zde teoreticky popsané. Tudíž je možno tuto práci použít jako návod při implementaci jednotlivých metod udržování stavových informací, a tak lépe pochopit celou problematiku a jednotlivé mechanizmy.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.