|
|
Analysis of GPON frames using machine learning
Tomašov, Adrián ; Horváth, Tomáš (referee) ; Holík, Martin (advisor)
Táto práca sa zameriava na analýzu vybraných častí GPON rámca pomocou algoritmov strojového učenia implementovaných pomocou knižnice TensorFlow. Vzhľadom na to, že GPON protokol je definovaný ako sada odporúčaní, implementácia naprieč spoločnosťami sa môže líšiť od navrhnutého protokolu. Preto analýza pomocou zásobníkového automatu nie je dostatočná. Hlavnou myšlienkou je vytvoriť systém modelov za použitia knižnice TensorFlow v Python3, ktoré sú schopné detekovať abnormality v komunikácií. Tieto modely používajú viaceré architektúry neuronových sietí (napr. LSTM, autoencoder) a zameriavajú sa na rôzne typy analýzy. Tento systém sa naučí na vzorovej vzorke dát a upozorní na nájdené odlišnosti v novozachytenej komunikácií. Výstupom systému odhad podobnosti aktuálnej komunikácie v porovnaní so vzorovou komunikáciou.
|
|
|
Optical Network Design in Revúca
Antalík, Dominik ; Jordán, Vilém (referee) ; Ondrák, Viktor (advisor)
Bachelor thesis is focused on the optical network design with a variant termination of the optical fiber in the home of end users. The technology is currently the most advanced bandwidth sufficient for reliable transmission of any kind of content. The investor is the local internet provider FERDINANDY, s.r.o. in Revúca. The optical network design is set for this city. This innovation will provide high speed connection and offers additional service options such as IPTV or VoIP for citizens of Revúca. The bachelor thesis includes a proposal route of the optical fibers, choice of active and passive equipment and economic assessment of the payback period of large investments.
|
|
|
Analysis of GPON frames using machine learning
Tomašov, Adrián ; Horváth, Tomáš (referee) ; Holík, Martin (advisor)
Táto práca sa zameriava na analýzu vybraných častí GPON rámca pomocou algoritmov strojového učenia implementovaných pomocou knižnice TensorFlow. Vzhľadom na to, že GPON protokol je definovaný ako sada odporúčaní, implementácia naprieč spoločnosťami sa môže líšiť od navrhnutého protokolu. Preto analýza pomocou zásobníkového automatu nie je dostatočná. Hlavnou myšlienkou je vytvoriť systém modelov za použitia knižnice TensorFlow v Python3, ktoré sú schopné detekovať abnormality v komunikácií. Tieto modely používajú viaceré architektúry neuronových sietí (napr. LSTM, autoencoder) a zameriavajú sa na rôzne typy analýzy. Tento systém sa naučí na vzorovej vzorke dát a upozorní na nájdené odlišnosti v novozachytenej komunikácií. Výstupom systému odhad podobnosti aktuálnej komunikácie v porovnaní so vzorovou komunikáciou.
|
|
|
Optical Network Design in Revúca
Antalík, Dominik ; Jordán, Vilém (referee) ; Ondrák, Viktor (advisor)
Bachelor thesis is focused on the optical network design with a variant termination of the optical fiber in the home of end users. The technology is currently the most advanced bandwidth sufficient for reliable transmission of any kind of content. The investor is the local internet provider FERDINANDY, s.r.o. in Revúca. The optical network design is set for this city. This innovation will provide high speed connection and offers additional service options such as IPTV or VoIP for citizens of Revúca. The bachelor thesis includes a proposal route of the optical fibers, choice of active and passive equipment and economic assessment of the payback period of large investments.
|
guest ::
