National Repository of Grey Literature 1 records found  Search took 0.02 seconds. 
Optimizing neural network architecture for EEG processing using evolutionary algorithms
Pijáčková, Kristýna ; Maršálek, Roman (referee) ; Götthans, Tomáš (advisor)
Tato práce se zabývá optimalizací hyperparametrů neuronových sítí pro zpracování EEG signálu pomocí evolučních algoritmů. Využití evolučních optimalizace může snížit závislost na lidské intuici a empirických znalostech při návrhu neuronové sítě a může tak zefektivnit návrh neuronové sítě. V této práci byl navržen genetický algoritmus, který je vhodný pro optimalizaci hyperparametrů i pro hledání neuronové architektury. Tyto metody byly porovnány s referenčním modelem navrženým inženýrem s expertýzou v této oblasti. Data použitá v této práci jsou rozdělena do čtyř kategorií a pocházejí z Fakultní nemocnice svaté Anny v Brně (SAUH) a Mayo kliniky (MAYO) a obsahují iEEG záznamy u pacienta s epilepsií rezistentní na léky, který podstupuje předoperační vyšetření. Metoda hledání neuronové architektury dosáhla výsledků srovnatelných s referenčním modelem. Optimalizovaný model zlepšil F1 skóre oproti originálnímu, empiricky navrženému modelu z 0.9076 na 0.9673 pro data z SAUH a 0.9222 na 0.9400 pro data z Mayo kliniky. Ke zvýšenému skóre přispěla hlavně zvýšená přesnost klasifikace patologických událostí a šumu, která může mít dále pozitivní vliv v aplikacích tohoto modelu v detektoru záchvatů a šumu.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.