|
|
Visual Question Answering
Kocurek, Pavel ; Ondřej, Karel (referee) ; Fajčík, Martin (advisor)
Visual Question Answering (VQA) je systém, kde je vstupem obrázek s otázkou a výstupem je odpověď. Navzdory mnoha pokrokům ve výzkumu se VQA, na rozdíl od počítačově generovaných popisů obrázků, v praxi používá jen zřídka. Cílem této práce je zúžit mezeru mezi výzkumem a praxí. Z tohoto důvodu byla kontaktována komunita zrakově postižených a byla jim nabídnuta demonstrativní aplikace VQA a následně byla vytvořena mobilní aplikace. Byla provedena studie s 20 účastníky z komunity. Nejprve účastníci zkoušeli demonstrativní aplikaci po dobu dvou týdnů a následně byli požádáni o vyplnění dotazníku. 80 % respondentů hodnotilo přesnost aplikace VQA jako dostatečnou nebo lepší a většina z nich by ocenila, kdyby jejich aplikace pro generování popisů podporovala také VQA. Po tomto zjištění práce porovná získané znalosti z VQA se znalostmi z popisů v různých scénářích. Byla vytvořena datová sada 111 obrázků různorodých scén s ručně anotovanými popisky. Experiment porovnávající získané znalosti ukázal úspěšnost 69,9 % pro VQA a 46,2 % pro popisy obrázků. V dalším experimentu v 70,9 % případů účastníci vybrali správný popis za pomocí VQA. Výsledky naznačují, že pomocí VQA je možné zjistit více znalostí o detailech obrázků než je to v případě generovaných popisů.
|
|
|
Visual Question Answering
Kocurek, Pavel ; Ondřej, Karel (referee) ; Fajčík, Martin (advisor)
Visual Question Answering (VQA) je systém, kde je vstupem obrázek s otázkou a výstupem je odpověď. Navzdory mnoha pokrokům ve výzkumu se VQA, na rozdíl od počítačově generovaných popisů obrázků, v praxi používá jen zřídka. Cílem této práce je zúžit mezeru mezi výzkumem a praxí. Z tohoto důvodu byla kontaktována komunita zrakově postižených a byla jim nabídnuta demonstrativní aplikace VQA a následně byla vytvořena mobilní aplikace. Byla provedena studie s 20 účastníky z komunity. Nejprve účastníci zkoušeli demonstrativní aplikaci po dobu dvou týdnů a následně byli požádáni o vyplnění dotazníku. 80 % respondentů hodnotilo přesnost aplikace VQA jako dostatečnou nebo lepší a většina z nich by ocenila, kdyby jejich aplikace pro generování popisů podporovala také VQA. Po tomto zjištění práce porovná získané znalosti z VQA se znalostmi z popisů v různých scénářích. Byla vytvořena datová sada 111 obrázků různorodých scén s ručně anotovanými popisky. Experiment porovnávající získané znalosti ukázal úspěšnost 69,9 % pro VQA a 46,2 % pro popisy obrázků. V dalším experimentu v 70,9 % případů účastníci vybrali správný popis za pomocí VQA. Výsledky naznačují, že pomocí VQA je možné zjistit více znalostí o detailech obrázků než je to v případě generovaných popisů.
|
guest ::
