|
|
The Parallel Genetic Algorithm for Multicore Systems
Vrábel, Lukáš ; Šimek, Václav (referee) ; Jaroš, Jiří (advisor)
Genetický algoritmus je optimalizačná metóda zameraná na efektívne hľadanie riešení rozličných problémov. Je založená na princípe evolúcie a prirodzeného výberu najschopnejších jedincov v prírode. Keďže je táto metóda výpočtovo náročná, bolo vymyslených veľa spôsobov na jej paralelizáciu. Avšak väčšina týchto metód je z historických dôvodov založená na superpočítačoch alebo rozsiahlych počítačových systémoch. Moderný vývoj v oblasti informačných technológií prináša na trh osobných počítačov stále lacnejšie a výkonnejšie viacjadrové systémy. Táto práca sa zaoberá návrhom nových metód paralelizácie genetického algoritmu, ktoré sa snažia naplno využiť možnosti práve týchto počítačových systémov. Tieto metódy sú následne naimplementované v programovacom jazyku C za využitia knižnice OpenMP určenej na paralelizáciu. Implementácia je následne použitá na experimentálne ohodnotenie rozličných charakteristík každej z prezentovaných metód (zrýchlenie oproti sekvenčnej verzii, závislosť konvergencie výsledných hodnôt od miery paralelizácie alebo od vyťaženia procesoru, ...). V poslednej časti práce sú prezentované porovnania nameraných hodnôt a závery vyplývajúce z týchto meraní. Následne sú prediskutované možné vylepšenia daných metód vyplývajúce z týchto záverov, ako aj možnosti spracovania väčšieho množstva charakteristík na presnejšie ohodnotenie efektivity paralelizácie genetických algoritmov.
|
|
|
Verification Of Transmission Parameters Of Multicore Optical Fiber
Látal, Michal
With the ever-increasing demands on the transmission parameters of telecommunicationoptical systems, such as transmission capacity, new challenges arise for scientists to meet these requirements.One of the possible solutions to increase the transmission capacity of telecommunicationnetworks is the multicore optical fiber, which is the current trend in modern space division multiplex.First and second chapters of the article deal with the modern concept of space division multiplex.A selected seven-core optical fiber was tested for insertion loss, attenuation, length for individualcores, and fiber continuity using the direct and backscattering method. The achieved results of theperformed measurements are summarized and commented in the third chapter of the article.
|
|
|
The Parallel Genetic Algorithm for Multicore Systems
Vrábel, Lukáš ; Šimek, Václav (referee) ; Jaroš, Jiří (advisor)
Genetický algoritmus je optimalizačná metóda zameraná na efektívne hľadanie riešení rozličných problémov. Je založená na princípe evolúcie a prirodzeného výberu najschopnejších jedincov v prírode. Keďže je táto metóda výpočtovo náročná, bolo vymyslených veľa spôsobov na jej paralelizáciu. Avšak väčšina týchto metód je z historických dôvodov založená na superpočítačoch alebo rozsiahlych počítačových systémoch. Moderný vývoj v oblasti informačných technológií prináša na trh osobných počítačov stále lacnejšie a výkonnejšie viacjadrové systémy. Táto práca sa zaoberá návrhom nových metód paralelizácie genetického algoritmu, ktoré sa snažia naplno využiť možnosti práve týchto počítačových systémov. Tieto metódy sú následne naimplementované v programovacom jazyku C za využitia knižnice OpenMP určenej na paralelizáciu. Implementácia je následne použitá na experimentálne ohodnotenie rozličných charakteristík každej z prezentovaných metód (zrýchlenie oproti sekvenčnej verzii, závislosť konvergencie výsledných hodnôt od miery paralelizácie alebo od vyťaženia procesoru, ...). V poslednej časti práce sú prezentované porovnania nameraných hodnôt a závery vyplývajúce z týchto meraní. Následne sú prediskutované možné vylepšenia daných metód vyplývajúce z týchto záverov, ako aj možnosti spracovania väčšieho množstva charakteristík na presnejšie ohodnotenie efektivity paralelizácie genetických algoritmov.
|
guest ::
