|
|
Spatial-temporal analysis of HD-EEG data in pacients with nerodegenerative disease
Jordánek, Tomáš ; Kozumplík, Jiří (referee) ; Lamoš, Martin (advisor)
This master’s thesis deals with diagnostics of prodromal stage of Lewy body disease using microstate analysis. First part of the thesis includes theoretical background which is needed for understanding discussed topics and presented results. This part consists of description of the disease, diagnostic options, electroencephalography, pre-processing of the EEG record and the microstate analysis process. Theoretical background is followed by a practical part of the thesis. In the beginning, there is a chapter about a dataset, used EEG device, and own solution of the pre-processing. Microstate analysis is discussed next, its output parameters were compared between groups with statistical methods. Comparison of the subjects in prodromal stage of Lewy body disease and healthy controls brought significant differences in three parameters of microstates, in rate of unlabelled time frames and also for some counts of transitions between each map or unlabelled sections. Comparison of the subjects in prodromal stage of Lewy body disease and healthy controls brought significant differences in three parameters of microstates, in rate of unlabelled time frames and also for some counts of transitions between each map or unlabelled sections.
|
|
|
Developing Brain Computer Interface for Imagined Movements
Blašková, Barbora ; Jawed, Soyiba (referee) ; Malik, Aamir Saeed (advisor)
Rôzne poruchy a choroby mozgu postihujú približne každého šiesteho človeka a veľa z nich necháva na pacientoch trvalé následky. Téma mentálneho zdravia je čoraz viac dôležitá, keďže každý desiaty človek má diagnostikovanú mentálnu poruchu. Je preto dôležité študovať orgán, ktorý je stále z veľkej čati záhadou - mozog. Diplomová práca sa zameriava na Brain Computer Interface (BCI) - rozhranie, ktoré ponúka priame komunikačné spojenie medzi mozgom a vonkajším svetom. Základná myšlienka BCI je veľmi jednoduchá - najprv získať signál z mozgu, dekódovať ho a vykonať akciu vychádzajúcu zo zámeru užívateľa. Jedna z metód ako pomocou mozgu priamo komunikovať sú predstavované pohyby, čo je metóda založená na fakte, že predstava pohybu vyvoláva v mozgu rovnakú odozvu ako skutočný pohyb. V diplomovej práci je navrhnuté použiť EEG a jeho relatívne novú metódu analýzy - mikrostavy. Klasifikátor na rozlišovanie medzi úlohami predstavovaných pohybov je navrhnutý ako kombinácia vlastností mikrostavov extrahovaných z rôznych oblastí mozgu s už známymi vlastnosťami, ako napríklad frekvenčné alebo časové vlastnosti signálu. Klasifikátory boli natrénované na 30 účastníkoch, pre každého zvlášť.Boli implementované dva odlišné klasifikátory - jeden na klasifikáciu nečinnosti oproti aktivite a druhý na klasifikáciu predstavy pohybu ľavej ruky verzus pravej ruky. Priemerná presnosť klasifikácie nečinnosti a aktivity bola 0.85. Priemerná presnosť klasifikácie predstavy pohybu ľavej a pravej ruky bola 0.74. Ukázalo sa, že mikrostavy sú užitočné pri rozlišovaní medzi rôznymi stavmi v kontexte predstavovaných pohybov a BCI, ale potrebujú určité vylepšenia z hľadiska ďalšieho výskumu.
|
|
|
Spatial-temporal analysis of HD-EEG data in pacients with nerodegenerative disease
Jordánek, Tomáš ; Kozumplík, Jiří (referee) ; Lamoš, Martin (advisor)
This master’s thesis deals with diagnostics of prodromal stage of Lewy body disease using microstate analysis. First part of the thesis includes theoretical background which is needed for understanding discussed topics and presented results. This part consists of description of the disease, diagnostic options, electroencephalography, pre-processing of the EEG record and the microstate analysis process. Theoretical background is followed by a practical part of the thesis. In the beginning, there is a chapter about a dataset, used EEG device, and own solution of the pre-processing. Microstate analysis is discussed next, its output parameters were compared between groups with statistical methods. Comparison of the subjects in prodromal stage of Lewy body disease and healthy controls brought significant differences in three parameters of microstates, in rate of unlabelled time frames and also for some counts of transitions between each map or unlabelled sections. Comparison of the subjects in prodromal stage of Lewy body disease and healthy controls brought significant differences in three parameters of microstates, in rate of unlabelled time frames and also for some counts of transitions between each map or unlabelled sections.
|
guest ::
