|
|
Microphone Arrays for Speaker Recognition
Mošner, Ladislav ; Plchot, Oldřich (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou vzdáleného rozpoznávání mluvčích. V případě dat zachycených odlehlým mikrofonem se přesnost standardního rozpoznávání značně snižuje, proto jsem navrhl dva přístupy pro zlepšení výsledků. Prvním z nich je použití mikrofonního pole (záměrně rozestavené sady mikrofonů), které je schopné nasměrovat virtuální "paprsek" na pozici řečníka. Dále jsem prováděl adaptaci komponent systému (PLDA skórování a extraktoru i-vektorů). S využitím simulace pokojových podmínek jsem syntetizoval trénovací a testovací data ze standardní datové sady NIST 2010. Ukázal jsem, že obě techniky a jejich kombinace vedou k výraznému zlepšení výsledků. Dále jsem se zabýval společným určením identity a pozice mluvčího. Zatímco výsledky ve venkovním simulovaném prostředí (bez ozvěn) jsou slibné, výsledky z interiéru (s ozvěnami) jsou smíšené a vyžadují další prozkoumání. Na závěr jsem mohl systémem vyhodnotit omezené množství reálných dat získaných přehráním a záznamem nahrávek ve skutečné místnosti. Zatímco výsledky pro mužské nahrávky odpovídají simulaci, výsledky pro ženské nahrávky nejsou přesvědčivé a vyžadují další analýzu.
|
|
|
Far-Field Speech Recognition
Žmolíková, Kateřina ; Malenovský, Vladimír (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Systémy rozpoznávání řeči v dnešní době dosahují poměrně vysoké úspěšnosti. V případě řeči, která je snímána vzdáleným mikrofonem a je tak narušena množstvím šumu a dozvukem (reverberací), je ale přesnost rozpoznávání značně zhoršena. Tento problém je možné zmírnit využitím mikrofonních polí. Tato práce se zabývá technikami, které umožňují kombinovat signály z více mikrofonů tak, aby byla zlepšena kvalita výsledného signálu a tedy i přesnost rozpoznávání. Práce nejprve shrnuje teorii rozpoznávání řeči a uvádí nejpoužívanější algoritmy pro zpracování mikrofonních polí. Následně jsou demonstrovány a analyzovány výsledky použití dvou metod pro beamforming a metody dereverberace vícekanálových signálů. Na závěr je vyzkoušen alternativní způsob beamformingu za použití neuronových sítí.
|
|
|
Microphone Arrays for Speaker Recognition
Mošner, Ladislav ; Plchot, Oldřich (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou vzdáleného rozpoznávání mluvčích. V případě dat zachycených odlehlým mikrofonem se přesnost standardního rozpoznávání značně snižuje, proto jsem navrhl dva přístupy pro zlepšení výsledků. Prvním z nich je použití mikrofonního pole (záměrně rozestavené sady mikrofonů), které je schopné nasměrovat virtuální "paprsek" na pozici řečníka. Dále jsem prováděl adaptaci komponent systému (PLDA skórování a extraktoru i-vektorů). S využitím simulace pokojových podmínek jsem syntetizoval trénovací a testovací data ze standardní datové sady NIST 2010. Ukázal jsem, že obě techniky a jejich kombinace vedou k výraznému zlepšení výsledků. Dále jsem se zabýval společným určením identity a pozice mluvčího. Zatímco výsledky ve venkovním simulovaném prostředí (bez ozvěn) jsou slibné, výsledky z interiéru (s ozvěnami) jsou smíšené a vyžadují další prozkoumání. Na závěr jsem mohl systémem vyhodnotit omezené množství reálných dat získaných přehráním a záznamem nahrávek ve skutečné místnosti. Zatímco výsledky pro mužské nahrávky odpovídají simulaci, výsledky pro ženské nahrávky nejsou přesvědčivé a vyžadují další analýzu.
|
|
|
Far-Field Speech Recognition
Žmolíková, Kateřina ; Malenovský, Vladimír (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Systémy rozpoznávání řeči v dnešní době dosahují poměrně vysoké úspěšnosti. V případě řeči, která je snímána vzdáleným mikrofonem a je tak narušena množstvím šumu a dozvukem (reverberací), je ale přesnost rozpoznávání značně zhoršena. Tento problém je možné zmírnit využitím mikrofonních polí. Tato práce se zabývá technikami, které umožňují kombinovat signály z více mikrofonů tak, aby byla zlepšena kvalita výsledného signálu a tedy i přesnost rozpoznávání. Práce nejprve shrnuje teorii rozpoznávání řeči a uvádí nejpoužívanější algoritmy pro zpracování mikrofonních polí. Následně jsou demonstrovány a analyzovány výsledky použití dvou metod pro beamforming a metody dereverberace vícekanálových signálů. Na závěr je vyzkoušen alternativní způsob beamformingu za použití neuronových sítí.
|
|
|
Using Acoustic Holography for Vibration Analysis
Havránek, Zdeněk ; Ďaďo, Stanislav (referee) ; Tůma,, Jiří (referee) ; Bejček, Ludvík (advisor)
Disertační práce se zabývá bezkontaktní analýzou vibrací pomocí metod akustické holografie v blízkém poli. Akustická holografie v blízkém poli je experimentální metoda, která rekonstruuje akustické pole v těsné blízkosti povrchu vibrujícího předmětu na základě měření akustického tlaku nebo akustické rychlosti v určité vzdálenosti od zkoumaného předmětu. Konkrétní realizace této metody závisí na použitém výpočetním algoritmu. Vlastní práce je zaměřena zejména na rozbor algoritmů, které využívají k rekonstrukci zvukového pole v blízkosti vibrujícího objektu transformaci do domény vlnových čísel (prostorová transformace), kde probíhá vlastní výpočet. V úvodu práce je vysvětlena základní teorie metody akustické holografie v blízkém poli s popisem základních vlastností a dále rozborem konkrétních nejčastěji používaných algoritmům pro lokalizaci a charakterizaci zdroje zvuku a pro následnou vibrační analýzu. Stěžejní část práce se věnuje pokročilým metodám zpracování, které se snaží určitým způsobem optimalizovat přesnost predice zvukového pole v blízkosti vibrujícího předmětu v reálných podmínkách. Jde zejména o problematiku použitého měřicího systému s akustickými snímači, které nejsou ideální, a dále o možnost měření v prostorách s difúzním charakterem zvukového pole. Pro tento případ byla na základě literárního průzkumu optimalizována a ověřena metoda využívající dvouvrstvé mikrofonní pole, které umožňuje oddělení zvukových polí přicházejících z různých stran a tedy úspěšné měření v uzavřených prostorách např. kabin automobilů a letadel. Součástí práce byla také optimalizace, rozšíření a následné ověření algoritmů publikovaných v posledních letech pro měření v reálných podmínkách za použití běžně dostupných akustických snímačů.
|
guest ::
