|
|
Ritterkreuz: Action Game with Artificial Intelligence
Kubala, Jan ; Vlnas, Michal (referee) ; Milet, Tomáš (advisor)
Tato práce si klade za cíl vytvořit akční počítačovou hru, která krom očekávaných herních mechanik dokáže také zajímavým způsobem poskytnout informace o historii. Hra je tvořena v herním enginu Unity a kvůli rozsahu práce využívá i placené assety pro balistiku, pathfinding a prostředí úrovně. Hra obsahuje jednu úroveň, která se snaží autenticky vyobrazit jablunkovský incident, což byla přestřelka mezi německou záškodnickou jednotkou a polskou posádkou na Česko-polském pohraničí. Je to plíživá taktická střílečka z prvního pohledu, která se zaměřuje na vylepšený pohyb hráče, umělou inteligenci nepřátel a věrné vyobrazení tamější oblasti. Pohyb hráče je řešení založené na fyzice dělané na míru s rozšířenými možnostmi pohybu, jako přikrčení s několika úrovněmi, či dynamické lezení přes překážky. Umělá inteligence nepřátel jim umožňuje se pohybovat v klidném i bojovém prostředí a stejně jako hráč používají zbraně, jejichž projektily jsou balisticky simulované. Pro co nejbližší příblížení se dané oblasti byla využita reálná cloud pointová data z dané lokality, pomocí nichž se vygeneroval terén mapy. Dále byla přidána sekce s dokumenty a popisky zkompilované z různých výpovědí, které mají za úkol hráče obeznámit s okolnostmi této přestřelky.
|
|
|
Evolutionary techniques utilization in hierarchical task network
Řeháková, Lucie ; Neruda, Roman (advisor) ; Pilát, Martin (referee)
This master thesis describes the design and the implementation of the algorithm solving the domain- independent partial order simple task network planning problem using the tree-based genetic programming. The work contains comparison of several possible approaches to the problem --- it compares different representations, ways of evaluation and approaches to the partial ordering. It defines heuristics to improve the efficiency of the algorithm, including the distance heuristic, the local search and the individual equivalency. The implementation was tested on several experiments to show the abilities, strengths and weaknesses of the algorithm. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
guest ::
