|
|
Adaptive Digital Filtering of Biological Signals
Ištok, Martin ; Kozumplík, Jiří (referee) ; Provazník, Ivo (advisor)
The main objective of this bachelor’s thesis was to describe adaptive digital filtering theory including different types of the adaptive algorithm and adaptive filter. An adaptive systém is used for power line interference canceller for ECG signal. The thesis includes design of 4 adaptive filters: simple adaptive filter, simple adaptive notch filter, adaptive notch filter using resonator and adaptive notch filter using adaptive resonator. It also contains basic testing of the filters based on different settings. Different settings are also evaluated.
|
|
|
Composite Subband Adaptive Speech Enhancement
Hovorka, Jaroslav ; Vlček, Čestmír (referee) ; Křesálek,, Vojtěch (referee) ; Sysel, Petr (advisor)
The thesis deals with single channel and multiple channel algorithms for speech enhancement. The goal of this work is to perform the deep analysis of both single channel and multiple channel algorithms in sense of their behaviour in noisy environment of combat vehicles and platforms. Based on this analysis a new composite speech enhancement algorithm will be designed. This new approach is expected to increase quality of the processed speech in military communications systems. These systems are characterised by their operation under very noisy conditions where background noise is very high and signal-to-noise ratio extremely low. These noisy conditions are typical for the range of military and combat platforms and vehicles.
|
|
|
Artefacts Removal from Brain EEG Signals Using Adaptive Algorithms
Hatala, Juraj ; Jawed, Soyiba (referee) ; Shakil, Sadia (advisor)
Tato práce se zabývá problémem artefaktů ve záznamech elektroencefalografie (EEG) a metodami jejich odstranění s důrazem na adaptivní filtrace. Artefakty jsou neodmys- litelnou součástí metody EEG a negativně ovlivňují analýzu výsledků tím, že překrývají zájmové mozkové signály. Adaptivní filtrace je všestrannou metodou, kterou lze použít pro odstranění těchto artefaktů, pokud je k dispozici referenční signál korelovaný s arte- faktem. Hlavním cílem této práce je návrh a implementace frameworku, který umožní aplikaci metod adaptivní filtrace na EEG data. Druhotným cílem je posouzení účinnosti nového algoritmu Q-LMS při odstraňování artefaktů z EEG, protože dosud nebyl v tomto scénáři použit. Práce představuje knihovnu v prostředí Python pro adaptivní filtrace EEG a ukazuje a hodnotí experimenty pro scénáře odstraňování artefaktů s použitím Q-LMS fil- tru implementovaného v navržené knihovně. V této knihovně je uživatel schopen vytvářet přizpůsobitelné filtrační pipeliny. Knihovna nabízí různé adaptivní filtry a metody vytváření referenčního signálu s důrazem na zpracování neurologických dat ve formátu BIDS. Uži- vatel však může sdílet vlastní filtry s frameworkem a také používat vlastní vstupní data a referenční signály. Experimenty s Q-LMS algoritmem ukázaly, že se jedná o dobře fun- gující adaptivní algoritmus, avšak výsledky filtrace byly průměrný ve srovnání s výsledky dosaženými jinými standardními adaptivními algoritmy
|
|
|
Adaptive Digital Filtering of Biological Signals
Ištok, Martin ; Kozumplík, Jiří (referee) ; Provazník, Ivo (advisor)
The main objective of this bachelor’s thesis was to describe adaptive digital filtering theory including different types of the adaptive algorithm and adaptive filter. An adaptive systém is used for power line interference canceller for ECG signal. The thesis includes design of 4 adaptive filters: simple adaptive filter, simple adaptive notch filter, adaptive notch filter using resonator and adaptive notch filter using adaptive resonator. It also contains basic testing of the filters based on different settings. Different settings are also evaluated.
|
|
|
Composite Subband Adaptive Speech Enhancement
Hovorka, Jaroslav ; Vlček, Čestmír (referee) ; Křesálek,, Vojtěch (referee) ; Sysel, Petr (advisor)
The thesis deals with single channel and multiple channel algorithms for speech enhancement. The goal of this work is to perform the deep analysis of both single channel and multiple channel algorithms in sense of their behaviour in noisy environment of combat vehicles and platforms. Based on this analysis a new composite speech enhancement algorithm will be designed. This new approach is expected to increase quality of the processed speech in military communications systems. These systems are characterised by their operation under very noisy conditions where background noise is very high and signal-to-noise ratio extremely low. These noisy conditions are typical for the range of military and combat platforms and vehicles.
|
guest ::
