|
|
RAW image debayerization using deep neural network
Balušík, Peter ; Myška, Vojtěch (referee) ; Rajmic, Pavel (advisor)
Táto práca sa zaoberá problémom debayerizácie a to konkrétne debayerizáciou pomocou deep image prior. Deep image prior (DIP) je koncept riešenia bežných rekonštrukčných problémov použitím netrénovaných konvolučných neurónových sietí. Jedinou vstupnou informáciou je obrázok, ktorý bol nejakým spôsobom poškodený. Cieľom tejto práce je zistiť, či je DIP použitelná metóda na problémy debayerizácie. Taktiež bola navrhnutá nová debayerizačná metóda založená na DIP a porovnaná s bežnými debayerizačnými metódami. Rôzne mozaikové farebné filtre (CFAs) boli otestované na zistenie plného potenciálu navrhnutej metódy. Číselné porovnanie bolo spravené použitím rôznych metód hodnotenia. Na základne tohto porovnania, zvolená metóda preukázala podobné, v niektorých prípadoch aj lepšie, výsledky ako Malvarova debayerizačná metóda. Vizuálne, navrhovaná metóda ukázala podobné výsledky k najkvalitnejšej metóde v experimentoch – Menonovej debayerizačnej metóde. Dodatočne, spriemerovanie posledných pár obrázkov optimizačného procesu prinieslo pozitívne výsledky vzhľadom na číselné porovnanie. Aj keď navrhovaná metóda priniesla zaujímavé výsledky, ukázalo sa, že je mimoriadne výpočetne náročná v porovnaní s ďaľšími bežnými debayerizačnými metódami.
|
guest ::
