|
|
Classification of free living data sensed with Faros
Šalamoun, Jan ; Vítek, Martin (referee) ; Smíšek, Radovan (advisor)
Topic of this master thesis is classification of free living data sensed with Faros. Faros is small compatible device which measure ECG and 3-axes accelerometric data. The first part of master thesis is find out how automatically measure free living activities by accelerometer and ECG. In next part was measured data of 8 activities from 10 probands. Automatic algorithms are made for this data in Matlab. This algorithms were used for this datasets and compare with manually recorded references. In the end of master thesis data were statistically evaluated.
|
|
|
HUMAN ACTION RECOGNITION IN VIDEO
Řezníček, Ivo ; Baláž, Teodor (referee) ; Sojka, Eduard (referee) ; Zemčík, Pavel (advisor)
Tato disertační práce se zabývá vylepšením systémů pro rozpoznávání činností člověka. Současný stav vědění v této oblasti jest prezentován. Toto zahrnuje způsoby získávání digitálních obrazů a videí společně se způsoby reprezentace těchto entit za použití počítače. Dále jest prezentováno jak jsou použity extraktory příznakových vektorů a extraktory pros- torově-časových příznakových vektorů a způsoby přípravy těchto dat pro další zpracování. Příkladem následného zpracování jsou klasifikační metody. Pro zpracování se obecně obvykle používají části videa s proměnlivou délkou. Hlavní přínos této práce je vyřčená hypotéza o optimální délce analýzy video sekvence, kdy kvalita řešení je porovnatelná s řešením bez restrikce délky videosekvence. Algoritmus pro ověření této hypotézy jest navržen, implementován a otestován. Hypotéza byla experimentálně ověřena za použití tohoto algoritmu. Při hledání optimální délky bylo též dosaženo jistého zlepšení kvality klasifikace. Experimenty, výsledky a budoucí využití této práce jsou taktéž prezentovány.
|
|
|
Classification of free living data sensed with Faros
Šalamoun, Jan ; Vítek, Martin (referee) ; Smíšek, Radovan (advisor)
Topic of this master thesis is classification of free living data sensed with Faros. Faros is small compatible device which measure ECG and 3-axes accelerometric data. The first part of master thesis is find out how automatically measure free living activities by accelerometer and ECG. In next part was measured data of 8 activities from 10 probands. Automatic algorithms are made for this data in Matlab. This algorithms were used for this datasets and compare with manually recorded references. In the end of master thesis data were statistically evaluated.
|
|
|
HUMAN ACTION RECOGNITION IN VIDEO
Řezníček, Ivo ; Baláž, Teodor (referee) ; Sojka, Eduard (referee) ; Zemčík, Pavel (advisor)
Tato disertační práce se zabývá vylepšením systémů pro rozpoznávání činností člověka. Současný stav vědění v této oblasti jest prezentován. Toto zahrnuje způsoby získávání digitálních obrazů a videí společně se způsoby reprezentace těchto entit za použití počítače. Dále jest prezentováno jak jsou použity extraktory příznakových vektorů a extraktory pros- torově-časových příznakových vektorů a způsoby přípravy těchto dat pro další zpracování. Příkladem následného zpracování jsou klasifikační metody. Pro zpracování se obecně obvykle používají části videa s proměnlivou délkou. Hlavní přínos této práce je vyřčená hypotéza o optimální délce analýzy video sekvence, kdy kvalita řešení je porovnatelná s řešením bez restrikce délky videosekvence. Algoritmus pro ověření této hypotézy jest navržen, implementován a otestován. Hypotéza byla experimentálně ověřena za použití tohoto algoritmu. Při hledání optimální délky bylo též dosaženo jistého zlepšení kvality klasifikace. Experimenty, výsledky a budoucí využití této práce jsou taktéž prezentovány.
|
guest ::
