Home > Search Results: keywords:"Radio modulation"
Search:
Search Tips :: Advanced Search
Search collections:
Sort by: Display results: Output format:
National Repository of Grey Literature 3 records found  Search took 0.00 seconds. 
Radio Modulation Recognition Networks
 Pijáčková, Kristýna ; Maršálek, Roman (referee) ; Götthans, Tomáš (advisor)
Bakalářská práce se zabývá klasifikací rádiových modulací pomocí metod hloubkového učení. V práci jsou navrženy čtyři architektury, kde tři z nich jsou tvořeny pomocí konvolučních a rekurentních neuronových sítí a čtvrtá využívá architekturu transformátorů. Při návrhu architektur byl brán v potaz výsledný počet parametrů jednotlivých sítí, který může výrazně ovlivňovat výslednou velikost sítě. Pro účely návrhu byl využit programovací jazyk Python a knihovna Keras, která umožňuje práci s neuronovými sítěmi. Výsledky práce jsou následně zhodnoceny a porovnány s výsledky sítí navržených v článcích zabývajících se tímto tématem.
Detailed record
Evaluation Of Cnn And Cldnn Architectures On Radio Modulation Datasets
 Pijáčková, Kristýna
This paper presents an evaluation of deep learning architectures designed for modulationrecognition. The evaluation inspects, whether the architectures behave in the same way as they didon the dataset they were designed on. The architectures are trained and tested on two different radiomodulation datasets. This results in proposing additional binary classification as a method to reducemisclassification of QAM modulation types in one of the datasets.
Detailed record
Radio Modulation Recognition Networks
 Pijáčková, Kristýna ; Maršálek, Roman (referee) ; Götthans, Tomáš (advisor)
Bakalářská práce se zabývá klasifikací rádiových modulací pomocí metod hloubkového učení. V práci jsou navrženy čtyři architektury, kde tři z nich jsou tvořeny pomocí konvolučních a rekurentních neuronových sítí a čtvrtá využívá architekturu transformátorů. Při návrhu architektur byl brán v potaz výsledný počet parametrů jednotlivých sítí, který může výrazně ovlivňovat výslednou velikost sítě. Pro účely návrhu byl využit programovací jazyk Python a knihovna Keras, která umožňuje práci s neuronovými sítěmi. Výsledky práce jsou následně zhodnoceny a porovnány s výsledky sítí navržených v článcích zabývajících se tímto tématem.
Detailed record

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.
Digital Repository :: Search :: Submit :: Personalize :: Help
Powered by Invenio v1.1.2
Maintained by admin.invenio@techlib.cz
This site is also available in the following languages:
Česky  English