National Repository of Grey Literature 1 records found  Search took 0.02 seconds. 
AI-based classification of RF signals
Turák, Samuel ; Ulovec, Karel (referee) ; Polák, Ladislav (advisor)
Táto práca sa zameriava na klasifikáciu rádiofrekvenčných (RF) signálov založenú na hlbokom učení. Pre tento účeľ, tri neuronové siete sú vybrané a prezentované: Konvolučná Neurónová Sieť (CNN), Sieť s Bránovými Rekurentnými Jednotkami (GRU), Konvolučná Hlboká Neurónová Sieť s Bránami (CGDNN). Všetky sú trénované a vyhodnotené na viacerých datasetoch, ovplyvnené rôznymi RF rušeniami, pre klasifikáciu rôznych bezdrátových štandardov. Signály v jednotlivých datasetoch boli vytvorené pomocou aplikácie Wireless Waveform Generator v programu MATLAB. Jeden verejne dostupný dataset na klasifikáciu modulácie je takisto testovaný na modeloch. Použité prístupy k predspracovaniu dát, tréningu modelov a vyhodnoteniu modelov sú implementované v programovacom prostredí Python s využitím knižníc ako Scikit-learn a Keras. \mbox{Získané výsledky} sú prehľadne prezentované a diskutované.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.