|
|
Suppresion of distortion in iris images
Jalůvková, Lenka ; Štohanzlová, Petra (referee) ; Kolář, Radim (advisor)
This master`s thesis is focused on a suppression of a distorsion in iris images. The aim of this work is to study and describe existing degradation methods (1D motion blur, uniform 2D motion blur, Gaussian blur, atmospheric turbulence blur, and out of focus blur). Furthermore, these methods are implemented and tested on a set of images. Then, we designed methods for suppression of these distorsions - inverse filtration, Wiener filtration and iterative deconvolution. All of these methods were tested and evaluated. Based on the experimental results, we can conclude that the Wiener-filter restoration is the most accurate approach from our test set. It achieves the best results in both normal and iterative mode.
|
|
|
Definition of Parameters for Image Deconvolution from Electron Microscope
Typovský, Viktor ; Walek, Petr (referee) ; Potočňák, Tomáš (advisor)
Tato diplomová práce se zabývá modelováním bodové rozptylové funkce (point spread function, PSF) u skenovacího transmisního elektronového mikroskopu (STEM). Nejprve je provedena teoretická rešerše, kde jsou popsány všechny důležitě aspekty, potřebné k následnému modelování. Je tedy proveden základní popis konstrukce přístroje a určeny jeho klíčové komponenty, které mají hlavní vliv na tvar výsledné PSF. Následně jsou popsány hlavní zobrazovací vady, které ovlivňují výslednou PSF. Ty jsou popsány z hlediska vlnové optiky. Na základě toho je pak navržen a zrealizován poměrně přesný model PSF u mikroskopu STEM. Poté je vytvořeno GUI, které umožňuje plné využití daného vytvořeného modelu. Na závěr je získaný model otestován na modelových a reálných datech, pomocí metody Lucy-Richardson.
|
|
|
Definition of Parameters for Image Deconvolution from Electron Microscope
Typovský, Viktor ; Walek, Petr (referee) ; Potočňák, Tomáš (advisor)
Tato diplomová práce se zabývá modelováním bodové rozptylové funkce (point spread function, PSF) u skenovacího transmisního elektronového mikroskopu (STEM). Nejprve je provedena teoretická rešerše, kde jsou popsány všechny důležitě aspekty, potřebné k následnému modelování. Je tedy proveden základní popis konstrukce přístroje a určeny jeho klíčové komponenty, které mají hlavní vliv na tvar výsledné PSF. Následně jsou popsány hlavní zobrazovací vady, které ovlivňují výslednou PSF. Ty jsou popsány z hlediska vlnové optiky. Na základě toho je pak navržen a zrealizován poměrně přesný model PSF u mikroskopu STEM. Poté je vytvořeno GUI, které umožňuje plné využití daného vytvořeného modelu. Na závěr je získaný model otestován na modelových a reálných datech, pomocí metody Lucy-Richardson.
|
|
|
Suppresion of distortion in iris images
Jalůvková, Lenka ; Štohanzlová, Petra (referee) ; Kolář, Radim (advisor)
This master`s thesis is focused on a suppression of a distorsion in iris images. The aim of this work is to study and describe existing degradation methods (1D motion blur, uniform 2D motion blur, Gaussian blur, atmospheric turbulence blur, and out of focus blur). Furthermore, these methods are implemented and tested on a set of images. Then, we designed methods for suppression of these distorsions - inverse filtration, Wiener filtration and iterative deconvolution. All of these methods were tested and evaluated. Based on the experimental results, we can conclude that the Wiener-filter restoration is the most accurate approach from our test set. It achieves the best results in both normal and iterative mode.
|
guest ::
