National Repository of Grey Literature 5 records found  Search took 0.00 seconds. 
Self-Supervised Learning for Recognition of Sports Poses in Image
Konečný, Daniel ; Beran, Vítězslav (referee) ; Herout, Adam (advisor)
Cílem této práce je rozpoznání sportovních pozic v obrazových datech za pomocí přístupu self-supervised learning pro docílení vyšší úspěšnosti klasifikace s použitím malého množství anotovaných vzorků. Učení za pomocí self-supervision je docíleno snímky stejné scény z různých úhlů ve stejných a různých časech. Konvoluční neuronová síť naučená s pomocí funkce triplet loss zakóduje sportovní pozice do latentních vektorů a plně propojená neuronová síť tyto vektory klasifikuje. Model natrénovaný pomocí self-supervised learning dosahuje o 30-40 % vyšší úspěšnosti než supervised model, když je trénovaný pouze na desítkách či jednotkách označených snímků z každé třídy. Hlavními přínosy této práce jsou nástroje pro přípravu datové sady pro tento specifický typ učení, dvě datové sady s více anotacemi a implementované modely využívající self-supervised learning. Výsledky ukazují, že učení za pomocí self-supervision je vhodný přístup pro řešení klasifikace za použití velmi malého množství označených snímků.
Generating Faces with Generative Adversarial Networks
Konečný, Daniel ; Herout, Adam (referee) ; Kolář, Martin (advisor)
Cílem této práce je generování barevných obrázků obličejů z náhodně určených vysokodimenzionálních vektorů pomocí generativních neuronových sítí. Dále se zabývá analýzou vstupních vektorů na základě příznaků obličejů z nich vygenerovaných. Je provedena implementace generativní neuronové sítě pro generování obrázků ručně psaných číslic, poté dalších dvou sítí pro generování obrázků obličejů. Vygenerované obrázky zobrazují věrohodně vypadající obličeje, lidské oko je však dokáže odlišit od fotek reálných osob. Analýza jednotlivých dimenzí vektorů je provedena pomocí Studentova t-testu. Dále jsou vstupní vektory promítnuty do podprostorů pomocí lineární diskriminační analýzy a jsou nalezeny rozdělovací hranice mezi třídami příznaků. Analýza generovaných dat dokazuje, že ovlivněním vstupního vektoru je možné docílit generování obrázku obličeje s požadovanými příznaky s pravděpodobností až 80 %. Hlavním výsledkem této práce je model generativní neuronové sítě určené pro generování obrázků obličejů. Dalším přínosem je nástroj pro generování obrázků obličejů na základě vybraných příznaků.
Sponsorship in the Sports Industry
Konečný, Daniel ; Tripes, Stanislav (advisor)
The bachelor thesis deals with sponsorship in the sports industry, focusing on the process of sponsoring and the interaction between the sponsor and the sponsored subject. The main aim of the thesis is to analyze the approaches of the studied sports clubs to the sponsorship and to identify the current situation in this field. The method for obtaining the information necessary for the successful elaboration of this bachelor thesis was semi-structured interviews with the competent representatives of the studied clubs. As a result of this thesis, besides the analysis of the current situation, is also propose the procedures that should lead to an improvement of the current situation in the sphere of sponsorship.
Verification of MANET Routing Protocol potentials in OPNET Modeler environment
Konečný, Daniel ; Skořepa, Michal (referee) ; Hošek, Jiří (advisor)
This bachelor’s thesis called "Verification of MANET routing protocol potentials in OPNET modeler enviroment" is focused on MANET network. The first part is introducing routing protocols that are most used in OM. The second part of that work is strictly aimed to DSR routing protocol, its parametrs and configuration in OM. There is also discribed DSR process model. The most important part of that thesis is extension of data unit of DSR protocol and use that unit for transmision of information that are stored inside of its structure. As the extended unit was chosen Route Request packet that include new variable. The simulations are proving succesfull traffic of extension packet between nods with ability to store/read from RREQ extended structure.
Analysis and prediction of data traffic in mobile ad hoc network
Konečný, Daniel ; Koutný, Martin (referee) ; Hošek, Jiří (advisor)
The diploma thesis „Analysis and prediction of data traffic in mobile Ad Hoc network“ focuses on the radio propagation models of services in MANET (Mobile Ad-hoc) networks. It describes MANET networks and covers the theoretical analysis of routing protocols, radio wave propagation and propagation models of simulation enviroment NS-3 (Network Simulator 3). Furthermore, there is processed the creation process of model MANET networks with the routing protocol AODV (Ad Hoc On Demand Distance Vector) in the simulation environment NS-3. For analysis purposes there were implemented new functions to capture value of SNR (Signal to Noise Ratio) and throughtput. For this reason a physical layer of one of NS-3 model was modified. As an result there is a simulation build that compared several number of propagaion models.

See also: similar author names
5 Konečný, Dalibor
6 Konečný, David
3 Konečný, Dominik
6 Konečný, Dávid
Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.