|
|
Fine-Grained Recognition and Re-Identification of Vehicles Using Advanced Feature Extraction
Doseděl, Ondřej ; Hradiš, Michal (referee) ; Špaňhel, Jakub (advisor)
Práce se zabývala analýzou a následným vylepšením metod užívaných k rozpoznávání typů vozidel a jejich re-identifikace. Navržená metoda může být využita jak pro rozeznání, tak pro re-identifikaci. Byla založena na používání tzv. 3D bounding boxes. Pomocí těchto boxů docházelo k detekci vozidla na obraze. Vozidlo bylo následně normováno rozbalením do dvojrozměrné interpretace. Tato metoda byla vylepšena určením směru vozidla a rozlišováním mezi čelní a zadní stranou vozidla během rozbalení třírozměrného modelu. Představená metoda vylepšuje stávající metodu pro rozpoznávání a snižuje její chybovost až o 13 % pro jeden vzorek a o 17% pro přesnost trati. Pro re-identifikaci nedošlo k zlepšení při použití LFTD agregovaní.
|
|
|
Multi-Agent System for the Prediction of the Effect of Mutations on Protein Stability
Doseděl, Ondřej ; Martínek, Tomáš (referee) ; Musil, Miloš (advisor)
Proteiny jsou základním stavebním blokem všech žijících organismů, kde jsou zodpovědné za mnoho důležitých procesů. Jsou složeny z řetězců aminokyselin. Tyto řetězce mohou být jakkoliv změněné. Tomuto procesu se říká mutace a může být samovolná nebo indukovaná v laboratoři. Cílem této práce bylo vytvoření nových modelů pro určení stability proteinů. Skládá se ze dvou modelů. První model je multi-agentní systém pro klasifikaci stability proteinů. Nejlepší multi-agentní systém získal přesnost 0.7 a 0.41 MCC. Druhá část se~zabývala predikcí konkrétních hodnot G, kde byl vytvořený Extreme Gradient Boosting model, který získal 1.67 RMSE a 0.53 PCC. Součástí této práce byly představené 2 datasety, které jsou na sobě plně nezávislé, použitelné pro trénování a validaci modelů.
|
|
|
Multi-Agent System for the Prediction of the Effect of Mutations on Protein Stability
Doseděl, Ondřej ; Martínek, Tomáš (referee) ; Musil, Miloš (advisor)
Proteiny jsou základním stavebním blokem všech žijících organismů, kde jsou zodpovědné za mnoho důležitých procesů. Jsou složeny z řetězců aminokyselin. Tyto řetězce mohou být jakkoliv změněné. Tomuto procesu se říká mutace a může být samovolná nebo indukovaná v laboratoři. Cílem této práce bylo vytvoření nových modelů pro určení stability proteinů. Skládá se ze dvou modelů. První model je multi-agentní systém pro klasifikaci stability proteinů. Nejlepší multi-agentní systém získal přesnost 0.7 a 0.41 MCC. Druhá část se~zabývala predikcí konkrétních hodnot G, kde byl vytvořený Extreme Gradient Boosting model, který získal 1.67 RMSE a 0.53 PCC. Součástí této práce byly představené 2 datasety, které jsou na sobě plně nezávislé, použitelné pro trénování a validaci modelů.
|
|
|
Fine-Grained Recognition and Re-Identification of Vehicles Using Advanced Feature Extraction
Doseděl, Ondřej ; Hradiš, Michal (referee) ; Špaňhel, Jakub (advisor)
Práce se zabývala analýzou a následným vylepšením metod užívaných k rozpoznávání typů vozidel a jejich re-identifikace. Navržená metoda může být využita jak pro rozeznání, tak pro re-identifikaci. Byla založena na používání tzv. 3D bounding boxes. Pomocí těchto boxů docházelo k detekci vozidla na obraze. Vozidlo bylo následně normováno rozbalením do dvojrozměrné interpretace. Tato metoda byla vylepšena určením směru vozidla a rozlišováním mezi čelní a zadní stranou vozidla během rozbalení třírozměrného modelu. Představená metoda vylepšuje stávající metodu pro rozpoznávání a snižuje její chybovost až o 13 % pro jeden vzorek a o 17% pro přesnost trati. Pro re-identifikaci nedošlo k zlepšení při použití LFTD agregovaní.
|
guest ::
