|
|
Comparison of Time-Dependent Color-to-Gray Conversions
Vlkovič, Vladimír ; Hradiš, Michal (referee) ; Čadík, Martin (advisor)
This masters thesis is focused around the comparison of time dependent video grayscale conversion methods based on a user experiment. The test methodology is based on the pairwise comparison method 2AFC. It is composed of two test variants: a test with a reference video and a test without a reference video. The coefficients of agreement, consistency and correlation are utilized in the result analysis. The testing was done on 60 subjects which have done 7200 pairwise comparisons. The test results show that the time dependent method Hu14 is the most universal. Time dependent method Kim09 was bested by some non-dependent methods. The results also indicate that there is some correlation between the two test variants and that the choice of the input video can have impact on the method performance. The main contribution of this thesis is that non-dependent methods can under certain circumstances rival the performance of dependent methods and that the addition of a reference video did not have a meaningful impact on the test subjects judgements.
|
|
|
Design and Implementation of a Game for Nintendo Game Boy
Krejčíř, Štěpán ; Polášek, Tomáš (referee) ; Čadík, Martin (advisor)
This bachelor's thesis briefly introduces the reader to the context surrounding the launch of the handheld console Nintendo Game Boy. It focuses on the development process for this console, lists the console's quirks that are essential to know in order to write effective code, and suggests solutions to some common problems. The practical part describes the design and implementation of a rhythm game for Game Boy using C language and GBDK-2020 toolkit.
|
|
|
Simulation of Snow and Ice Features
Čech, Ondřej ; Polášek, Tomáš (referee) ; Čadík, Martin (advisor)
This project focuses on simulation of formation of glaciers known as Penitentes. It is based on mathematical model of formation of these structures by M. D. Betterton. Implementation is done in C++ programming language, and the result is exported as bitmap image containing heightmap, which can be rendered using Blender.
|
|
|
Computational Re-Photography
Červenka, Adam ; Šolony, Marek (referee) ; Čadík, Martin (advisor)
Photographing by historical picture is subject of interest both for photographers and researcher. In this way, it is possible to observe development of site, or its surroundings, within the timeframe. Problem may come to pass when we want to found the same view as the reference picture. Finding the same view is usually solve only by manually. In this case, photographers must rely to estimation and photographic skill. This method may be inaccurate and for photographer considerably inconvenient. The solution is the refutographic algorithm that using computer vision techniques.
|
|
|
Algorithms for Automatic Image Cropping
Ambrož, Vít ; Brejcha, Jan (referee) ; Čadík, Martin (advisor)
The main goal of this bachelor thesis is study and implementation of methods that can automatically crop images, so the result has good usability from a photographic view. In this thesis are made experiments with three methods and possible optimalizations are discussed. The properties of cropping algorithms are also described here and the evaluation of implemented algoritmhs is made according to user testing.
|
|
|
Semantic Segmentation in Mountainous Environment
Pelikán, Jakub ; Čadík, Martin (referee) ; Brejcha, Jan (advisor)
Semantic segmentation is one of classic computer vision problems and strong tool for machine processing and understanding of the scene. In this thesis we use semantic segmentation in mountainous environment. The main motivation of this work is to use semantic segmentation for automatic location of geographic position, where the picture was taken. In this thesis we evaluated actual methods of semantic segmentation and we chose three of them that are appropriate for adapting to mountainous environment. We split the dataset with mountainous environment into validation, train and test sets to use for training of chosen semantic segmentation methods. We trained models from chosen methods on mountainous data. We let segments from the best trained models get evaluated in electronic survey by respondents and we evaluated these segments in process of camera orientation estimation. We showed that chosen methods of semantic segmentation are possible to use in mountainous environment. Our models are trained on 11, 5 or 4 mountainous classes and the best of them achieve on 4 class mean IU 57.4%. Models are usable in practise. We show it by their deployment as a part of camera orientation estimation process.
|
|
|
Mobile Application for Automatic Recording of Chess Games
Jiruška, Adam ; Bobák, Petr (referee) ; Čadík, Martin (advisor)
This thesis is focused on making application for mobile devices, which records progress of chess game. This is achieved by image recognition on input from camera. Chess figures are classified by neural network. Usage of application is during training or real matches to record games and then for analyzing these games. For analyzing, my application offers record in standard algebraic notation. User can also add notes to every game.
|
|
|
Photographic Detail Enhancement Methods
Hudziec, Tomáš ; Beran, Vítězslav (referee) ; Čadík, Martin (advisor)
This thesis studies several methods for enhancing details in digital photographs. Methods' algorithms are described and implemented to existing system using C++ and OpenCV. Methods are then compared in terms of the time and memory complexity and their results are evaluated using users' questionnaire. Work overally gives overview of present photographic detail enhancement methods and discuses their future development.
|
|
|
Visual Localization in Natural Environments
Brejcha, Jan ; Sattler, Torsten (referee) ; Matas, Jiří (referee) ; Čadík, Martin (advisor)
V této práci se zabýváme odhadem pozice a orientace kamery z dané fotografie. Tento problém nazýváme vizuální geo-lokalizace. Konkrétně se zabýváme fotografiemi pořízenými v přírodních horských prostředích. Představujeme podrobný průzkum aktuálního stavu poznání algoritmů, datových sad a přístupů k vyhodnocování problému vizuální geo-lokalizace. Náš průzkum odhalil, že vizuální geo-lokalizace v přírodních prostředích je často řešena pomocí vyhledávání podobností nebo korespondencí mezi vstupní fotografií a terénním modelem. Problém nacházení korespondencí mezi fotografií a terénním modelem nazýváme porovnávání napříč doménami (cross-domain matching). Na základě našeho průzkumu jsme stanovili tři hlavní cíle, jejichž dosažení nám umožňuje překonat aktuální stav poznání vizuální geo-lokalizace v horských prostředích s využitím porovnávání napříč doménami: (I) potřeba nových datových sad které umožní trénovat, vyhodnocovat a porovnávat algoritmy vizuální geo-lokalizace, (II) potřeba ověřit, zda využití různých příznaků - křivek horizontu, hranových map, sémantické segmentace a satelitních snímků pomůže vylepšit algoritmy pro porovnávání napříč doménami, (III) potřeba ilustrovat využitelnost metod vizuální geo-lokalizace pomocí vývoje jejich nových aplikací. V této práci podrobně popisujeme naše výzkumné studie, které objasňují, jakým způsobem jsme postupovali ve výzkumu jednotlivých cílů. Představujeme několik nových datových sad pro účely vyhodnocování, porovnávání a trénování jednotlivých metod. S využitím těchto nových datových sad jsme vyvinuli novou metodu pro zarovnání fotografií s terénním modelem na základě sémantické segmentace kombinované s běžnými hranovými příznaky. Pomocí experimentálního vyhodnocení objasňujeme výhody našeho nového přístupu oproti aktuálnímu stavu poznání. Dále navrhujeme meta algoritmus umožňující automatickou kalibraci více kamer, který je založen na odhadu struktury z pohybu (Structure from Motion) napříč doménami. Tento nový přístup pro automatické zarovnávání fotografií s terénním modelem nám umožňuje natrénovat kompaktní deskriptor klíčových bodů pomocí hlubokého učení. V rámci našeho výzkumu ukazujeme funkčnost tohoto deskriptoru při odhadu externích parametrů kamery (pozice a orientace) pomocí porovnávání vstupní fotografie s terénním modelem. V závěru práce ukazujeme praktickou využitelnost našich metod pro automatickou kalibraci externích parametrů kamery. Navrhujeme nový přístup k prezentaci fotografií, který je vhodný jak pro prezentaci na monitoru či jiné projekční ploše, tak pro virtuální realitu. Pomocí experimentálního vyhodnocení ukazujeme, že naše nová metoda prezentace fotografií pomáhá uživatelům s orientací v neznámých komplexních přírodních scénách.
|
|
|
Dynamic Image Presentations Using Depth Maps
Hanzlíček, Jiří ; Brejcha, Jan (referee) ; Čadík, Martin (advisor)
This master's thesis focuses on the dynamic presentation of still photography using a depth map. This text presents an algorithm that describes the process of creating a spatial model which is used to render input photography so that the movement of virtual camera creates parallax effect due to depth in image. The thesis also presents an approach how to infill the missing data in the model. It is suggested that a guided texture synthesis is used for this problem by using rendering outputs of the model themselves as guides. Additional information in model allows the virtual camera to move more freely. The final result of the camera movement can be saved to simple video sequence which can be used for presenting the input photography.
|
guest ::
