|
|
Projekt GAMMA - Přehled činností za období duben - červen 2011
Konár, Ondřej ; Brabec, Marek ; Kasanický, Ivan ; Malý, Marek ; Pelikán, Emil ; Vondráček, Jiří
Zpráva obsahuje přehled činností v projektu GAMMA pro RWE GasNet, s.r.o. za období duben až červen 2011. Jeho součástí je popis provedených prací spolu s výsledky analýz a doporučeními pro další postup. Je popsáno zpracování opravených dat z mimořádných měsíčních odečtů, prováděných v západočeském regionu a dále zpracování kmenových dat z celého zákaznického kmene RWE. Dále zpráva uvádí popis přeučení modelu GAMMA na předaných kmenových datech. Při přeučení vzniklo více verzí modelu, které se liší použitými datovými soubory v různých fázích přeučení. Tyto verze byly porovnány nejprve na kmenových datech a poté také všech aktuálně dostupných datech z uzavřených lokalit.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Weather prediction in energy sector
Pelikán, Emil ; Brabec, Marek ; Brabec, Tomáš ; Eben, Kryštof ; Juruš, Pavel
In this contribution we summarize our experiences with a regional weather and air quality prediction system (called MEDARD), which is operationally used in the Institute of Computer Science in Prague. The system is based on the numerical weather prediction model MM5 and on the chemistry transport model CAMx. We discuss some applications of the system in energy demand forecasting and in other fields of energy industry.
|
|
| |
|
|
Matematické modelování spotřeby zemního plynu zákazníků bez pruběhového měření
Čermáková, J. ; Bečvář, J. ; Naxerová, O. ; Brabec, Marek ; Brabec, Tomáš ; Konár, Ondřej ; Malý, Marek ; Musílek, Petr ; Pelikán, Emil ; Šimůnek, Milan ; Vondráček, Jiří
Understanding consumption behavior of customers is essential for natural gas distribution and trading companies. For large customers, consumption is measured daily or, at least, monthly. However, meter readings are taken and consequently billed in approximately 12-month intervals in small commercial and resident sectors. This period is too long with respect to the needs of gas companies. Furthermore, the companies have to estimate unbilled revenues at the end of an accounting period. Thus, there is a strong interest in mathematical modeling of the consumption patterns as a basis of such estimates. This paper discusses requirements for unbilled revenues estimation, and summarizes experience with mathematical model GAMMA used by West Bohemian Gas Distribution Company in Pilsen, Czech Republic. In addition, plans for further development of model GAMMA are presented in connection with a research grant awarded by the Grant Agency of the Academy of Science of the Czech Republic.
|
guest ::
