|
| |
|
| |
|
|
Exception of text and data mining for the purposes of scientific research in the context of libraries and repositories
Míšek, Jakub
Směrnice o autorském právu na jednotném digitálním trhu má za cíl aktualizovat autorskoprávní úpravu tak, aby odpovídala potřebám informační společnosti. Příspěvek se bude zabývat jejím článkem 3, který zavádí povinnou výjimku z autorského práva a zvláštních práv pořizovatele databáze umožňující vytěžování textů a dat za účely vědeckého výzkumu. Příspěvek v první části představí tento nový institut a kontext jeho přijetí. Druhá část se zaměří na možnosti a úskalí národní implementace a část třetí jej vztáhne na činnosti knihoven a repozitářů.
Plný text: Misek_fulltext -  PDF
Prezentace: Misek_presentation_EN - PDF; Misek_prezentace_CZ - PDF
Videozáznam: Misek_video -  MP4
|
|
|
Analysis of the development direction of a conceptual academic library resource sharing service based on a case study of DXY
Niu, Xiaofei ; Zhang, Ling ; Han, Li
Under a global environment characterized by open and complex information, academic library resource-sharing practitioners should observe the information-service market beyond a “library-oriented” setting and rethink the development direction of the service. To investigate this issue, this paper presents an analysis of the development trajectory and characteristics of DXY, a Chinese information service enterprise. This study also discusses the development of academic library resource-sharing service from three dimensions, namely, service targets, service contents, and service roles. Findings show that the academic library resource-sharing practitioners should break through the traditional cognitive framework of “academic users on campus” and “document providers,” and furthermore, consider upgrading the service to assume a comprehensive role as information sharer, information connector, and platform operator simultaneously. This change will enable the move toward a knowledge service orientation.
Plný text: PDF
|
|
|
OLAP Recommender
Koukal, Bohuslav ; Chudán, David (vedoucí práce) ; Vojíř, Stanislav (oponent)
Manuální prozkoumávání agregovaných dat v datových kostkách a vyhledávání potenciálně užitečných informací je od určitého objemu dat časově náročné a neefektivní. V této práci jsem navrhnul, implementoval a na reálných datech otestoval systém, který prohledávání datové kostky automatizuje a nabízí uživateli potenciálně zajímavé pohledy na OLAP kostku. Systém je založen na propojení dvou metod datové analýzy - vizualizaci dat v OLAP analýze a dobývání znalostí z dat, reprezentovaném GUHA asociačními pravidly. Dalším přínosem práce je výzkum možností řešení rozdílů mezi OLAP analýzou a dolováním asociačních pravidel. Mezi implementačně řešené rozdíly patří především diskretizace dat, problém souměřitelnosti dimenzí, návrh automatického nastavení algoritmu pro dolování na základě struktury dat a definice provázání asociačních pravidel s OLAP vizualizací. Nástroj byl testován s reálnými maloobchodními prodejními daty a s daty o strukturálních fondech EU. Testování prokázalo, že propojení metod dolování asociačních pravidel a OLAP analýzy dokáže identifikovat zajímavé vztahy v datech s vyšší úspěšností než použití těchto metod samostatně.
|
|
|
Business Intelligence in Healthcare - Data Mining Techniques as a Possible Hospital Management Tool in Austria
Schmied, Marten ; Štěrbová, Ludmila (vedoucí práce) ; Mevenkamp, Nils (oponent)
V poskytování veřejné zdravotní péče je kvůli narůstajícím ekonomickým omezením potřeba efektivního a udržitelného manažerského plánovaní v nemocničním sektoru. Business Intelligence je extrakce znalostí relevantních pro podnik s cílem upravit a zdokonalit výkonné operace. Na volném trhu průmyslová odvětví uplatňují porovnávací metody a tak softvér určený k vytváření Business Intelligence je nabízený mnoha společnostmi. Vytěžovaní dat (angl. Data Mining) dále popisuje ustanovení algoritmů, které mají za úkol trénovat programy na detekci neviditelných vzorů z obrovského objemu dat. Proto je vytěžovaní dat vhodné zařadit mezi znalosti relevantní pro podnik, obzvláště když je toto dolování schopné vytvořit přesnější předpovědi. Práce zkoumala status informačních technologii běžně využívaných v rakouských nemocnicích a zároveň identifikovala studie, které aplikují vytěžovaní dat do nemocničního informačního systému s cílem zajistit Business Intelligence. Zatímco je obecná úroveň rakouských nemocničních informačních systémů dostatečně sofistikovaná, objevují se společné výzvy v rozdělení mezi klinickými a administrativními systémem a jejich uživatelských rozhraní. Co se týče samotného vytěžovaní dat, naprostá většina studií má za cíl zlepšení v oblasti medicíny. Taktéž bylo zjištěno, že existují aplikace, které mají dobrý a relevantní přínos pro podnik, avšak jejich reálné zavedení do praxe potřebuje další hlubší výzkum.
|
|
| |
|
|
Personalizace obsahu na webu
Šatera, Ondřej ; Mittner, Jan (vedoucí práce) ; Buchalcevová, Alena (oponent)
Práce se věnuje personalizaci obsahu na webu, jejím přínosům pro uživatele a jejímu vlivu na konverzní poměr obchodníka. Představuje používané přístupy k její realizaci, analyzuje teoretické základy a popisuje jejich technickou realizaci. Na závěr jsou poznatky aplikovány na dva skutečné webové projekty. Hlavním přínosem práce je kompletní pohled na personalizaci a poskytnutí obecného návod pro její implementaci.
|
|
|
Digitalizace strukturovaných dokumentů
Žižka, Ondřej ; Kunstová, Renáta (vedoucí práce) ; Marešová, Zdena (oponent)
Tato bakalářská práce se zaměřuje především na digitalizaci strukturovaných dokumentů. Popisuje obecně proces digitalizace a všechny jeho fáze. Řeší otázku, proč je dobré digitalizovat, jakého způsobu k tomu využít a jakých prostředků je k tomu potřeba. Dále jsou zde vymezeny druhy digitalizovaných dokumentů a míra jejich strukturalizace. Nejvíce pozornosti je pak věnováno strukturovaným dokumentům a jejich vlastnostem, funkcím, častým nedostatkům, jejich optimalizaci a tvorbě. Jsou zde uvedeny jednotlivé části takového dokumentu, jejich možnosti a doporučené nastavení. V druhé části práce je pak konkrétní příklad zakázky na vytvoření snadno zpracovatelného formuláře a následného vytěžování dat z něj pro České Energetické Centrum Jih s.r.o. V této části je na konkrétních prvcích vytvořeného dokumentu ukázána jejich vhodná konfigurace.
|
|
|
Přístupy k řešení digitalizace dokumentů.
Novotný, Vladimír ; Šedivá, Zuzana (vedoucí práce) ; Benáčanová, Helena (oponent)
Cílem práce je přinést pohled na digitalizaci dokumentů a provést analýzu trhu společností provádějící outsourcing digitalizace dokumentů. V první části práce je popsána technologie skenování, dále jsou popsány metody rozpoznávání a vytěžování dat. Práce také popisuje i systémy čárových kódů používaných k identifikaci dokumentů. Součástí práce jsou principy ukládání dokumentů i pohled na problematiku digitálního (elektronického) podpisu, a to i z hlediska české právní úpravy. Přínosem této práce je analýza společností provádějících outsourcing digitalizace dokumentů a dále pak pohled na společnost využívající tyto služby. V práci je zmíněn i autorův pohled do blízké budoucnosti popisované problematiky.
|
host ::
RSS.