Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"skupinové doporučovací systémy|férovost|syntetické datasety|agregace preferencí"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Fairness in group recommender systems
 Maleček, Ladislav ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Lokoč, Jakub (oponent)
Cílem této diplomové práce je prozkoumat oblast skupinových doporučovacích systémů s důrazem na férovost. V hlavní části práce jsme vytvořili novou agregační metodu, Exactly Proportional Fuzzy D'Hondt's Aggregation, která funguje nad jednouživatelskými doporučovacími systémy. Metodu jsme vyhodnotili na pěti datasetech, ve třech různých scénářích doporučování a s dvěma různými typy uměle vytvořených skupin. Navržený algoritmus fungoval příznivě, s ohledem na několik metrik spravedlivosti a zároveň si zachoval rozumnou relevantnost doporučení. Dále jsme vytvořili sadu nástrojů, které usnadňují proces vyhod- nocování skupinových doporučovacích systémů. Hlavními částmi jsou nástroje pro stahování dat, faktorizaci matic a skripty pro vytváření umělých skupin. Věříme, že tyto nástroje mohou přispět k reprodukovatelnějšímu výzkumu v oblasti skupinových doporučovacích systémů. 1
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English