|
| |
|
|
Vyhledávání duplicit a vyhodnocení kvality fotografií
Sklenář, Zdeněk ; Hradiš, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou, návrhem, implementací a otestováním aplikace, která slouží k vyhledání duplikací ve fotografiích podle Exif metadat. Aplikace dále umožňuje zobrazení náhledu fotografie, včetně Exif metadat fotografie. Filtrování fotografií. Seskupení duplikací, následný výběr nejlepší fotografie pro ponechání podle parametru nastaveného uživatelem, manuální úpravu této volby a vymazání ostatních. Export vybraných fotografií do ZIP archivu.
|
|
|
Machine learning models for quantifying phenotypic signatures of cancer cells based on transcriptomic and epigenomic data
Koban, Martin ; PhD, Florian Halbritter, (oponent) ; Mehnen, Lars (vedoucí práce)
Since the advent of techniques capable of rapid acquisition of genomic data, it is one of the key challenges for researchers to interpret the results of such experiments in meaningful biological terms. In this work, we aim to exploit knowledge hidden in well-characterised transcriptomic and epigenomic data from publicly available sources to aid this interpretation. An integrated resource of chromatin accessibility data (from DNase-seq and ATAC-seq experiments) was created and pre-processed for downstream analyses, complemented by collections of public gene expression (RNA-seq) profiles. These datasets were used for training machine learning classifiers with two primary purposes. Firstly, for augmenting sample annotations by predicting undefined metadata labels in the training datasets. Secondly, for annotation of poorly characterised, unseen data to examine generalisation ability of the constructed models. We demonstrated that biologically relevant information was captured by the trained classifiers while technical artefacts were minimised. Thus, we validated that the proposed supervised machine learning approach can contribute to clarifying contents of cryptic transcriptomic and epigenomic datasets, particularly from the field of cancer research.
|
|
|
Vyhledávání duplicitních fotografií
Sklenář, Zdeněk ; Hradiš, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou, návrhem, implementací a otestováním aplikace, která slouží k vyhledání duplikací ve fotografiích podle Exif metadat. Aplikace dále umožňuje zobrazení náhledu fotografie, včetně Exif metadat fotografie. Seskupení duplikací, následný výběr nejlepší fotografie pro ponechání podle parametru nastaveného uživatelem, manuální úpravu této volby a vymazání ostatních. Dále je možné filtrování fotografií a export vybraných fotografií do ZIP archivu.
|
|
|
Zvýšení použitelnosti knihovny Geovisto
Koscielniak, Tomáš ; Rusňák, Vít (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje vylepšení uživatelského rozhraní knihovny Geovisto pro vizualizaci geografických dat. Toho je dosaženo identifikováním problémů pomocí uživatelského testování a návrhu jejich řešení. Tato řešení byly implementovány a jejich přínos byl ověřen druhým uživatelským testováním. Výsledkem práce je rozšíření knihovny o legendy, jednotky u číselných hodnot a nástroj pro vizualizaci metadat, která zlepšují uživatelskou zkušenost při práci s knihovnou. Dalším výsledkem je také samostatná webová prezentace knihovny, jejích nástrojů a data miner.
|
|
|
Sémantická anotace formátu OpenDocument
Nakládal, Jan ; Šperka, Svatopluk (oponent) ; Schmidt, Marek (vedoucí práce)
V této práci je obsažena analýza, návrh a implementace aplikace jako rozšíření pro kancelářský balík OpenOffice.org. Tato aplikace umožňuje zobrazit uživateli metadata formátu RDF nacházející se v textovém obsahu a jejich editaci. Využitím této funkcionality můžeme zobrazit podrobnější informace, o lidech, místech nebo předmětech zmíněných v dokumentu a vložit je přímo do dokumentu samotného. Praktickým využitím jsou například kontaktní informace o osobě zmíněné v textu.
|
|
|
Extended Manipulation of Music File Playlists and Metadata in GMPC
Adamec, Jakub ; Peringer, Petr (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
The aim of the bachelor thesis is to design and supplement a client application for the music server Music Player Daemon (MPD), which allows editing local music files and downloading data from internet services. Along with provide extraordinary operations with playlists and extracts tempos from songs. Before solution of application, we can find theoretical analysis, which includes a description of metadata, music data formats and an analysis of MPD and GMPC. In the last chapters of the work is a description of the application solution ending with the evaluation of the results.
|
|
|
API datového úložiště pro práci s videem a obrázky
Fröml, Vojtěch ; Volf, Tomáš (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací rozšíření databázového rozhraní VTApi, které je vyvíjeno v rámci projektu MV ČR "Metody a nástroje pro zpracování obrazu a videa pro boj s terorismem" řešeného na FIT VUT. Toto rozhraní poskytuje podporu pro reprezentaci, správu a indexaci multimediálních dat a s nimi souvisejících popisných metadat využívaných analytickými aplikacemi založenými na počítačovém vidění. V současné době užívá jako datové úložiště SŘBD PostgreSQL. Práce popisuje základní techniky zpracování obrazových dat, koncept VTApi a navrhuje a implementuje jeho úpravy pro možnost použití různých datových úložišť. Jako příklad variantního úložiště integruje do VTApi podporu pro užití databáze SQLite.
|
|
|
Multimediální prohlížeč pro přednášky
Kubalík, Jakub ; Potúček, Igor (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
V úvodní části čtenář pochopí význam toho projektu a proč vlastně vznikl. Jedná se o rozsáhlejší týmový projekt, proto popis jeho struktury představuje významnou část práce. Jádro prohlížeče zahrnuje řadu technik, jako např. komponentový systém, speciální systém vnitřní komunikace a další. Vysoký důraz je kladen na přenositelnost a znovupoužitelnost systému - bylo nutné jasně specifikovat pravidla pro syntaxi a používané datové formáty. Nezaměnitelnou úlohu v projektu hraje formát XML. Poslední úpravy představovali především vývoj nových komponent, které současně počítají s budoucím využitím projektu a jeho zapojením do komplexního vyhledávacího systému - ten představuje závěrečná kapitola.
|
|
|
Detekce skupin a duplicit fotografií
Václavík, Vojtěch ; Kolář, Martin (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo vytvořit aplikaci umožňující import fotografií a vyhledání duplicit. Aplikace usnadňuje uživateli import tím, že zobrazuje již importované fotografie a umožňuje skrytí aktuálně nepotřebných fotografií. Program lze také využít k vyhledání duplicitních fotografií nebo k porovnání složek, což může uživatelům pomoci udržet pořádek ve fotografiích. Kromě toho je možné zobrazit fotografie pořízené v podobnou dobu jako ty již zobrazené. K identifikaci duplicit a k třídění fotografií se využívají EXIF metadata obsažená ve fotografiích. Výsledná aplikace byla naprogramována v jazyce C++, grafické rozhraní v Qt frameworku, práci s EXIF metadaty zprostředkovává knihovna EasyEXIF a pro práci s databází slouží knihovna SQLite.
|
host ::
RSS.