|
|
Statistická analýza ekonomických rizikových faktorů organizace
Ambrožová, Andrea ; Sylva, Šujanová (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hodnocením rizikových ekonomických faktorů konkrétní organizace a následně jejich zhodnocením na základě statistických metod. Cílem práce bylo určit dominantní ekonomické rizikové ukazatele dané organizace a zhodnotit jejich časový vývoj na základě statistických metod za pomoci statistických nástrojů. V diplomové práci bylo využito statistického nástroje Statgraphics Centurion XV a nástroje MS Excel.
|
|
|
Analyze and economic time series forecasting by using selected statistical methods
Skopal, Martin ; Charvát, Pavel (oponent) ; Mauder, Tomáš (vedoucí práce)
In this thesis we aim to construct a fully automatic forecasting algorithm, which is trying to utilize a combining procedure on two levels between two families of forecasting models, Box-Jenkins and Exponential smoothing state space models, that is able to deal with homoscedastic and heteroscedastic time series. For this we devise a selection procedure in the MATLAB environment for ARIMA models. The resulting combined model is then applied several financial time series and its performance is discussed.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod
Rozkydal, Štěpán ; Michalíková, Eva (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením vybraných finančních ukazatelů společnosti STAVOČ spol. s r.o. pomocí statistických metod v letech 2013–2020. V teoretické části jsou vymezeny finanční ukazatele, analýza časových řad, regresní analýza a korelační analýza. V analytické části jsou teoretické poznatky aplikovány k samotné analýze vybraných finančních ukazatelů. Některé finanční ukazatele jsou následně podrobeny statistické analýze, na jejímž základě je provedena predikce hodnot ukazatelů na následující dva roky či zjišťována závislost mezi vybranými ukazateli. V poslední části práce jsou navržena opatření vedoucí ke zlepšení stávající ekonomické situace společnosti.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů firmy pomocí analýzy časových řad
Petrlíková, Petra ; Kašparová, Věra (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením vybraných ukazatelů firmy KAVALE spol. s r. o. pomocí analýzy časových řad. V teoretické části je popsána problematika finanční analýzy, analýzy časových řad, regresní analýzy řad a korelační analýzy. Praktická část je zaměřena na statistickou analýzu vybraných ukazatelů finanční analýzy, jejímž cílem je odhalení závislosti mezi ukazateli a predikce jejich budoucího vývoje na následující dvě období. Součástí praktické části je také porovnání analyzované firmy s odvětvovým průměrem a se dvěma konkurenčními firmami. Na základě těchto analýz jsou doporučeny návrhy na zlepšení finanční situace firmy.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí analýzy časových řad
Turisová, Alena ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaobírá posouzením vybraných finančních ukazatelů výrobní společnosti X za účelem zhodnocení její výkonnosti a finanční situace. Na základě výstupů z provedených analýz za období let 2008 až 2015 a aplikací statistických metod analýzy časových řad a regresní analýzy jsou získány prognózy budoucího vývoje sledovaných ukazatelů. Následně dochází k jejich využití při závěrečném formulování vlastních návrhů na zlepšení budoucí výkonnosti vybrané společnosti.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod
Rešková, Petra ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod. První část je zaměřená na teoretický popis finančních ukazatelů, analýzy časových řad a také regresní a korelační analýzy. Praktická část obsahuje statistikou analýzu vybraných ukazatelů s následnou predikcí ukazatelů na následující dva roky. Praktická část dále obsahuje porovnání vybraných ukazatelů s oborovým průměrem a korelační analýzu k zjištění závislosti vybraných ukazatelů. Poslední část obsahuje návrhy, které vedou ke zlepšení situace společnosti.
|
|
|
Matematické a statistické metody pro podporu vývoje softwarových aplikací
Kinc, Petr ; Novotná, Veronika (oponent) ; Šustrová, Tereza (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na návrh a vývoj softwarového nástroje pomocí programovacího jazyka C# a jeho následnou implementaci do informačního systému Microsoft Dynamics NAV. Úkolem tohoto nástroje je pomocí statistických metod analyzovat vývoj vybraných ukazatelů a predikovat jejich budoucí vývoj. Na základě těchto predikovaných údajů je sestaven orientační rozpočet pro podporu rozhodování o stanovení klíčových účetních parametrů a koeficientů pro následující účetní období ve společnosti Vodovody a kanalizace Hodonín, a.s.
|
|
| |
|
|
Vztah změn sázkových kurzů a výsledků fotbalových zápasů
Jurkovič, Juraj ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je demonštrovať techniky pre riešenie úloh extrakcie dát z webu a získavania znalostí z dát. Prípadová štúdia je zameraná na zber dát zo stávkových kancelárií a následnú analýzu týchto dát. Práca demonštruje riešenie úlohy získavania dát z webu v jazyku Python. Práca popisuje vybrané implementačné detaily pre vytvorenie systému na zber dát z webu a navrhuje schému databázy, ktorá môže byť v tomto systéme použitá. Získané dáta sú analyzované štatistickými metódami a vo vývojoch cien kurzov sú objavované frekventované vzory pomocou apriori algoritmu. Pozorované vzťahy a objavené frekventované vzory sú prezentované koncovému užívateľovi.
|
|
|
Rozeznávání vzorů v dynamických datech
Hovanec, Stanislav ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
V této diplomové práci je prvně provedena rešerše v oblasti popisu a analýzy časově proměnných dat. Práce následně uvádí problematiku technické analýzy burzovních grafů, cenových vzorů, indikátorů technické analýzy a metody Pure price action. Na praktickém příkladě dvou reálných obchodů je vysvětlena aplikace metody Pure price action v praxi za účelem vyhledávání a rozpoznávání cenových vzorů, analýzy a predikce dalšího možného vývoje ceny finančního instrumentu. Také je krátce vysvětlen samotný proces úspěšného obchodování. Následně je probráno téma Rozeznávání Vzorů a metoda Učení založené na instancích. V praktické části je pomocí programu MATLAB realizován algoritmus rozeznávání cenového vzoru Korekce pro nákup a prodej v dynamických časových řadách, konkrétně v cenových burzovních grafech, jakými jsou komoditní nebo akciové průběhy cen v závislosti na čase. Pro analýzu časových řad je použita metoda Pure price action. Metoda Učení založené na instancích řeší algoritmus vyhledávání cenových vzorů. Vytvořený algoritmus je ověřen na reálných datech 5-ti minutového úsečkového grafu USA indexu Dow Jones za rok 2006, 2007 a 2008. Dosažená úspěšnost a přesnost predikce je vyhodnocena pomocí Equity křivky.
|
host ::
RSS.