Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 246 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Strojové učení z dat systémů pro detekci síťového průniku
Dostál, Michal ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Hranický, Radek (vedoucí práce)
Aktuální stav nástrojů pro detekci síťového průniku je nedostačující, protože tyto nástroje často fungují na základě statických pravidel a nevyužívají potenciál umělé inteligence. Cílem této práce je rozšířit open-source nástroj Snort o schopnost detekovat škodlivý síťový provoz pomocí strojového učení. Pro dosažení kvalitního klasifikátoru byly zvoleny užitečné příznaky síťového toku, které byly získány z výstupních dat aplikace Snort. Následně byly tyto toky obohaceny a označeny odpovídajícími událostmi. Experimenty vykazují velmi dobré výsledky nejenom při klasifikaci na testovacích datech, ale také v rychlosti zpracování. Z~navrženého přístupu a samotných experimentů vyplývá, že tento nový přístup by mohl vykazovat dobrou úspěšnost i při práci s reálnými daty.
Centralized Cryptocurrency Exchange with Trusted Computing
Sasák, Tomáš ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Homoliak, Ivan (vedoucí práce)
In this thesis, we propose, design, implement, and analyze a centralized cryptocurrency exchange using trusted computing. Most popular exchanges work in a way that requires the customer to fully rely on the exchange operators. Decentralized exchanges work on top of existing blockchains, which limits the number of tradable coins. Using a trusted computing platform, Intel SGX, it is possible for operators to make code open source, and the customer can attest that the exchange platform is running the published exchange code. Also, exchange private keys are encrypted in memory and safely stored on disk using SGX sealing. Combining this approach with a smart contract platform on a public blockchain, we can achieve non-equivocation of the exchange and create a better layer of security and transparency between the customer and the exchange. The exchange was implemented as a proof-of-concept using the programming language Go, using the EGo framework to build SGX enclave applications. For data storage, we combine key-value storage PebbleDB with relation database PostgreSQL, and exchange attempts to secure the integrity of these data. The exchange smart contract was implemented in Solidity and deployed on the Ethereum development environment. Our concept implementation is able to handle around 35 deposits per second and around 23 bids matched per second. We performed a security analysis on this model from outside, but also from inside. The single ledger update from the exchange in the smart contract costs 0.00255 ETH, which in total costs 3.6742 ETH per day.
Systém pro agregaci informací z veřejných databází
Pojsl, Jakub ; Rychlý, Marek (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a implementací systému pro advokátní kanceláře, který auto- maticky získává relevantní informace z veřejných databází. Na úvod je čtenář seznámen s důležitostí a přístupností vybraných veřejných rejstříků v kontextu platné legislativy. Dále je provedena analýza procesů advokátní kanceláře a aktuálně používaných informačních systémů v této oblasti. Práce se dále zabývá specifikací a návrhem systému, který zahrnuje funkce pro správu klientů, jejich spisů a dokumentů, správu pošty a ulehčení účtování vy- konané práce klientům. Praktickou část tvoří implementace systému s důrazem na aspekty uživatelského rozhraní, zpřístupnění dat z externích zdrojů a zefektivnění procesů advokátní kanceláře. Výsledkem práce je kompletní systém pro podporu agendy advokátní kanceláře s agregací dat z vybraných veřejných databází, sledováním změn soudních a insolvenčních řízení a s napojením na systém datových schránek. Součástí je také zveřejněné rozhraní pro získání agregovaných dat. Systém byl nasazený na testovací server, otevírá možnosti pro další rozšíření a má potenciál reálného využití v praxi.
Detekce anomálií u aplikačních firewallů
Pospěch, Jan ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Cílem předložené bakalářské práce je popis procesu detekce anomálií u aplikačních firewallů. Práce je zaměřena na principy a základy detekce anomálií, čtenář se seznámí především s technikami a metodami strojového učení. Je popsán proces analýzy požadavků a odpovědí získaných ze systému pro ochranu webových aplikací a s jejich pomocí je vytvořen návrh systému. V praktické části je popsána implementace systému a testování na reálných datových sadách. Nejlepší výsledky vykazují algoritmy Decision tree a Random forest s hodnotou f1-score 0.9987. Z metod učení bez učitele nejlepší výsledky vykazuje Autoenkódér s hodnotou f1-score 0.8315.
Decentralizovaná aplikace pro Question/Answer sekci využívající blockchain
Čuhanič, Jakub ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Homoliak, Ivan (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na vytvoření decentralizované mobilní aplikace, která nabízí Q&A sekci. Problém transparentnosti procesu dotazování v Q&A sekcích, cenzury otázek a spamu je vyřešen pomocí technologie blockchainu a jeho napojení na systém pro správu identit. Výsledné decentralizované aplikace jsou řešením na všechny tyto problémy. Jejich využití může být kdekoliv, kde je potřeba Q&A prostor, především ve veřejnoprávních médiích nebo na internetu. Díky všem vlastnostem aplikací vyplývajících z blockchainu by se mělo dosáhnout stavu, ve kterém nebudou moci moderátoři relací manipulovat ani cenzurovat uživatele a jejich otázky.
An Integration of SIP Voice Calls into an IRC Client or Gateway
Kocman, David ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
This thesis describes the design, implementation and testing of a Session Initiation Protocol user agent, using an Internet Relay Chat client or gate as its graphical interface. A third-party open-source library, called liblinphone, is used for call related implementation and the application itself is written in the C/C++ language. The program can make calls and other basic SIP-related features, which include proxy registration, ENUM lookup, and instant messaging. An address book is also available for storing contacts and identities, and is implemented with the SQLite3 C/C++ library. The result of this thesis is an ability to make calls with IRC.
Anomaly Recognition in Advanced Detection Systems
Poposki, Vasil ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
The objective of this work is to implement an anomaly detection system using artificial intelligence techniques that can detect anomalies by learning the system behavior. The proposed approach is effective in identifying novel or unknown anomalies that traditional rule-based methods may miss in network traffic data. However, the implementation of such a system involves addressing challenges such as data processing and feature extraction. This work discusses different methods of data analysis and intrusion detection approaches in Extended Detection and Response systems and the challenges we face in today’s expanding security technologies.
Anomaly Detection by IDS Systems
Gawron, Johann Adam ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to familiarize myself, and the reader, with the issues surrounding anomaly detection in network traffic using artificial inteligence. To propose and subsequently implement a methodology for creating an anomaly classifier for network communication profiles. The classification method should be able to efficiently and accurately identify anomalies in network traffic to avoid generating false outputs. During the research of the issue, IDS systems, various types of attacks, and approaches to anomaly detection and classification were examined. In evaluating the effectiveness, several standard methods were examined and used to express the quality of classifiers.
Detekce anomálií ve Wi-Fi komunikaci
Lička, Zbyněk ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí anomálií při komunikaci pomocí technologie IEEE 802.11 (Wi-Fi) na linkové vrstě OSI. K detekci anomálií byla zvolena metoda neuronových sítí, konkrétně LSTM rekurzivních neuronových sítí. Na začátku je popsána oblast zaměření a motivace k detekci anomálií v prostředí počítačových sítí. Poté jsou popsány různé techniky detekce anomálií, které jsou v oblasti počítačových sítí běžně používány. Pokračuje analýza požadavků na systém umožňující detekci anomálií a volba vhodné metody pro tyto účely. Dále je popsán návrh a způsob implementace systému a zvoleného modelu. Poté pokračuje zpráva o testování, vyhodnocení experimentů a diskuze.
Decentralized E-Voting on Solana Blockchain
Hošala, Martin ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Homoliak, Ivan (vedoucí práce)
This work was aimed at finding out the suitability of Solana blockchain for BBB-Voting system and creating a prototype of this system based on the provided solutions on Ethereum. The problem with Ethereum is its performace - a larger voting would take weeks. Solana promises much higher performace. To create the final solution, it was necessary to analyze Solana's system, BBB-Voting, design BBB-Voting for Solana, implement and test it. The final prototype is implemented in Rust using the Anchor framework. During the development, it was found that the algorithm which within the BBB-Voting protocol is used for vote validation is too computationally intensive and therefore due to the current limit on Solana, the system cannot be deployed on the mainnet. However, it is expected that this limit will be changed and the system can be deployed in the future. In that case, a rough estimate of the speedup over Etherem counterparts is around 3000 %. The cost of voting on Solana is also an order of magnitude lower. As part of the work, a front-end for voting was also developed - a single-page web application built using ReactJS.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 246 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.