Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 105 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
On Hyperspectral Analysis of Water Soluble Writing Inks
Zemčík, Tomáš ; Horák, Karel
In this short paper a possibility of using HyperspectralImaging based analysis of water soluble inks is investigated.The current research has investigated this method mostly formarker inks, ballpoint pen inks and gel inks, yet curiously thewhole water soluble ink class seems underrepresented. Sampleswere prepared and hyperspectral images of said samples taken,and some preliminary statistical analysis was performed. Thedata at this stage suggests that at least some samples arevisually distinguishable from other samples, while certain othersamples are virtually indistinguishable. A method for applyingthis knowledge in a handwritten text ink identification is brieflyoutlined and implemented in a simplified way, the results arepromising on good input data, but poor on subpar images.The weaknesses of the method are discussed and potentialimprovement strategies proposed.
Aplikace strojového učení pro prediktivní údržbu v Průmyslu 4.0
Navrátil, Tadeáš ; Richter, Miloslav (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Práce zpracovává algoritmy strojového učení pro použití v konceptu Průmysl 4.0. Největší důraz je kladen na prediktivní údržbu a vizuální inspekci. V teoretické části je práce zaměřena na literární rešerši metod strojového učení v oblasti detekce anomálií v časových řadách a obrazových datech. V praktické části se zabývá reimplementací vybraných metod a jejich zhodnocení pomocí matice záměn a metrik, které z ní vycházejí.
Vizuální detekce anomálií v průmyslové výrobě
Lukaszczyk, Jakub ; Petyovský, Petr (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí anomálií v obrazových datech pořízených na průmyslovém výrobku. V první části je nastíněna problematika a přístupy k jejímu řešení pomocí hlubokého učení. Dále jsou rozebrány některé z používaných architektur, které lze pro tuto úlohu použít. V praktické části je poté popsána platforma pro průmyslovou inspekci, použitý software a tvorba vlastního anotovaného datasetu. Poskytnutý software je rozšířen o funkcionalitu pro ovládání platformy a práci s více kamerami. Poslední část se zabývá experimenty, jejichž cílem je zjistit vliv datasetu na výsledný model a odhad jeho výkonnosti. Experimenty vyhodnocují vliv jak v trénovací, tak i v testovací fázi.
On Bayer demosaicing impact on image sharpness in lens quality assessment
Zemčík, Tomáš ; Horák, Karel
In this short paper an ongoing research is introduced into the methods of simple lens quality assessment for low-cost computer vision applications. Also the paradigm of colour filter arrays (CFA), CFA images and their demosaicing are described. Further the paper introduces an experiment to compare selected demosaicing algorithms and their influences on image sharpness, and therefore on the lens quality assessment. Of the selected methods the AHD (Adaptive Homogeneity-Directed) algorithm proved the most suitable for the lens evaluation.
Hyperspectral Imaging
Zsidek, Adrián ; Richter, Miloslav (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
The goal of this work is to gain basic knowledge about hyperspectral imaging. The theoretical part discusses data representation, collection, properties of the method and fields of application. It describes possibilities for hyperspectral image classification. The work deals with datasets and describes a collection of one. It shows a state-of-the-art model for hyperspectral imaging. In the practical part it describes the implementation of a classifier, which is based on spectral matching, and shows the results and potential improvements.
Implementace autoenkodéru pro zpracování obrazových dat
Sarančuk, Nikola ; Bilík, Šimon (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Práce se věnuje rešerši problému detekce anomálií v průmyslové inspekci. V práci je popsána umělá neuronová síť a její jednotlivé části. Práce obsahuje kapitolu, kde jsou srovnány unární, binární a multi-class klasifikátory. Dále je v práci vysvětlena architektura konvolučních neuronových sítí a architektura sítí typu autoenkodér. Poté je v práci popsán vytvořený anotovaný dataset. Nakonec je v práci popsána implementace konvolučního autoenkodéru a zhodnocena kvalita klasifikace.
Unární klasifikátor obrazových dat
Beneš, Jiří ; Petyovský, Petr (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Práce se zabývá úvodem do klasifikačních algoritmů. Následně rozděluje klasifikátory na unární, binární a multi-class a popisuje jednotlivé typy klasifikátorů. Práce srovnává jednotlivé klasifikátory a jejich oblasti použití. Pro unární klasifikátory jsou v práci uvedeny praktické příklady a seznam využívaných architektur. Práce obsahuje kapitolu zaměřenou na srovnání vlivů hyperparametrů na kvalitu unární klasifikace pro jednotlivé architektury. Součástí odevzdání práce je potom praktický příklad implementace unárního klasifikátoru.
Analýza textury objektů v zorném poli kamery
Klimeš, Jiří ; Horák, Karel (oponent) ; Petyovský, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem a realizací algoritmů pro analýzu textury objektu v obraze pro účely automatizace procesu broušení povrchu. V první části práce byla provedena rešerše v oblasti analýzy textury v obraze. Navržené deskriptory textury byly testovány na vytvořené anotované databázi snímků textury. Následně byla navržena a sestavena scéna pro snímání povrchu obráběného objektu a realizována automatizace procesu broušení na základě výsledků testování deskriptorů textury. Realizace a dosažené výsledky byly zhodnoceny a byla navržena další možná vylepšení.
Detektor plagiátů textových dokumentů
Kořínek, Lukáš ; Horák, Karel (oponent) ; Petyovský, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá rešerší metod detekce plagiátů v textových dokumentech a následným návrhem a implementací nového detektoru plagiátů, jehož primárním účelem je odhalování plagiátů v akademických pracích VUT v Brně. Vytvořené řešení aplikuje vícekrokové algoritmy předzpracování na cílové dokumenty, jejichž zpracovaná data jsou následně uložena do vlastního korpusu (báze dokumentů). Úloha hledání shod (možných plagiátů) porovnává vybraný dokument vůči zbytku korpusu, přičemž využívá paralelních výpočtů na grafické kartě. Cílem je dosáhnout co nejrychlejšího srovnání při zachování přijatelné kvality výstupu.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 105 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
1 Horak, K.
1 Horák, Kryštof
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.