Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 396 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Využití konvolučních neuronových sítí pro predikci finančního selhání podniků
Šebestová, Monika ; Chramcov, Bronislav (oponent) ; Lenort, Radim (oponent) ; Režňáková, Mária (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Dizertační práce se zabývá využitím konvolučních neuronových sítí pro predikci finančního selhání podniků. Při zpracování literární rešerše byla použita bibliometrická analýza, která umožnila lepší orientaci ve vědeckých pracích zaměřených na metody a přístupy využívané v minulosti pro predikci finančního selhání podniků. Na základě získaných poznatků byl navržen model hlubokého učení s architekturou GoogLeNet, jehož vstupy tvoří finanční a makroekonomické ukazatele podniků. Modelování bylo založeno na metodě transfer learning (přenosové učení), při které je možné doladit parametry předem vytvořených sítí a urychlit tak proces učení konvoluční neuronové sítě. Výchozí soubor finančních a makroekonomických ukazatelů byl sestaven z proměnných, které byly ve vědeckých pracích nejčastěji používány v modelech predikce selhání podniků. Pro konkrétní výběr ukazatelů, z nichž je model sestaven, byly použity vhodné statistické metody. Vzhledem k tomu, že konvoluční neuronové sítě pracují nejlépe se zpracováním obrazu, byly kvantitativní hodnoty vstupní ukazatelů graficky interpretovány a zkoumáno, který typ grafického zpracování je nejvhodnější pro predikci selhání firem. Z důvodu existence nevyváženého datového souboru byl v práci analyzován vliv metody SMOTE na přesnost predikce modelu. Metoda byla použita pro navýšení počtu vzorků minoritní třídy podniků. Při modelování predikce finančního selhání bylo navrženo a testováno několik variant modelů, které se lišily podobou vstupních dat. Bylo testováno, jakým způsobem ovlivní přesnost predikce odstranění odlehlých hodnot z datového souboru, časový okamžik, ze kterého data pocházejí nebo metoda výběru prediktorů. Na výsledném modelu byly dále doladěny parametry tak, aby byl schopen klasifikovat podniky z nových reálných dat. Z provedeného výzkumu vyplynulo, že s použitím správného typu grafického zpracování vstupních dat, techniky SMOTE a vhodným nastavením parametrů, dokáží konvoluční neuronové sítě s vysokou přesností předpovídat finanční selhání podniků.
Aplikace fuzzy logiky pro vyhodnocování investic na akciových trzích
Šmerda, Patrik ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na aplikaci fuzzy logiky při konstrukci rozhodovacího modelu pro hodnocení investičních příležitostí na akciových trzích, se specifickým důrazem na výběr burzovně obchodovatelných fondů. Model je založen na esenciálních kritériích, která hrají důležitou roli při efektivním výběru fondů. Tato kritéria jsou implementována ve dvou rozhodovacích modelech, které byly vytvořeny s využitím nástrojů Microsoft Excel a MATLAB. Výsledky získané z těchto modelů poskytují solidní základ pro další kroky v rozhodovacím procesu investování.
Application of Fuzzy Logic for Evaluating Investments in Stock Markets
Jovič, Marko ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The diploma thesis deals with the application of fuzzy logic in supplementary models that serve as a support tool for solving decision-making questions in the field of stock market investments. The models encompass evaluative criteria and their attributes, which are used to evaluate various types of investment assets. The models are implemented in MS Excel using the VBA programming language and MATLAB from MathWorks.
The Application of Fuzzy Logic for Rating of Suppliers
Fedor, Tomáš ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The diploma thesis is prepared on the topic of choosing a suitable supplier for a company using fuzzy logic for a specific company. This thesis is developed in several environments, including MS Excel, the Python programming language, and MATLAB.
Optimální rizikově senzitivní řízení v radikálních řetězcích
Picek, Radovan ; Dostál, Petr (vedoucí práce) ; Maslowski, Bohdan (oponent)
Tato práce se v první části zabývá markovskými řetězci s diskrétním časem a s ko- nečnou množinou stavů. Následně je zavedeno ocenění přechodů a možnost řízení těchto řetězců. Výnosy z ocenění přechodů jsou pak dosazeny do exponenciální užitkové funkce a ta je diskontována k počátku. Poté představuje Howardův iterační algoritmus, který nalezne optimální řízení. Toto řízení je optimální jak mezi homogenními, tak mezi neho- mogenními řízeními. Ve druhé části pak řízené markovské řetězce zobecňuje na takzvané radikální řetězce, opět s diskrétním časem a s konečnou množinou stavů. Toto zobec- nění je provedeno přidáním možnosti volit radikální rozhodnutí, která probíhají mimo reálný čas. Howardův iterační algoritmus je poté upraven pro tento obecnější případ. Řízení, které nalezne je opět optimální jak mezi homogenními, tak mezi nehomogenními řízeními. 1
Riziko výběru dodavatele s využitím fuzzy logiky
Sekáč, Jan ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou a vyhodnocením rizika dodavatelů s využitím teorie fuzzy logiky. Analýza a vyhodnocení rizik dodavatelů bylo zpracováno pro společnost PROBYT REAL s.r.o., která hledá dodavatele stavebních prací pro rekonstrukci vlastněné budovy. V práci byly vytvořeny dva rozhodovací modely založené na principech fuzzy logiky. Modely byly zpracovány v softwarech MS Excel a MATLAB. Na základě výsledků modelů je proveden výběr nejméně rizikového dodavatele.
Využití umělé inteligence pro snižování rizika v podniku
Smija, Jakub ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou a následným vyhodnocením vybraných modelů užitkových vozidel od jednotlivých výrobců, s využitím metod umělé inteligence. Úvodní kapitoly jsou zaměřeny na základy rizikologie, fuzzy logiku a použité softwarové nástroje, jejich účelem je seznámit čtenáře s řešenou problematikou. Analytická část práce obsahuje popis vybrané společnosti a také představení konkrétních dodavatelů. V hlavní části jsou uvedena rozhodovací kritéria při výběru a také popis vlastního řešení stanoveného zadání. Jedná se o dva rozhodovací modely založené na fuzzy logice, které byly vytvořeny prostřednictvím programů MS Excel a MATLAB. V závěru jsou porovnány výsledky z obou modelů, včetně intepretace získaných výsledků.
Vyhodnocení dodavatelského rizika s využitím fuzzy logiky
Novák, Lukáš ; Peštál, Ivan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vyhodnocením dodavatelů pomocí fuzzy logiky pro vybranou společnost. Vytvořený model bude sloužit k efektivnímu a rychlejšímu rozhodování o výběru nejvhodnějšího dodavatele pro dané zakázky. Na základě kritérií, které jsou pro vybranou společnost důležité, je vytvořen fuzzy model. Výsledné vyhodnocení nejvhodnějších dodavatelů jsou tvořeny v programech MS Excel a MATLAB.
Vyhodnocení investičních rizik s využitím fuzzy logiky
Žáček, Jakub ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vyhodnocením investice pomocí fuzzy logiky pro konkrétní společnost. Pomocí vytvořených rozhodovacích modelů bude moci společnost efektivně a rychle vyhodnotit, která investice přináší nejvyšší přínos. Tyto modely se řídí podle kritérií, která jsou pro společnost nejdůležitější při rozhodování o dané investici. Práce obsahuje také teoretická východiska, která slouží jako podklad pro tvorbu a vyhodnocení modelů.
Vyhodnocení vhodné investiční strategie s využitím fuzzy logiky
Macharová, Aneta ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá využitím fuzzy logiky při vyhodnocování vhodné investiční strategie pro zájemce o investování. K tomuto hodnocení budou využity modely vytvořené v programech MS Excel a MathWorks MATLAB. V první části práce je uvedena teorie, která je potřebná k pochopení řešené problematiky. Druhá část představuje vybranou firmu, pro kterou je práce zpracovávána a poslední část obsahuje modely, výsledky a návrhy zjištěné díky hodnocení fuzzy logikou.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 396 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
17 DOSTÁL, Petr
16 Dostal, Pavel
2 Dostál, Patrik
16 Dostál, Pavel
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.