Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 95 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Analysis of the impact of cultural and political factors on European integration assessment based on public opinion of selected countries
Bročková, Klaudia ; Jelen, Libor (vedoucí práce) ; Anděl, Jiří (oponent)
Európska integrácia v posledných rokoch často naráža na odpor jednotlivých krajín pri prehlbovaní spolupráce v konkrétnych európskych politikách. Rôzne sociokultúrne, politické a historické pozadia jednotlivých členských štátov sa ukazujú byť potencionálne problematické a zdá sa, že i v postojoch európskej verejnej mienky existuje veľká diverzita. Predkladaná práca sa zaoberá práve problematikou vnímania európskej integrácie v krajinách EÚ s cieľom zhodnotiť, do akej miery možno vysvetliť súčasný postoj verejnej mienky voči európskej integrácií kultúrno-politickou dimenziou postojov. Na preskúmanie vzťahov a testovanie významnosti kultúrno-politických vplyvov boli použité metódy faktorovej a regresnej analýzy. Kultúrno-politická dimenzia - reprezentovaná faktormi politické hodnotenie, hodnotenie imigrácie, náboženstvo a tradicionalizmus a emocionálna viazanosť - vysvetľuje na základe výsledkov regresnej analýzy v priemere 22 % celkového postoja voči európskej integrácií, avšak v podmienkach jednotlivých krajín sa hodnoty podstatne líšia. Výsledky práce zároveň čiastočne spochybnili pripútanosť k národnej krajine či význam religiozity a tradicionalizmu, ako významné prediktory pri odmietaní ďalšej európskej integrácie. Naopak, poukazujú na veľký význam hodnotenia imigrácie a spokojnosti s fungovaním...
Iterace úspěchů v posloupnosti Bernoulliových pokusů
Mach, Tibor ; Anděl, Jiří (vedoucí práce) ; Dvořák, Marek (oponent)
Tato práce se zabývá vybranými pravděpodobnostními charakteristikami iterací v posloupnosti Bernoulliových pokusů a některými na nich založenými testy nezávislosti náhodných veličin. Na základě Markovových řetězců je zde odvozen explicitní vzorec pro výpočet pravděpodobnosti, že k prvnímu výskytu iterace úspěchů délky $k$ v posloupnosti nezávislých Bernoulliových pokusů dojde v~$n$-tém pokusu, a dále jsou zmíněny další vzorce pro tuto pravděpodobnost. Práce se dále zaměřuje na aproximace přesných hodnot této pravděpodobnosti (především Fellerovu aproximaci), meze těchto aproximací a jejich numerické srovnání. Nakonec je odvozen test nezávislosti založený délce nejdelší iterace v~posloupnosti $n$ Bernoulliových pokusů a test na základě celkového počtu iterací.
Prediction of transformed time series
Polák, Tomáš ; Anděl, Jiří (vedoucí práce) ; Jarušková, Daniela (oponent)
The aim of this thesis is to find prediction for non-linear transformation of time series. First, under certain assumptions regarding the original time series, the autocovariance function and spectral density of the transformed time series are studied. General theorems are applied to concrete ARMA processes. Then general formulas for predictions of the transformed time series, which do not require knowledge of the autocovariance function of the transformed series nor its spectral density are presented. These formulas are applied to three concrete transformations and explicit formulas for ARMA processes are derived. Three types of predictions (optimal, naive and linear) are compared in the terms of proportional increase of mean square prediction error. Explicit formulas for ARMA processes are verified by a simulation.
Nelinearita v modelech časových řad
Kalibán, František ; Anděl, Jiří (vedoucí práce) ; Zvára, Karel (oponent)
Práce pojednává o vlastnosti linearity v modelech časových řad, možnostech jejího definování a testování. Jsou zde představeny především testy v časové doméně založené na různých statistických teoriích, jako jsou regrese, neuro- nové sítě nebo náhodná pole. Důraz je kladen na jejich implementaci v soft- warovém prostředí R. U testů, které jsou implementovány ve více verzích, jsou srovnány jejich výhody a nevýhody. Dále se práce věnuje definici aditivity v nelineárních časových řadách a možnostem jejího testování. Následuje simulační studie testů linearity i aditivity. Za účelem těchto srovnání byly některé testy naprogramovány ve statistickém software R. V závěru práce jsou testy aplikovány na reálná data. 1
Úvod do bayesovské analýzy dat
Štádlerová, Kateřina ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Anděl, Jiří (oponent)
bakalářské práce Název práce: Úvod do bayesovské analýzy dat Autor: Kateřina Štádlerová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D., Katedra pravděpo- dobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Práce se zabývá základními principy bayesovských metod. Ty mají velmi široké použití ve statistických problémech týkajících se odhadů a testování hypotéz. Jejich použití je ale mnohem širší, v praxi se používají např. v antispa- mových filtrech elektronické pošty nebo v teorii her. Cílem práce je seznámit čtenáře s úplnými základy bayesovských metod. K tomuto účelu jsou v práci uvedeny definice, věty, důkazy i příklady, pro snadnější pochopení konkrétní pro- blematiky. Práce je přínosná především tím, že zatím není sepsáno mnoho knih v českém jazyce týkajících se právě bayesovských metod. 1
Testy normality časových řad
Stibůrek, David ; Anděl, Jiří (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
Tato práce se zabývá testováním normality časových řad u AR a ARMA procesů. Nejdříve je zde vyšetřeno chování běžných testů normality, které předpokládají nezávislost pozorování. Je zde hlavně zkoumáno dodržování hladiny a síly těchto testů v závislosti na vzdálenosti kořenů charakteristického polynomu AR procesů od jednotkového kruhu. Dále se tato práce obdobně zabývá testy, které nezávislost pozorování nepředpokládají. Omezíme-li se na AR procesy, můžeme testováním normality reziduí dostat dobré výsledky. U obecnějších testů můžeme také dostat dobré výsledky, ale tyto testy potřebují větší počet pozorování a jsou výpočetně náročnější.
Weighted Data Depth and Depth Based Discrimination
Vencálek, Ondřej ; Hlubinka, Daniel (vedoucí práce) ; Anděl, Jiří (oponent) ; Malý, Marek (oponent)
Hloubka dat je jedním z neparametrických nástrojů pro analýzu mnohorozměrných dat. Práce nově zavádí zobecnění poloprostorové hloubky, tzv. váženou hloubku dat. Vážená hloubka není obecně afinně invariantní, má však některé dobré vlastnosti, například že její centrální oblasti (oblasti s největší hloubkou) mohou být nekonvexní. Práce se dále zabývá možností aplikace metodologie hloubky dat v diskriminační analýze. Přehled klasifikátorů založených na hloubce dat je doplněn o návrh nového klasifikátoru, který je modifikací metody k nejbližších sousedů. Kvalita klasifikátorů je vyšetřována jak teoreticky (asymptotické vlastnosti), tak i v krátké simulační studii. V závěru je poukázáno na výhody, které lze získat použitím nově navržené vážené hloubky dat.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 95 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
2 ANDĚL, Jiří
1 Anděl, Jakub
2 Anděl, Jaroslav
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.