|
|
Rozvoj malé firmy pomocí franchisingu
Červinka, Michal ; Mikulecký, Petr (oponent) ; Koráb, Vojtěch (vedoucí práce)
Anotace: Tato diplomová práce se zabývá vytvořením franchisingového konceptu rozvoje firmy. Tento koncept je vypracován na základě kritického hodnocení vybrané společnosti. V teoretické části jsem zpracoval téma franchisingu obecně. Obsahem praktické části je charakteristika vybrané organizace CZECH RENT A SKI s.r.o., která se zabývá provozem půjčoven zimního vybavení. Dále jsem vypracoval kritickou analýzu vybrané společnosti a na jejím základě vypracoval franchisingový koncept. Poslední částí práce je časový harmonogram implementace.
|
|
|
Aplikace systému Synco Living
Červinka, Michal ; Hejčík, Jiří (oponent) ; Štětina, Josef (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o moderním způsobu řízení vytápění a větrání inteligentních budov se systémem Synco living od firmy Siemens s.r.o., popisuje výhody, nevýhody a jed-notlivé komponenty daného systému. Součástí práce jsou návrhy rodinných domů/bytů, které znázorňují praktické využití systému. Z ekonomického hlediska práce poukazuje na pořizovací cenu a její návratnost v průběhu let. Hovoří o možnostech dalšího rozšiřování systému a o vzájemné komunikaci mezi komponenty. Závěr zahrnuje směry, kterými by se rozvoj těchto systémů mohl ubírat.
|
|
|
Rekonstrukce rodinného domu
Červinka, Michal ; Fišer, Jan (oponent) ; Hejčík, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem rekonstrukce rodinného domu ve snaze přiblížit se „blízko nulové budově“. Pro daný rodinný dům byly vypočteny celkové tepelné ztráty společně s výpočtem nákladů na provoz domu a také energetická náročnost budovy. Poté následují návrhy jednotlivých způsobů zateplení domu (výměna oken, dveří a vrat, zateplení obvodových stěn, střechy a stropu do podkroví) a návrh nového technického zařízení budovy (nucené větrání se zpětným získáváním tepla, fovotoltaický systém a tepelné čerpadlo). Dále při rekonstrukci došlo k posouzení vhodnosti původní otopné soustavy, a také k analýze energetické náročnosti pro zrekonstruovanou budovu. Pro jednotlivé způsoby rekonstrukce bylo vypočítáno ekonomické zhodnocení se započítáním dotace od programu Nová zelená úsporám. V závěru celé práce je provedeno ekonomické zhodnocení celé navrhované rekonstrukce společně s posouzením, jakého domu jsme, z pohledu energetičnosti, dosáhli.
|
|
| |
|
|
Alternative Investment in Art Assets
Kruja, Mirela ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
Tato práce zkoumá vliv tržní nejistoty na investice do alternativních tříd aktiv, konkrétně uměleckých sběratelských předmětů, vína a známek, v období 50 let, které vedly k hospodářskému útlumu roku 2000, od roku 1960 do roku 2007. Zkoumá předpoklad, že takové investice mohou zajistit riziko v době finanční nestability, a tak doplnit tradiční investiční strategie. Cílem studie je poskytnout empirický důkaz o vztahu mezi cenou těchto alternativních tříd aktiv a makroekonomickými proměnnými. Tato práce by měla sloužit jako aktualizace stávajícího souboru literatury o alternativních investicích do sběratelských předmětů a poskytovat cenné poznatky o tom, jak nejistota na trhu utváří investiční chování. Celkově výsledky studie ukazují, že dynamika bohatství a příjmů hraje významnou roli při utváření cen na trhu s uměním a potažmo i na dalších alternativních investičních trzích, zatímco analýza této studie zdůrazňuje roli makroekonomických podmínek, jako je úrok sazby, míra inflace a index EPU více. Klasifikace D81, G11, Z11 Klíčová slova alternativní investice, index cen umění, index cen vína, index cen známek, investice, kointegrační model, sběratelské předměty Název práce Alternativní investice do uměleckého majetku
|
|
|
Comparison of LSTM and random forest on forecasting small-cap stocks from different regions
Michalski, Jakub ; Šíla, Jan (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
Tato práce poukazuje na možnost použití strojového a hlubokého učení pro predikování výnosů indexů akcií s malou kapitalizací. V práci je testována přesnost Random forest a LSTM modelů na indexech akcií z různých regionů, přesněji Russell 2000, FTSE Smallcap, Nifty Smallcap 100, S&P/AXS Small Ordinaries, a B3 Smallcap Index. Cílem této práce je zdůraznit výhody začlenění strojového a hlubokého učení do predikovaní výnosů indexů akcií s malou kapitalizací, a vysvětlit, který z modelů dosahuje lepších výsledků. R2 , které bylo použito jako hlavní metrika, ukazuje, že LSTM funguje lépe než Random forest pro každý z testovaných indexů. Nejlepších výsledků dosáhl index FTSE Smallcap s 61.1% R2 . Práce následně obsahuje možné postupty pro zlepšení výsledků například optimalizace modelů pro každý index zvlášť, nebo přidání více indikátorů, které není tak jednoduché získat, do našeho data-setu. Klasifikace JEL C01, C45, C49, C51, C53 C67 C88 Klíčová slova strojové učení, hluboké učení, LSTM, random forest, předvídání, akcie s malou kapitalizací, indexy akcí s malou kapitalizací, finanční trhy, neuronové sítě Název práce Srovnávání předvídatelnosti metod LSTM a Random Forest na akciích z různých regionů a s malou kapitalizací
|
|
|
DeFi Tokens: Stylized Facts
Francia, Nina Luz ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
This thesis examines the price and return properties of the four major cryp- tocurrencies (Bitcoin, Ethereum, Binance, and Ripple), five DeFi coins (Uni- sawp, Chainlink, Maker, Pancakeswap, Aave), along with the two conventional financial assets (Euro/USD exchange rate, and S&P500 index). The daily data to January 2023 is used, with different starting dates for each asset depending on the data availability. The main focus of the examination is to examine whether the new class of financial assets show the statistical properties consistent with the stylized facts of the conventional financial assets. This exercise is important and have strong implications to many stakeholder and decision-makers in the finance in- dustry, in relation to whether these new assets show basic statistical properties consistent with those of the conventional financial assets. The properties exam- ined include return predictability (or information efficiency in the weak-form), departure from normality, volatility clustering, leverage effect, and return-risk relationship. Results show that the cryptocurrencies as well as DeFi coins exhibit the properties that are consistent with the stylized facts of the price and return financial assets, except that they show a substantially high degree of volatility and little degree of...
|
|
|
Gambler's Fallacy in Investors' Decision-making
Javůrková, Tereza ; Kukačka, Jiří (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
Tato práce se zabývá konceptem Gambler's Fallacy a jeho vlivem na chování investorů při působení na akciovém trhu. Jejím hlavním cílem je propojit výsledky z oblasti psychologie a financí, a v důsledku analyzovat dynamiku ak- ciového trhu, která pramení z mylného chápání pravděpodobností nezávislých jevů. Konkrétně zkoumáme zisk myšlených investorů, kteří používají různé strategie. Rozhodovací proces dvou z nich vychází z psychologických výzkumů zaměřujících se na Gambler's Fallacy. Další dva používají triviální strate- gie, které slouží k následnému porovnání. V analýze simulujeme ziskovosti jednotlivých strategií nejprve na teoretickém eficientním trhu, a následně na reálných datech indexu S&P 500. Pro naše měření aplikujeme postupně tři různé metody: simulační metodu, empirickou frekvenční analýzu a metodu oceňování aktiv. Výsledky simulační metody i frekvenční analýzy na historických datech ukazují, že investoři ovlivnění Gambler's Fallacy mají konzistentně vyšší výnos než investor používající čistě náhodnou strategii. Pokročilejší metoda oceňování aktiv ovšem ukazuje, že portfolia-z pohledu investora ovlivněného Gambler's Fallacy vyhodnocená jako výhodná-mohou mít...
|
|
| |
|
|
Analysis of the advantage arising from the swing laterality on the PGA Tour
Šuráň, František ; Červinka, Michal (vedoucí práce) ; Chadimová, Kateřina (oponent)
Práce se zaměřuje na golfový postoj a zkoumá, zda mají levorucí hráči výhody způsobené faktory, jako je například architektura golfových hřišť. Na zák- ladě zkoumání souboru dat z prestižní mužské profesionální golfové tour hod- notíme vliv laterality na výdělky. K vyhodnocení vlivu levorukosti je stanovena binární proměnná, která se rovná jedné, pokud golfista zaujímá levoruký pos- toj, a 0 v opačném případě. Výsledky potvrzují nedostatečné zastoupení lev- orukých hráčů golfu, což kontrastuje s nadměrným zastoupením leváků v jiných sportech. Analýza také ukazuje, že strokes gained a vzdálenost drivu jsou výz- namnými faktory pro příjmy golfistů, zatímco procento greenů v regulaci a naše nová proměnná nikoli. Zajímavé je, že náhodně vybraný levoruký hráč má ten- denci vydělávat více a překonávat pravorukého hráče ve vzdálenosti drivů, ale ne v průměrném počtu trefených fairwayí v regulaci. Naše zjištění naznačují, že výhody leváků mohou být výraznější na nižších výkonnostních úrovních, kde jsou častější chyby a špatné rány, což vede k výraznějším rozdílům ve výsledcích mezi praváky a leváky. Klasifikace JEL C10, C12, C23, L83, Z20 Klíčová slova golf, PGA Tour, lateralita, regresní analýza Název práce Analysis of the advantage arising from the golf laterality on the PGA Tour E-mail autora...
|
host ::
RSS.