Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 86 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
HCI modely pro multi-objective doporučovací systémy
Machala, Patrik ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Lokoč, Jakub (oponent)
Jednou z nejvíce rozvíjejících se oblastí information retrieval (vyhledávání informací) jsou doporučovací systémy. Ty se typicky snaží o doporučení několika málo nejrelevantněj- ších neboli nejvhodnějších položek uživateli ze všech kandidátů, jejichž počet se může po- hybovat i v řádu milionů. Ukazuje se ale, že samotná relevance nestačí. Proto se tato práce zaměřuje na multi-objective doporučovací systémy využívající i tzv. beyond-relevance kri- téria kvality doporučování. Cílem práce je zjištění nových poznatků o tomto specifickém typu doporučování, a to především v dosud ne příliš prozkoumaném propojení s oblastí interakcí uživatele se systémem. Softwarovým výstupem práce je webová aplikace a upravený doporučovací systém. Tyto dvě komponenty byly použity v uživatelské studii, kde jsme mimo jiné zkoumali, zda uživatelé stojí o explicitní nastavení parametrů multi-objective doporučovacího sys- tému pomocí přidělení vah ke každému z kritérií, porovnávali různé varianty metrik pro tato kritéria a mechanismů pro nastavení vah, rozdílnou detailnost textů a vizualizace explanations. Z výsledků našeho experimentu plyne, že uživatelé vnímají přínos nastavení vah pro kritéria kvality doporučování k vylepšení doporučování. Zároveň se nám také podařilo zjistit, že nejvhodnějším mechanismem pro přidělení vah jsou...
Detection of protein-ligand binding sites using 3D Vision Transformers
Lopuch, Ondrej ; Hoksza, David (vedoucí práce) ; Lokoč, Jakub (oponent)
Detekce vazebných míst proteinů a ligandů hraje klíčovou roli nejen při porozumění funkce proteinů, ale také může být použita pro počítačový návrh léků. Vylepšení těchto detekčních metod může vést k rychlejšímu vývoji léčiv. V posledních letech bylo navrženo mnoho metod strojového učení pro tuto úlohu. Dnes se transformerová architektura stala jedním z nejvýznamnějších nástrojů pro nebiologická data. Její rozšíření pro obrázky, tzv. vision transformer, dosáhlo srovnatelných výsledků s nejlepšími algoritmy. Navíc lze tento vision transformer rozšířit do 3D prostoru. Cílem této práce je posoudit možnosti rozšíření transformerů do 3D prostředí pro biologická data, konkrétně pro detekci vazebných míst proteinů a ligandů, využívající vlastnosti mechanismu pozornosti. 1
Webový plugin pro vizualizaci sady sekundárních struktur RNA
Hercík, Michal ; Hoksza, David (vedoucí práce) ; Lokoč, Jakub (oponent)
Zkoumání RNA je důležité pro lepší pochopení evoluce nebo některých onemocnění. V této práci představujeme knihovnu napsanou v jazyce Typescript, která nabízí metody pro vizuální analýzu více sekundárních struktur RNA, nejlépe ale metody fungují pří práci s dvěmi nebo třemi strukturami. Pro reprezentaci používáme radial diagram, který je vygenerovaný na základě vzorové struktury. Metody použité v knihovně pro analýzu využívají způsobu generování radial diagramu a to tak, že diagramy vygenerované ze stejné vzorové struktury na sebe mapuje právě pomocí vzorové struktury, díky tomu lze sledovat rozdíly a podobnosti struktur. 1
Interaktivní vyhledávání v obrázkové kolekci pomocí neuronové sítě CLIP
Vopálková, Zuzana ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Hoksza, David (oponent)
S rostoucím významem a objemem multimediálních dat jsou nezbytné interaktivní vyhledávací systémy, které pomáhají uživatelům efektivně vyhledávat konkrétní video- sekvence na základě obsahu. Jednou z běžných úloh je vyhledávání známé scény, kdy se uživatelé snaží najít konkrétní scénu v rozsáhlé kolekci videí. Popis známé scény však může být subjektivní, ovlivněný vnímáním a zkušenostmi jednotlivých uživatelů a také rozdíly mezi lidským a strojovým vnímáním. V této práci je k řešení tohoto problému zkoumána účinnost interaktivního vyhledávacího systému v kombinaci s klasifikací snímků genero- vanou pomocí neuronové sítě CLIP. K ověření účinnosti navrhované metody jsou použity datasety V3C a Marine Video Kit. Představen je i software, který pomocí webového rozhraní umožňuje sběr dat pro experimenty a jejich následné vyhodnocení. 1
Construction of time-space trajectories from multimodal data
Hrbáček, Matěj ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) ; Lokoč, Jakub (oponent)
S nárůstem veřejných kamerových nahrávek a videozáznamů v posledních letech vzniká i rostoucí potřeba pro jejich automatické zpracování s omezeným lidským zásahem. Důleži- tou součástí tohoto zpracování jsou detekce pohybujících se objektů ve videu a shlukování jednotlivých detekcí přes celý obraz do trajektorií. Tato práce představuje sadu algoritmů pro vytváření trajektorií z detekcí objektu za použití analytického modelu. Představené algoritmy jsou jsou založeny na shlukování detekcí, později i jednoduchých trajektorií, do složitých trajektorií na základě vlastností jako jsou čas (framu), ohraničující obdélník ve framu, který určuje detekovaný objekt a případně i výřez obrázku určeného ohraničujícím obdélníkem. Pro ukázání použití vygenerovaných trajektorií jsme představili metody pro zlepšení vstupních detekcí tím, že přidají, kvůli chybě detektoru, chybějící nedetekované detekce. Jako druhé použití trajektorií generujeme jednoduché sémantické popisy trajek- torií tak, abychom v budoucnu mohli zkoumat chování objektů a případně je vyhledávat. 1
Fairness in group recommender systems
Maleček, Ladislav ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Lokoč, Jakub (oponent)
Cílem této diplomové práce je prozkoumat oblast skupinových doporučovacích systémů s důrazem na férovost. V hlavní části práce jsme vytvořili novou agregační metodu, Exactly Proportional Fuzzy D'Hondt's Aggregation, která funguje nad jednouživatelskými doporučovacími systémy. Metodu jsme vyhodnotili na pěti datasetech, ve třech různých scénářích doporučování a s dvěma různými typy uměle vytvořených skupin. Navržený algoritmus fungoval příznivě, s ohledem na několik metrik spravedlivosti a zároveň si zachoval rozumnou relevantnost doporučení. Dále jsme vytvořili sadu nástrojů, které usnadňují proces vyhod- nocování skupinových doporučovacích systémů. Hlavními částmi jsou nástroje pro stahování dat, faktorizaci matic a skripty pro vytváření umělých skupin. Věříme, že tyto nástroje mohou přispět k reprodukovatelnějšímu výzkumu v oblasti skupinových doporučovacích systémů. 1
Extending self-organizing maps with ranking awareness
Park, Kyung Won ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Lokoč, Jakub (oponent)
Title: Extending Self-organizing Maps with Ranking Awareness Author: Kyung Won Park Department: Department of Software Engineering Supervisor: Mgr. Ladislav Peska, Ph.D., Department of Software Engineering Abstract: The self-organizing map (SOM) is a powerful clustering algorithm which takes high- dimensional data as the input and produces a low-dimensional representation of the data. The SOM provides useful insights into the given data by recognizing similar input vectors and clustering them. However, they take into account only the local similarity of the input data, as opposed to relevance (any external ranking). In this paper, we propose two ranking-aware variants of the SOM in an effort to tackle this issue and incorporate evaluation metrics to evaluate our results. Keywords: self-organizing map, relevence feedback, known-item search
Podobnostní vyhledávání obrázků na webu
Grošup, Tomáš ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Hoksza, David (oponent)
Předmětem této práce je návrh a vytvoření webového portálu, který umožňuje indexovat a vyhledávat obrázky z dostupných veřejných databází, například z výsledků textového vyhledávače. Portál využívá rychlou extrakci vlastností z obrázků a signaturovou kvadratickou formu pro modelování podobnosti mezi obrázky. Při vyhledávání lze specifikovat různá nastavení a následně srovnat jejich výsledky. Netradiční možností prezentace výsledků je model založený na částicové fyzice, který podporuje exploraci a multidotazy.
Prezentační Vrstva Pro Exploraci Multimediálních Kolekcí
Macík, Miroslav ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Hoksza, David (oponent)
Multimediální explorace se zaměřuje na problém vyhledávání v multimediálních kolekcích, kdy data nejsou anotovaná, uživatel neví, jak formulovat dotaz, nemá vzorová data anebo se chce rychle seznámit s charakteristikou kolekce. Součástí explorace je také prezentace výsledků, na kterou se tato práce zaměřuje. Vztahy mezi obrázky ve výsledcích explorace jsou transformovány do grafu, který je vizualizován pomocí fyzikálního modelu částic. Aby bylo možné vizualizovat velké množství obrázků, je nutné výpočet optimalizovat. V práci jsou popsány jak optimalizace základních algoritmů, tak i jejich úprava pro potřeby multimediální explorace. Výpočet rozložení je možný ve 2D nebo 3D prostoru. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Databáze otisků prstů
Kubát, Jaroslav ; Babka, Martin (vedoucí práce) ; Lokoč, Jakub (oponent)
Popis implementace aplikace, která slouží pro správu databáze otisků prstů, je hlavní náplní této diplomové práce. Text je členěn podle funkčních bloků programu. Jednotlivými fázemi jsou zpracování vstupního otisku, jeho analýza k získání rozdílových znaků, převod znaků do specifické datové reprezentace, popis databáze, indexu a jejich operací. Práce na několika místech obsahuje dvojí způsob provedení dané operace, každý z nich je popsán a porovnán se svým protějškem. Na konci práce je také sepsán uživatelský manuál popisující základní scénáře použití programu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 86 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.