National Repository of Grey Literature 67 records found  beginprevious66 - 67  jump to record: Search took 0.01 seconds. 
Image database system for glaucoma diagnosis support
Peter, Roman ; Roleček, Jiří (referee) ; Kolář, Radim (advisor)
Tato práce popisuje přehled standardních a pokročilých metod používaných k diagnose glaukomu v ranném stádiu. Na základě teoretických poznatků je implementován internetově orientovaný informační systém pro oční lékaře, který má tři hlavní cíle. Prvním cílem je možnost sdílení osobních dat konkrétního pacienta bez nutnosti posílat tato data internetem. Druhým cílem je vytvořit účet pacienta založený na kompletním očním vyšetření. Posledním cílem je aplikovat algoritmus pro registraci intenzitního a barevného fundus obrazu a na jeho základě vytvořit internetově orientovanou tři-dimenzionální vizualizaci optického disku. Tato práce je součásti DAAD spolupráce mezi Ústavem Biomedicínského Inženýrství, Vysokého Učení Technického v Brně, Oční klinikou v Erlangenu a Ústavem Informačních Technologií, Friedrich-Alexander University, Erlangen-Nurnberg.
Registration of the autofluorescence images
Říha, František ; Harabiš, Vratislav (referee) ; Kolář, Radim (advisor)
The autofluorescence images of the retina, which are obtained by laser scanning confocal ophthalmoscope Heidelberg Retina Angiograph (HRA), are used for early glaucoma diagnosis. Glaucoma is caused by gradual damage of the optic nerves, which leads to the failing of eyesight and can even cause its complete loss. HRA system is used to obtain a set of retinal images, where every image represents certain segment of retina. This thesis describes image registration methods for retinal image mosaicing. The tested registration methods are based on the global function of similarity or the landmarks detection. As landmarks, the blood vessel bifurcations are considered.

National Repository of Grey Literature : 67 records found   beginprevious66 - 67  jump to record:
Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.