|
|
Recognition of Objects in Pictures
Nedoma, David ; Samek, Jan (referee) ; Zbořil, František (advisor)
This thesis is about solving a problem of recognition of objects in pictures. The aim was to create a program that will be able to recognize objects in an image. Describes progressively step by step processing of image data. Shortly describes preprocessing of image, after that describes in detail segmentation, description of segmented data and classification of objects. Describes algorithms and methods that are applicable for each step.
|
|
|
Patterns, typology and methodology of dealing with traffic accidents at intersections controlled by a system of light signals
Rábek, Vlastimil
The present contribution a very open and inclusive manner, deals with the issue of traffic accidents at intersections controlled by a system of light signals. The complexity of this type of accidents is in considerable overlap of the issue also in the field of construction and traffic engineering, automation technology and law. Therefore be adequately cited excerpts of the relevant legal provisions and technical standards. Although the expert is not authorized to speak to the legal issues, but nothing prevents the author freely within the post ponder interdisciplinary contexts. The paper deals with, among others, the standard control modes and fault conditions of traffic lights and practically demonstrates the use of electronic data registered on the activities of traffic lights (OCIT protocol, operating, servicing and fault log).Unit II of this paper deals mainly with typologies, experience, methodology, solutions, investigations and case reports of accidents at intersections controlled by a system of light signals.
|
|
|
The use of statistical methods in data mining in predicting consumer behaviour for Internet purchases
Podzimková, Michaela ; Vilikus, Ondřej (advisor) ; Berka, Petr (referee)
Data mining is a new discipline that occurs with increasing amount of stored data and the increasing need to obtain the information hidden in them. It is focused on the mining of potentially useful information from large data sets and it lies at the intersection of statistics, machine learning, artificial intelligence, databases and other areas. The aim of this thesis is to present the process of data mining with an emphasis on its connection with statistics and to describe a selection of statistical methods widely used in this field and which were also used in the applied data mining problem in this thesis. Real data from purchases in the online store show that using different methods gives different results and interesting information about purchasing behavior, and also proves that not all methods are always applicable to all types of tasks.
|
|
|
J2EE design patterns
Kubal, Pavel ; Hamerník, Petr (advisor) ; Pavlíček, Luboš (referee)
Práce si klade za cíl poskytnout ucelený pohled na problematiku J2EE návrhových vzorů zejména z pohledu praktického využití a jejich přínosu pro návrh a vývoj softwaru v prostředí Javy Enterprise Edition. V první části se věnuji seznámení se základními pojmy, na nichž celý dokument staví, což umožní čtenáři lépe nahlédnout do praktické části. Druhá část Vzory a J2EE zmiňuje celou řadu doporučení, které vykrystalizovali v průběhu několika let vývoje pod J2EE a dále zmiňuje nejrůznější strategie pro řešení celé řady problémů, s nimiž se softwaroví vývojáři denně setkávají. Dále následuje katalog 21 J2EE návrhových vzorů s jejich detailním popisem a možnostmi praktického využití. Klíčovou a nedílnou součástí této práce je ukázkový příklad, který ilustruje využití návrhových vzorů v reálném prostředí na reálném projektu. Toto propojení teorie s praxí ukazuje jak lze aplikovat návrhové vzory na skutečný problém. Zhodnocení přínosu vzorů pak uzavírá tuto práci a dává si za cíl objektivně zhodnotit světlé i stinné stránky dané problematiky.
|
guest ::
