Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Challenges of IFRS 9 under COVID-19 crisis
Stefanov, Adam ; Pečená, Magda (vedoucí práce) ; Teplý, Petr (oponent)
Cílem této práce je analýza tvorby opravných položek v bankách podle nového účetního standardu IFRS 9 v podmínkách krize způsobené pandemií COVID-19. Dále také analýza a porovnání tvorby opravných položek podle IFRS 9 a předchozího standardu IAS 39 v České republice. Na datech jednotlivých bankovních skupin a celého bankovního sektoru zkoumáme procykličnost opravných položek a jejich použití k vyhlazování zisků. Na čtvrtletních agregovaných reálných datech za období 1Q2008-4Q2021 používáme panelovou regresi a metodu nejmenších čtverců (OLS). Tvorba opravných položek podle modelu vzniklých ztrát (IL) dle IAS 39 byla procyklická. Z toho důvodu zavedla IASB nový třístupňový model očekávaných ztrát (ECL) pro výpočet znehodnocení a opravných položek spadající pod IFRS 9, který měl být podle IASB proticyklický. Náš výzkum ukazuje, že tvorba opravných položek v českých bankách je stále procyklická pod IFRS 9, i když ve srovnání s opožděnou tvorbou opravných položek podle IAS 39 se nyní vytvářejí opravné položky okamžitě při zhoršení makroekonomického výhledu. V práci diskutujeme možné řešení problému procykličnosti, které by mohlo spočívat v modelu CECL podle US GAAP. Dále dokazujeme, že zavedení IFRS 9 částečně odrazuje banky od praktik vyhlazování zisků pomocí opravných položek, čímž přispívá k...
Determinanty růstu cen rezidenčních nemovitostí v zemích CEEC
Stefanov, Adam ; Hlaváček, Michal (vedoucí práce) ; Chadimová, Kateřina (oponent)
Vývoj cen rezidenčních nemovitostí je od globální ekonomické krize z roku 2008 velmi sledovanou makroekonomickou oblastí, jelikož nadhodnocené ceny nemovitostí a jejich následné splasknutí byly jednou z hlavních příčin této krize. Cílem této práce je zanalyzování vlivu makroekonomických ukazatelů na růst cen nemovitostí v deseti zemích střední a východní Evropy od počátku 3. tisíciletí. Hlavními použitými metodami jsou poměrové ukazatele P/I a P/R, grafické srovnání vývoje cen nemovitostí a vůdčího efektu hlavního města a analýza panelových dat. Indikátory P/I a P/R ukazují na pomalu se tvořící nadhodnocení cen nemovitostí, avšak stále nedosahují předkrizových hodnot. Grafická analýza efektu hlavního města, jako cenového lídra, potvrzuje vůdčí úlohu hlavního města pří vývoji cen nemovitostí. Analýza panelových dat metodou fixních efektů, rozdělená na více dílčích panelů, podle frekvence dat a geografického uspořádání zemí naznačuje spojení mezi růstem cen nemovitostí a vývojem ekonomiky, růstem mezd, či mírou nezaměstnanosti. V některých regionech pak analýza poukazuje na vliv demografických faktorů nebo vývoje finančního trhu na vývoj cen nemovitostí. Různorodost výsledků v regionech upozorňuje na fakt, že ceny nemovitostí jsou determinovány různými faktory v jiných regionech. Svou roli v tomto...

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.