|
|
Předpjatá stropní konstrukce knihovny
Slezák, Lukáš ; Perla, Jan (oponent) ; Požár, Michal (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem přepjaté stropní desky nad 1.PP dvoupolažního objektu knihovny. Jedná se o lokálně podepřenou desku s využitím předpětí. Analýza vnitřních sil je provedena ručním výpočtem pomocí metody součtových momentů a pomocí výpočetního software SCIA Engineer 22.0, který využívá metodu konečných prvků. Návrh je proveden dle skupiny norem ČSN EN.
|
|
|
Statické řešení příhradového předpjatého vazníku
Slezák, Lukáš ; Svoboda, Adam (oponent) ; Zich, Miloš (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vypracovat přepočet předpjatého vazníku pro zadané dispoziční uspořádání a případný návrh zesílení. Výpočet účinků zatížení byl proveden pomocí ručního výpočtu styčníkovou metodou, v programu scia engineering a pomocí typových pokladů. Následně byly účinky porovnány. Posouzení mezního stavu únosnosti a použitelnosti bylo provedeno ručně dle platných norem.
|
|
|
Estimation of winter wheat yield using machine learning from airborne hyperspectral data
Švik, Marian ; Pikl, Miroslav ; Janoutová, Růžena ; Veselá, Barbora ; Slezák, Lukáš ; Klem, Karel ; Homolová, Lucie
Methods based on optical remote sensing allow nowadays to assess crop conditions over larger areas. The assessment of crop conditions and potential estimation of crop yields in the early growth\nstages can help farmers to better target their management practice such as application of fertilizers. In this study we analysed airborne hyperspectral images acquired several times during the growing season over two experimental sites in the Czech Republic (Ivanovice and Lukavec). The field experiments on winter wheat included 12 levels of fertilisation (combination of organic and mineral fertilisers). Such an experiment design and the possibility of combining the data from two sites together increased the variability in our wheat yield dataset, which varied between 2.8 and 10.0 t/ha. Further, we used a machine learning method – namely gaussian process regression from the ARTMO toolbox to train two variants of models: a) combining the spectral data from both sites and from the multiple acquisition days and b) combining the spectral data from both sites for individual acquisition days.The results showed that it was feasible to predict wheat yield already at the beginning of April with R2 > 0.85. This promising result, however, requires more thorough validation and therefore we plan to include more data from other sites in the next steps.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Statické řešení příhradového předpjatého vazníku
Slezák, Lukáš ; Svoboda, Adam (oponent) ; Zich, Miloš (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vypracovat přepočet předpjatého vazníku pro zadané dispoziční uspořádání a případný návrh zesílení. Výpočet účinků zatížení byl proveden pomocí ručního výpočtu styčníkovou metodou, v programu scia engineering a pomocí typových pokladů. Následně byly účinky porovnány. Posouzení mezního stavu únosnosti a použitelnosti bylo provedeno ručně dle platných norem.
|
|
|
Projekt roubené dřevostavby
Slezák, Lukáš
Tématem diplomové práce je návrh a popis realizace roubeného rodinného domu na konkrétním pozemku. Dům splňuje požadavky pro celoroční užívání čtyřčlennou rodinou. Pro objekt je vytvořena výkresová prováděcí dokumentace. V textové části je popsán proces návrhu, realizace a výstavby moderní roubené dřevostavby z BSH hranolů postupně tak, jak by probíhal u reálného projektu. Současně je zde poukázáno na specifika pro daný konstrukční systém. Pro daný objekt je vypracován položkový roz-počet zaměřený výhradně na části konstrukce ze dřeva. V práci jsou také rozebrány možnosti nakládání s odpadními vodami adekvátní pro rodinný dům. Dále pak podrobněji probrána problematika architektonických vizualizací.
|
host ::
RSS.