|
|
Vyhodnocení rizika a předpověď přírodních požárů v bezprostředním okolí \npovrchových zdrojů pitné vody.
Trnka, Miroslav ; Kudláčková, Lucie ; Čermák, P. ; Balek, Jan ; Novotný, Jan ; Homolová, Lucie ; Semerádová, Daniela ; Brovkina, Olga ; Štěpánek, Petr ; Zahradníček, Pavel ; Skalák, Petr ; Bláhová, Monika ; Benáček, Patrik ; Fischer, Milan ; Sedlák, Pavel ; Janouš, Dalibor ; Žalud, Zdeněk ; Marek, Michal V. ; Možný, M. ; Hájková, L. ; Chuchma, F. ; Knozová, G. ; Beranová, J. ; Zatloukal, V. ; Albert, J. ; Mašková, R. ; Cienciala, E. ; Vizina, A. ; Nesládková, M. ; Melišová, E. ; Hanel, M.
Metodika formuluje postup hodnocerí rizika vzniku a šíření přírodních požárů v bezprostředním okolí povrchových zdrojů pitné vody. V metodice jsou navrženy metody pro odhad důsledků výskytu\npřírodních požárů na jakost povrchové vody, prognózu změny rizika výskytu požárů v důsledku klimatických změn a postup stanovení rizika sekundárního znečištění nádrží v důsledku změny odtokových poměrů po přírodním požáru. Na tomto základě metodika navrhuje a diverzifikuje preventivní a operativnÍ opatření. Opatřerí byla navržena v návaznosti na výsledky modelování na pilotní lokalitě Hadce v blízkosti nádrže Švihov a rovněž v návaznosti na zkušenosti s nepříznivými dopady rozsáhlého odlesnění na jakost vody v nádržích Vranov a Vír.
|
|
|
Systém indikátorů rizik přírodních požárů (ověření různých postupů stanovení rizika vzniku přírodních požárů) včetně návodu na použití integrovaného předpovědního systému
Trnka, Miroslav ; Čermák, Petr ; Kudláčková, Lucie ; Balek, Jan ; Semerádová, Daniela ; Brovkina, Olga ; Zemek, František ; Štěpánek, Petr ; Zahradníček, Pavel ; Skalák, Petr ; Bláhová, Monika ; Jurečka, František ; Janouš, Dalibor ; Žalud, Zdeněk ; Marek, Michal V. ; Cienciala, Emil ; Beranová, J. ; Zatloukal, V. ; Albert, J. ; Tumajer, J. ; Možný, M. ; Hájková, L. ; Chuchma, F.
Předkládaná metodika představuje vylepšení doposud používaného systému sledování a předpovědi rizika meteorologických podmínek vhodných pro vznik přírodních požárů. Na základě obšírného testování definuje dva indexy požárního počasí, jejichž kombinací lze dospět k robustním odhadům požárního rizika. Oba indexy byly použity pro generování předpovědi požárního počasí, ale také ke kvantifikaci vztahu mezi četností příznivých podmínek pro vznik přírodních požárů a jejich reálného počtu, a to v několika časových krocích (od 1 dne po sezónu). Metodika je nyní rutinně implementována v rámci portálu www.firerisk.cz , kde slouží jako nástroj operativní předpovědi požárního rizika. Text metodiky tak zároveň obsahuje i návod na použití portálu firerisk.cz.
|
|
|
Využití předpovědi půdní vlhkosti a intenzity sucha pro lepší rozhodování v rostlinné výrobě
Trnka, Miroslav ; Štěpánek, Petr ; Chuchma, F. ; Možný, M. ; Bartošová, Lenka ; Hlavinka, Petr ; Balek, Jan ; Zahradníček, Pavel ; Skalák, Petr ; Farda, Aleš ; Semerádová, Daniela ; Meitner, Jan ; Bláhová, M. ; Fiala, R. ; Žalud, Zdeněk
Metodika popisuje způsob přípravy předpovědi půdní vlhkosti a intenzity a sucha a současně se zabývá tím, jak jsou tyto předpovědi spolehlivé a jak mohou být využívány. Schopnost předpovídat hodnoty půdní vlhkosti s výhledem až na 9 dní pomocí souboru modelů pro numerickou předpověď počasí sebou nese i nové možnosti reakce v oblasti zemědělského hospodaření. S ohledem na poměrně vysokou míru předpověditelnosti jak půdní vlhkosti i intenzity sucha metodika představuje základní postupy, které je možné využít pro přijetí vhodných opatření od využití závlah po extenzifikaci produkce. V rámci této publikace jsou pak jako příklad prezentovány výsledky analýzy úspěšnosti předpovědi zpracovávané v reálném čase v roce 2017. Prezentovaný systém je plně funkční a využitelný i pro následující sezóny na portále www.intersucho.cz.
|
|
|
Physiological equivalent temperature as an indicator of the UHI effect with the city of Prague as an example
Zahradníček, Pavel ; Žák, M. ; Skalák, Petr
Description of an Urban Heat Island (UHI) using the difference in air temperature is one of the world's most studied characteristics. If, however, one wants to express how the temperature is perceived by humans, one must consider the overall effect of air temperature, wind speed, air humidity and radiation flows, which is expressed using temperature bioclimatological indexes. One of them is the socalled physiological equivalent temperature (PET), which is used for quantification of the overall effect of meteorological parameters combined with human energetic balance and which is perceived by humans. The RayMan (MATZARAKIS et al. 2007, 2010) microscale models in the city of Prague were used to simulate biometeorological conditions describing the effect on humans using PET.
|
|
|
Quality control and homogeneity testing of daily time series of eca ECA&D
Zahradníček, Pavel ; Štěpánek, Petr ; Farda, Aleš ; Skalák, Petr
For any meaningful climate analysis, it is necessary for analysed time series to be homogeneous, which means that their variations are caused solely by variations in weather and climate (Conrad and Pollak 1950). Th us, prior to any analysis, the need to homogenize data and check their quality arises. Unfortunately, most of the climatological series that span over decades, to centuries, contain inhomogeneities caused by station relocations, exchange of observers, changes in the vicinity of the stations (e.g. urbanization), changes in instruments, observing practices (e.g. diff erent formulas for calculating daily means, diff erent observation times), etc. In this work we focused on testing the quality and homogeneity of daily data produced by ECA&D. Th is is a free available dataset of daily meteorological elements from the European Climate Assessment & Dataset (http://eca.knmi.nl/). Th is database was used to create a regular grid of EOBS points, which are oft en used to validate climate models.
|
|
|
Comparison of corrected and uncorrected model simulations in the perspective of climate change in the area of the Czech Republic
Štěpánek, Petr ; Farda, Aleš ; Zahradníček, Pavel ; Skalák, Petr
In recent years, simulations from various regional climate models became available for the area of the Czech Republic, thanks to several national and international projects (e.g. the EC FP6 projects CECILIA, ENSEMBLES or the national project VaV SP/1a6/108/07). Th e simulations of all the models were performed according to the IPCC A1B emission scenario with various spatial resolutions. Since models suff er from biases, the model outputs were statistically corrected using the quantile approach of M. Déqué. Aft er correction, the RCM outputs were statistically processed and analyzed, especially for air temperature and precipitation, but also for other elements (like relative humidity, wind speed and sunshine duration). In this study, the diff erences between models outputs, as well as the corrected and uncorrected results, are presented.
|
|
|
Temporal Evolution of Dry and Wet Conditions in the Czech Republic During the Growing Season
Potop, V. ; Boroneant, C. ; Možný, Martin ; Štěpánek, Petr ; Skalák, Petr
In the present study, the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) was adopted to assess temporal evolution of wet and dry months during growing season (April to September) in the Czech Republic based on a dense network of 184 climatological stations for the period 1961–2010. The SPEI were calculated with various lags, 1, 3, 6, 12 and 24 months because the drought at these time scales is relevant for agricultural, hydrological and socio-economic impact, respectively. To assess the temporal evolution of dry and wet conditions during the growing season, first, the monthly time series of the SPEI for the months April to September were averaged at each station for each SPEI accumulation period (1, 3, 6, 12 and 24 months, respectively). Then, these SPEI time series were averaged over all 184 stations to get a time series of drought index at country level. The temporal evolution of the SPEI with one month lag represents the year by year moisture characteristic of the current growing season. In this respect, at country level, during the second half of the 20th century and the first decade of 21st century, the hierarchy of the driest years during the growing season was 2003, followed by 1992, 2000, 1983, 1982, 1976, 2009 and 1999. On the other hand, the wettest years during the growing seasons were 1965, 2010, 1977, 1996, 1966, 2001, 1972, 1980 and 1995.
|
|
|
Climate Change in the Area of the Czech Republic according to Various Model Simulations
Štěpánek, Petr ; Skalák, Petr ; Farda, Aleš ; Zahradníček, Pavel
In recent years, simulations from various regional climate models became available for the area of the Czech Republic, thank to several national or international projects (e.g. the EC FP6 projects CECILIA, ENSEMBLES or VaV). The simulations of the all models were performed according to the IPCC A1B emission scenario with various spatial resolutions. Since models suffer from biases, the model outputs were statistically corrected using the quantile approach of M. Déqué. After correction, RCM outputs were statistically processed and analyzed. In this paper, the differences between models outputs, as well as corrected and uncorrected results, are presented.
|
host ::
RSS.