|
|
Zvýrazňování degradované řeči pomocí odstranění disonantních složek
Sadil, Jiří ; Míča, Ivan (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodou pro částečné odstranění rušivých vlivů z řečového signálu, čímž dochází k celkovému zlepšení kvality znehodnoceného řečového signálu a zlepšení SRN. Konkrétně se jedná o odstranění nejčastějších typů rušení, která skutečně ovlivňují srozumitelnost a kvalitu aplikací pro úlohu zpracování řečového signálu. Jsou to přeslechy z ostatních okolních rozhovorů, hluk automobilu, hluk ventilátoru počítače, hluk větru přicházejícího na mikrofon a obecný šum. Níže popsaná metoda, je založena na filtrování frekvenčních pásem, která se zobrazují jako tóny disharmonických intervalů. Velikost intervalu jednotlivých disharmonických jevů je vztahována k základnímu tónu řeči, který si lze představit v oblasti temperovaného ladění jako tón C, čímž se disharmonické složky spektra řečového signálu zobrazují jako tóny F#, B a C#. Cílem práce je navržení funkční metody a vlastního technického řešení pro realizaci v prostředí Matlab. Odstranění co největšího podílu rušivých složek ve znehodnoceném signálu metodou hřebenové filtrace disharmonických složek v šířce osmi slyšitelných oktáv.
|
|
|
Zvýrazňování degradované řeči pomocí odstranění disonantních složek
Sadil, Jiří ; Míča, Ivan (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodou pro částečné odstranění rušivých vlivů z řečového signálu, čímž dochází k celkovému zlepšení kvality znehodnoceného řečového signálu a zlepšení SRN. Konkrétně se jedná o odstranění nejčastějších typů rušení, která skutečně ovlivňují srozumitelnost a kvalitu aplikací pro úlohu zpracování řečového signálu. Jsou to přeslechy z ostatních okolních rozhovorů, hluk automobilu, hluk ventilátoru počítače, hluk větru přicházejícího na mikrofon a obecný šum. Níže popsaná metoda, je založena na filtrování frekvenčních pásem, která se zobrazují jako tóny disharmonických intervalů. Velikost intervalu jednotlivých disharmonických jevů je vztahována k základnímu tónu řeči, který si lze představit v oblasti temperovaného ladění jako tón C, čímž se disharmonické složky spektra řečového signálu zobrazují jako tóny F#, B a C#. Cílem práce je navržení funkční metody a vlastního technického řešení pro realizaci v prostředí Matlab. Odstranění co největšího podílu rušivých složek ve znehodnoceném signálu metodou hřebenové filtrace disharmonických složek v šířce osmi slyšitelných oktáv.
|
host ::
RSS.