|
|
Pokročilé skórování spánkových dat
Jagošová, Petra ; Novotná, Petra (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá pokročilým skórováním spánkových dat, které bylo provedeno pomocí hluboké neuronové sítě. Ke skórování jsou využívána data tepové frekvence a informace o pohybu naměřené pomocí chytrých hodinek Apple Watch. Po vhodném předzpracování sloužila tato data jako vstupní parametry do navržených sítí. Cílem LSTM sítě bylo provést klasifikaci dat buď do dvou skupin na spánek a bdění nebo do tří skupin na bdění, Non-REM a REM. Nejlepších výsledků dosáhla síť provádějící klasifikaci spánek vs. bdění s využitím akcelerometru. Statistické vyhodnocení této nejlepší sítě dosáhlo hodnoty senzitivity 71,06 %, specificity 57,05 %, celkové úspěšnosti (accuracy) 70,01 % a F1 skóre 81,42 %.
|
|
|
Detekce obtížně diferencovatelných skupin srdečních arytmií
Kantor, Marek ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou detekčních metod fibrilace síní, flutteru síní a sinusového rytmu ze záznamu EKG. Práce rovněž pojednává o těchto arytmiích a klasifikačních algoritmech vhodných pro tuto problematiku. V rámci této práce je vytvořeno několik přístupů klasifikace. Pro extrakci příznaků je využita konvoluční neuronová síť a klasifikace je realizovaná prostřednictvím umělé neuronové sítě. Vybrána metoda 1D CNN pro tyto těžko diferencovatelné srdeční arytmie dosahuje průměrné přesnosti klasifikace F1 - skóre = 91 %. Vybrána CNN optimalizovaná pomocí GA je rychlá mělká síť s lepší přesností než hluboká síť. Vytvořené modely jsou použity i pro klasifikaci jiných typů arytmií.
|
|
|
Bytový dům
Novotná, Petra ; Komínková, Kateřina (oponent) ; Čupr, Karel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce řeší novostavbu bytového domu v Kuřimi. Jedná se o objekt se třemi nadzemními podlažími a suterénem. Obvodový plášť z Porotherm 300mm a je zateplen kontaktním zateplením. Střechy jsou ploché. Okna jsou plastová. V suterénu jsou garáže, sklepy, technická místnost a kočárkárna. V ostatních patrech jsou byty.
|
|
|
Lokalizace srdečních arytmií v EKG s využitím hlubokého učení
Khaliullina, Sabina ; Novotná, Petra (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje klasifikaci a lokalizaci atriální fibrilace síní. V jazyce Python byla implementována metoda detekce využívající konvoluční neuronové sítě s multi-instančním učením (MIL) a metoda detekce lokálních maxim pro nález lokalizace. Byly vvužity segmnety ze dvou svodů EKG. Při binární klasifikaci za použitím první podmnožiny a následného post zpracování dosáhlo F1 skóre 100\%, při klasifikaci za použitím druhé podmnožiny - 92\%. V diskusi a závěru práce byla zhodnocena úspěšnost klasifikace a lokalizace, dosažené výsledky byly diskutovány a porovnány s výsledky jiných autorů.
|
|
|
Segmentace intrakardiálních záznamů
Řehoř, Jan ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá segmentací intrakardiálních záznamů EKG a je rozdělena do několika částí. První část je spjata s teoretickým seznámením problematiky, tedy například jak funguje srdce, co je intrakardiální EKG a konvoluční neuronová síť. Další části práce jsou již tvořeny praktickou částí, tedy, anotací signálu a návrhu modelu automaticky segmentující intrakaridální záznam. Po praktickou částí pokračuje zhodnocení výstupů z řešení, porovnání s řešením třetí strany a se zahraničními studiemi věnující se podobnému tématu. Poslední část práce tvoří diskuze a závěr, kde jsou shrnuty výsledky práce.
|
|
|
Detekce síňových extrasystol v EKG
Mistrová, Jana ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou detekce síňových extrasystol z EKG signálu. V první části práce je popsán elektrokardiogram, převodní systém srdeční a extrasystoly. Extrasystoly jsou předčasné srdeční stahy, které vznikají v ektopických ložiskách. Další části jsou věnovány předzpracování EKG signálu, výběru příznaků, jejich redukci a klasifikačním metodám. V poslední části je realizovaná metoda detekce a výsledky klasifikace.
|
|
|
Detekce komorových extrasystol v EKG
Kantor, Marek ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou detekčních metod extrasystol z EKG signálu a popisu elektrokardiogramu, převodního systému srdečního, extrasystol a komorových tachykardií. Extrasystoly jsou předčasné komorové stahy způsobené ektopickými ložisky. Klasifikace je založena na předzpracování signálu, detekci píku R, segmentaci, výběru příznaků pro jednotlivé metody, normalizaci příznaků a učebním algoritmu pro klasifikaci. Vybrané a realizované metody dosahují přesnosti ACC = 98 %, senzitivity SE =100 % a specificity SP = 96,1 %. Získané příznaky byly rovněž využity pro detekci blokád Tawarova raménka.
|
|
|
Algoritmy pro zlepšení detekce vybraných arytmií v EKG
Šandová, Hana ; Ředina, Richard (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
Práce se zabývá navyšováním datových sad arytmií v EKG, které bývají v databázích méně často zastoupené. Teoretická část je věnována literární rešerši odborných prací, které se zabývají klasifikátory srdečních arytmií s využitím hlubokého učení a augmentací EKG signálů. V praktické části byly realizovány generátory šumu, které by po přičtení do reálně změřených signálů mohly obohatit datovou sadu. Také byla realizována metoda pro augmentaci flutteru síní. Byly vytvořeny funkce, které uměle vytvářejí signály napodobující atrioventikulární blokády II. a III. stupně. Nakonec byla snaha generovat atrioventikulární blokády II. stupně pomocí generativních kompetitivních sítí (GAN). Úspěšnost augmentace byla hodnocena přidáním různě kombinovaných syntetických dat do trénovacích množin pro EKG klasifikátor v podobě hluboké neuronové sítě.
|
|
|
Stanovení vybraných vonných látek v kosmetických prostředcích
Novotná, Petra ; Souralová Popelková, Miriam (oponent) ; Vítová, Eva (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá stanovením vybraných vonných látek v kosmetických prostředcích. Úvodem je popsán výskyt, metody získávání a využití těchto látek. Jsou nepostradatelnou součástí především kosmetických výrobků, avšak u citlivých jedinců mohou vyvolat alergickou reakci. O příčinách vzniku a průběhu těchto nežádoucích projevů je v teoretické části také pojednáno. Je známo několik stovek až tisíc vonných látek používaných v parfumérském průmyslu, z nichž je 26 ustanoveno evropskými předpisy jako potenciálně alergenní vonné látky a jejich obsah je regulován. V práci je uveden stručný přehled legislativy v dané oblasti a zmapování metod vhodných pro stanovení těchto alergenních látek. Experimentální část byla zaměřena na vypracování a validování separační metody pro stanovení vybraných potenciálně alergenních vonných látek. Jedná se o plynovou chromatografií spojenou s plamenově ionizačním detektorem a s mikroextrakcí tuhou fází, kde bylo použito vlákno se stacionární fází Carboxen/Polydimethylsiloxan (SPME-GC-FID). Mezi stanovovanými standardy alergenních látek byly amylcinnamyl alcohol, benzyl alcohol, cinnamyl alcohol, coumarin, lyral, ?-isomethyl ionone. Metoda byla následně aplikována na spektrum deseti vybraných reálných vzorků kosmetických prostředkům, ve kterých byly nejčastěji identifikovány linalool a geraniol.
|
|
| |
host ::
RSS.