Hlavní stránka > Výsledky hledání: Mikulíková, Pavla
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Natural Catastrophes and Financial Development
 Mikulíková, Pavla ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Jakubík, Petr (oponent)
Diplomová práce - Přírodní katastrofy a finanční rozvoj (Natural Catastrophes and Financial Development) Pavla Mikulíková Akademický rok 2022/2023 Přírodní katastrofy ovlivňují každý rok život mnoha lidí. Tato diplomová práce zkoumá vliv katastrof na finanční rozvoj, konkrétně na hloubku, efektiv- itu, přístup k financím a stabilitu pomocí metod fixních efektů a systémového GMM estimátoru. Využívá u toho panelový dataset skládající se z 214 zemí pro období od 1970 do 2021. Z hlavních výsledků vyplývá, že katastrofy negativně ovlivňují hloubku a stabilitu a že tento dopad je výraznější pro nízkopříjmové země. Naproti tomu efektivita a přístup k financím neposkytují jasné výsledky. Neexistuje žádný druh katastrof, např. biologické nebo geofyzikální katastrofy, který by měl signifikantní dopad na všechny druhy finančního rozvoje. Jejich vliv se různí pravděpodobně kvůli odlišným charakteristikám jednotlivých typů katastrof. 1
Úplný záznam
Criminality Analysis in the Czech Republic using Self-Organizing Maps
 Mikulíková, Pavla ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Palanská, Tereza (oponent)
Kriminalita je jeden z nepolevujı́cı́ch společenských problémůna celém světě. K pochopenı́ důvodůke kriminálnı́mu jednánı́je potřeba důkladná analýza jeho možných klı́čových fak- torů. Tato bakalářská práce si klade za cı́l zjistit, zda metoda samoorganizujı́cı́ch se map může pomoci ve vyšetřovánı́ české zločinnosti. Žádná akademická práce se doposud nepo- kusila odhalit možné vzorce v české zločinnosti s použitı́m tohoto druhu umělé neuronové sı́tě. Samoorganizujı́cı́ se mapy představujı́ vizualizačnı́ metodu, která mapuje pozorovánı́ na základě jejich mnohadimenzionálnı́ch znaků do dvoudimenzionálnı́ mřı́žky a zároveň umist'uje podobná pozorovánı́ blı́zko sebe. K analýze byl použit dataset skládajı́cı́ se ze 75 okresů s 18 proměnnými. Vhodná volba parametrů modelu se nicméně ukázala jako určitý problém této metody. Výsledkem modelu je šest skupin okresů, které vykazujı́různé úrovně kriminality a jiných charakteristik. Naše výsledky prokázaly, že samoorganizujı́cı́ se mapy mohou poskytnout zajı́mavý vhled do kriminálnı́ tematiky a společenské vědy mohou profitovat z jejich použitı́ v mnoha oblastech výzkumu. 1
Úplný záznam

Viz též: podobná jména autorů
6 Mikulíková, Petra
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English