|
|
Extrakce tvarových příznaků z 3D modelů budov a jejich analýza
Kovačka, Vít ; Brůha, Lukáš (vedoucí práce) ; Šimbera, Jan (oponent)
Diplomová práce zkoumá analytické využití 3D modelů budov ke klasifikaci zástavby, jež je posléze využívána jako vstup do desagregace prostorových dat na základě dasymetrického mapování. Nejprve jsou popsána teoretická východiska práce - přístupy ke klasifikaci budov v kontextu unikátní budovy či urbánní taxonomie města a také přístupy k desagregaci prostorových dat. Metoda klasifikace je implementována jako open source v jazyce CPython a PostgreSQL pro snadnou přenositelnost napříč různými 3D modely. Pracuje na principu strojového učení s využitím algoritmu random forest. Navržená metoda je aplikována na 3D model Prahy, zjednodušený model rekonstruovaný z footprintů budov a rastru relativních výšek a na 3D model Poznaně. Výstupy, tedy klasifikované budovy dle jejich využití jsou posléze využity jako vstupy do modelu pro desagregaci dat o počtu obyvatel. Zkoumán je vliv informace z 3D modelu budov v kontrastu s 2D daty, možnost využití pouze 3D dat a přidaná hodnota, jež 3D data poskytují pro urbánní mapování. Desagregace je hodnocena z hlediska výkonnosti modelu, celkové přesnosti a změn na lokální úrovni. Závěr práce se věnuje kritickému zhodnocení použité metody a srovnání s výsledky jiných prací. Klíčová slova: 3D model, budovy, desagregace, strojové učení, Python, dasymetrické mapování,...
|
|
|
Desagregace prostorových dat o hustotě zalidnění s využitím 3D modelu města
Kovačka, Vít ; Brůha, Lukáš (vedoucí práce) ; Štych, Přemysl (oponent)
Práce se zabývá využitím existujících 3D modelů jako zdroje informací o objemu budov, jež je dále využíván ve statistickém modelování prostorových dat. Představeny jsou existující přístupy k využití prostorových informací v modelování a desagregaci, včetně využití trojdimenzionálních dat. Metoda získávání informace o objemu je implementována v prostředí ArcPy pro formát multipatch a v open source prostředí PostgreSQL PostGIS pro rastry obsahující informace o výšce zástavby. Desagregace byla provedena s 2D i s 3D daty a je hodnocena z hlediska přesnosti, výkonu modelu a schopnosti 3D dat nahradit některá 2D data. Navržené metody výpočtu i výsledky modelu jsou kriticky zhodnoceny. Klíčová slova: 3D data, objem, Praha, desagregace, modelování, ArcPy, PostGIS, strojové učení
|
host ::
RSS.