|
|
Analýza dat Condition Monitoringu pro potřeby Key Performance Indicators (KPI)
Kelbl, Jan ; Staněk, Kamil (oponent) ; Ježek, Michal (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou sekundárních dat z technologie condition monitoring za účelem stanovení a vyhodnocení klíčových ukazatelů výkonnosti, zkráceně KPI (z anglického Key Performance Indicators), a jejich trendů. První část práce se zaměřuje na rešerši problematiky condition monitoring a klíčových ukazatelů výkonnosti. Dále je v teoretické části zahrnut průzkum trhu na poli softwarových produktů pro zpracování a analýzu dat. Praktická část bakalářské práce se zabývá výběrem vhodného softwarového produktu pro analýzu a vizualizaci dat, přípravou, zpracováním a analýzou dat, stanovením klíčových ukazatelů výkonnosti, vizualizací těchto ukazatelů, stanovením trendů ukazatelů a vztahů mezi jednotlivými ukazateli. Na základě výsledků z praktické části jsou vyvozena doporučení týkající se klíčových ukazatelů výkonnosti pro energetickou společnost, která poskytla data pro realizaci této bakalářské práce.
|
|
|
Adaptation of a centroid-based object detector on multiclass tasks
Kelbl, Jan ; Dobrovský, Ladislav (oponent) ; Škrabánek, Pavel (vedoucí práce)
This master's thesis demonstrates the usability of the centroid detector for multiclass object detection tasks. The theoretical part of this thesis focuses on the fundamentals of digital image, artificial neural networks, state-of-the-art image segmentation techniques with regard to multiclass tasks, and object detection techniques, both using deep learning. The practical part focuses on adapting the centroid detector to multiclass tasks, including proposing a training technique. A novel metric, mean localization error, is introduced. This metric allows for unbiased evaluation of the multiclass centroid detector. Finally, the multiclass centroid detector is trained and evaluated on three datasets of varying complexities. The results show great performance of the centroid detector on multiclass tasks. This is an important step towards applying the centroid detector to more complex real-world problems.
|
|
|
Analýza dat Condition Monitoringu pro potřeby Key Performance Indicators (KPI)
Kelbl, Jan ; Staněk, Kamil (oponent) ; Ježek, Michal (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou sekundárních dat z technologie condition monitoring za účelem stanovení a vyhodnocení klíčových ukazatelů výkonnosti, zkráceně KPI (z anglického Key Performance Indicators), a jejich trendů. První část práce se zaměřuje na rešerši problematiky condition monitoring a klíčových ukazatelů výkonnosti. Dále je v teoretické části zahrnut průzkum trhu na poli softwarových produktů pro zpracování a analýzu dat. Praktická část bakalářské práce se zabývá výběrem vhodného softwarového produktu pro analýzu a vizualizaci dat, přípravou, zpracováním a analýzou dat, stanovením klíčových ukazatelů výkonnosti, vizualizací těchto ukazatelů, stanovením trendů ukazatelů a vztahů mezi jednotlivými ukazateli. Na základě výsledků z praktické části jsou vyvozena doporučení týkající se klíčových ukazatelů výkonnosti pro energetickou společnost, která poskytla data pro realizaci této bakalářské práce.
|
host ::
RSS.