|
|
Vyrůstání v dysfunkční rodině
KOSTELECKÁ, Adéla
Diplomová práce se zabývá problematikou vyrůstání v dysfunkčních rodinách se zaměřením na agresivní a autoagresivní projevy chování. Cílem práce je na základě odborných zdrojů popsat dysfunkční rodinu a problémové chování a následně pomocí výzkumného šetření zjistit, jaký dopad má vyrůstání v dysfunkční rodině na život jedince (především v oblasti problémového chování). Práce seznamuje se základními pojmy týkajícími se rodiny a dysfunkční rodiny, zmiňuje funkce a typy rodiny, důležitost vývoje citové vazby a dále vymezuje problémové chování. Praktická část se zaměřuje na popis vyrůstání v dysfunkční rodině jednotlivými respondenty. V praktické části je využito kvalitativního výzkumu. Pro sběr dat je použit polostrukturovaný rozhovor. Data jsou zpracována metodou tematického kódování.
|
|
|
Informovanost o syndromu týraného, zneužívaného a zanedbávaného dítěte v kontextu kampaně Me too
KOSTELECKÁ, Adéla
Bakalářská práce se zabývá problematikou syndromu týraného, zanedbávaného a zneužívaného dítěte. Cílem práce je zjistit informovanost studentů gymnázií o tomto problému. Práce seznamuje se základními pojmy týkajícími se syndromu CAN, zmiňuje možnosti prevence, formy syndromu CAN a jeho následky. Dále jsou zde uvedeny vybrané instituce, které se tímto syndromem zabývají. Praktická část se zaměřuje na zjištění informovanosti studentů gymnázií o syndromu CAN a kampani #MeToo. V praktické části je využito kvantitativního výzkumu. V závěrečné části jsou shrnuty poznatky, které byly zjištěny pomocí dotazníkového šetření.
|
|
|
Content-Based Image Retrieval: from Primitive to Advanced Techniques
Kostelecká, Adéla ; Novozámský, Adam (vedoucí práce) ; Kleber, Florian (oponent)
Wienbibliothek im Rathaus, Vídeňská městská knihovna, shromáždila přes 300 tisíc plakátů naskenovaných ve vysokém rozlišení během posledních 100 let. Procházení a vyhledávání v tak velkém souboru dat je úkon nad lidské síly. Proto ve spolupráci s Technickou univerzitou ve Vídni vznikl projekt, který měl na vybraném vzorku obrázků plakátů otestovat možnosti automatické anotace dat. Jeden z úkolů bylo vyhledat obrázky na základě jejich vizuálního obsahu. Tato práce shrnuje tyto metody, které se objevily v posledních desetiletích. Zaměřujeme se na jednoduché techniky založené na barvě, struktuře a tvaru, stejně tak jako na pokročilejší algoritmy využívající konvoluční neuronové sítě. Tyto metody implementujeme a porovnáváme jejich efektivitu na konkrétních souborech obrazových dat. Nakonec popisujeme funkcionalitu vyvinuté webové aplikace. 1
|
|
|
Konstrukce G^1 spojitých ploch.
Kostelecká, Adéla ; Šír, Zbyněk (vedoucí práce) ; Bizzarri, Michal (oponent)
V této práci se věnujeme algoritmu, který na sebe nerozeznatelně navazuje Bézierovy plochy. Po provedení algoritmu mají tyto plochy na hranicích společný tečný prostor. Tuto metodu nazvanou Chiyokura Kimura použijeme na čtyřúhel- níkové a trojúhelníkové Bézierovy plochy. Dále se zabýváme navazováním více trojúhelníkových ploch pomocí nahrazení řídících bodů racionálními funkcemi. Vzniknou tak tzv. Gregory plochy. Pro obě metody předvádíme důkaz, že tyto plochy navazují G1 spojitě. Na závěr prezentujeme výsledky algoritmu na nepra- videlném dvacetistěnu a dalších reálných geometrických objektech, jako je Stan- dford Bunny. 1
|
host ::
RSS.