Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Commodity Connectedness: Short-run Versus Long-run
Jurka, Vojtěch ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Buzková, Petra (oponent)
Commodity Connectedness: Short-run Versus Long-run Vojtěch Jurka Bakalářská práce, IES FSV UK, 2018 Tato práce je věnována empirické studii přenosu volatility mezi komoditním a akciovým trhem, se zaměřením na krátkodobou a dlouhodobou propojenost obou trhů. Studium propojenosti volatility dává vhled do přenosu informace mezi trhy, což je klíčové, jak pro risk management, tak pro nastavení adekvátní regulace. V práci nejprve vysvětlujeme model propojenosti, který navrhuje Diebold a Yilmaz (2012), a ukazujeme na souvislost modelu s novou metodologií, se kterou přichází Baruník a Křehlík (2018). Následně se věnujeme analýze přenosu volatility mezi akciovým trhem a klíčovými komoditami, které zastupují různé komoditní sektory. Hlavním zjištěním je, že v období od roku 1993 do roku 2015 propojenost akciového a komoditního trhu vzrostla na více než dvojnásobek a prodloužila se doba trvání přenesených šoků. Pomocí rolujícího okna přes 250 dní ukazujeme, že provázanost trhů má zajímavou dynamiku, která odhaluje, že globální finanční krize 2008-2009 vedla k největšímu přenosu volatility z akciového trhu na komoditní trh s převážně dlouhodobým charakterem a opačně, propad cen ropy v roce 2014 byl provázen výrazným a dlouho trvajícím přenosem volatility z energetických komodit do akciového trhu.
Mobilní aplikace pro programování robotického ramene
Jurka, Vojtěch ; Materna, Zdeněk (oponent) ; Kapinus, Michal (vedoucí práce)
Práce popisuje návrh a tvorbu systému, který pomocí mobilní aplikace umožní ovládat a programovat robotické rameno. Systém se skládá především z mobilní aplikace na platformě Android a serveru implementovaném v jazyku Python, který zajišťuje komunikaci jak s robotickým ramenem, tak se samotnou mobilní aplikací. Díky tomuto přístupu je následně možné využít jedno mobilní zařízení pro práci s více roboty a jejich nezávislé ovládání.    Předložené řešení poskytuje uživateli možnost pomocí mobilního zařízení ovládat robotické rameno v reálném čase pomocí intuitivních ovládacích prvků a také vytvářet či upravovat robotické aplikace. Vytváření programů je uskutečněno skrze metody vizuálního programování přímo v aplikaci. Tento způsob ovládání robotického ramene je přínosem k zlepšení přístupnosti takových zařízení méně odborné veřejnosti, jež by je mohla upotřebit.
Power markets and the EU ETS: How volatility propagates across Central Europe?
Jurka, Vojtěch ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Čech, František (oponent)
V této práci zkoumáme, jak se přenáší nestabilita mezi trhem s emisními povolenkami a elektřinou ve střední Evropě. Zatímco faktory ovlivňující cenu elektřiny byly v literatuře rozsáhle zdokumentovány, my se soustředíme na přenos nejistoty mezi německým energetickým trhem a výrobními faktory s použitím nedávno vyvinutých metod. Nejistota má pro agenty na trhu podobný význam jako samotná cena, protože agenti vyžadují prémii za podstupování vyššího rizika. Naše empirické výsledky ukazují, že míra přenosu volatility se výrazně mění během zkoumaného období. Propojenost trhu s elektřinou a uhlím postupně klesá, zatímco význam přenosu nejistoty mezi elektřinou a plynem roste, což odráží změny v energetickém mixu Německa. Volatilita emisních povolenek a trhu s elektřinou je silně korelovaná, přesto během let 2016-2019 několikrát identifikujeme výrazný nárůst kauzálního přenosu volatility. V reakci na reformu evropského trhu s emisními povolenkami vzrostla nejistota na trhu s povolenkami, která se přenáší na německý energetický trh a v dlouhém období zvyšuje nejistotu na trhu s elektřinou.
Modelování volatility
Jurka, Vojtěch ; Prášková, Zuzana (vedoucí práce) ; Večeř, Jan (oponent)
V práci se zabýváme modelováním podmíněné volatility finančních časových řad. Nejprve se věnujeme vlastnostem klasických ARCH a GARCH modelů, navržených v Engle(1982) a Bollerslev(1986), a uvádíme několik zobecněných variant, které umožňují zachytit asymetrickou reakci volatility na pozitivní a negativní šoky. Konkrétně jde o modely GJR- GARCH, TGARCH a EGARCH. V aplikační části zkoumáme predikovatelnost realizované volatility čtyř významných komodit obchodovaných na Chicago Mercantile Exchange, které reprezentují rozdílné sektory komoditního trhu. Zjišťujeme, že, co do přesnosti predikce, dávají modely v krátkém časovém horizontu podobné výsledky, zatímco v delším časovém horizontu modelu TGARCH a EGARCH předpovídají volatilitu komodit o něco lépe. Za druhé, srovnáme-li přesnost predikce volatility vybraných komodit pomocí průměrné procentuální chyby v odhadu, mezi komoditami nepozorujeme významný rozdíl.
Commodity Connectedness: Short-run Versus Long-run
Jurka, Vojtěch ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Buzková, Petra (oponent)
Commodity Connectedness: Short-run Versus Long-run Vojtěch Jurka Bakalářská práce, IES FSV UK, 2018 Tato práce je věnována empirické studii přenosu volatility mezi komoditním a akciovým trhem, se zaměřením na krátkodobou a dlouhodobou propojenost obou trhů. Studium propojenosti volatility dává vhled do přenosu informace mezi trhy, což je klíčové, jak pro risk management, tak pro nastavení adekvátní regulace. V práci nejprve vysvětlujeme model propojenosti, který navrhuje Diebold a Yilmaz (2012), a ukazujeme na souvislost modelu s novou metodologií, se kterou přichází Baruník a Křehlík (2018). Následně se věnujeme analýze přenosu volatility mezi akciovým trhem a klíčovými komoditami, které zastupují různé komoditní sektory. Hlavním zjištěním je, že v období od roku 1993 do roku 2015 propojenost akciového a komoditního trhu vzrostla na více než dvojnásobek a prodloužila se doba trvání přenesených šoků. Pomocí rolujícího okna přes 250 dní ukazujeme, že provázanost trhů má zajímavou dynamiku, která odhaluje, že globální finanční krize 2008-2009 vedla k největšímu přenosu volatility z akciového trhu na komoditní trh s převážně dlouhodobým charakterem a opačně, propad cen ropy v roce 2014 byl provázen výrazným a dlouho trvajícím přenosem volatility z energetických komodit do akciového trhu.

Viz též: podobná jména autorů
2 Jurka, Vít
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.